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第四章 随机变量的数字特征

来源:动视网 责编:小OO 时间:2025-10-02 15:44:26
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第四章 随机变量的数字特征

第四章随机变量的数字特征例1.一汽车沿一街道行驶,需要通过三个信号灯路口,每个信号灯为红或绿与其它信号灯为红或绿相互,且红,绿两种信号显示的时间相等,以表示汽车首次遇到红灯已通过的路口数,求1)的概率分布;2)例2.设为服从参数为的泊松分布,且,则例3.某电子元件的使用寿命是一个随机变量,其概率密度为:若规定使用时间在500小时以下为废品,产值为0元;在500到1000小时之间为次品,产品为10元;在1000到1500小时之间为二等品,产值为30元;在1500小时以上为一等品,产值为40元
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导读第四章随机变量的数字特征例1.一汽车沿一街道行驶,需要通过三个信号灯路口,每个信号灯为红或绿与其它信号灯为红或绿相互,且红,绿两种信号显示的时间相等,以表示汽车首次遇到红灯已通过的路口数,求1)的概率分布;2)例2.设为服从参数为的泊松分布,且,则例3.某电子元件的使用寿命是一个随机变量,其概率密度为:若规定使用时间在500小时以下为废品,产值为0元;在500到1000小时之间为次品,产品为10元;在1000到1500小时之间为二等品,产值为30元;在1500小时以上为一等品,产值为40元
第四章随机变量的数字特征

例1.一汽车沿一街道行驶,需要通过三个信号灯路口,每个信号灯为红或绿与其它信号灯为红或绿相互,且红,绿两种信号显示的时间相等,以表示汽车首次遇到红灯已通过的路口数,求1)的概率分布;2)

例2.设为服从参数为的泊松分布,且,则 

例3.某电子元件的使用寿命是一个随机变量,其概率密度为:

若规定使用时间在500小时以下为废品,产值为0元;在500到1000小时之间为次品,产品为10元;在1000到1500小时之间为二等品,产值为30元;在1500小时以上为一等品,产值为40元,求该产品的平均产值

例4.设随机变量都服从,且相互。求及

例10.游客从底层到中视塔顶层观光,电梯每个整点的第5分钟,第25分钟和第55分钟从底层起行,假设一游客在8点的分钟到达底层侯梯处,且在上均匀分布,求该游客侯车时间的数学期望。

例5.设随机变量X的密度函数为

1)求X与的协方差,并问X与是否不相关。

2)问X与是否相互,为什么?                                                                

例6.已知二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,且。X与Y的相关系数为,设

 1) 求Z的数学期望和方差。  2) 求X与Z的相关系数

3)问X与Z是否相互,为什么?

例7.设常数a 与b是随机变量X的一切取值中的最小值与最大值,证明X的方差

例8.设(X,Y)服从区域D上的均匀分布,这里,D是x轴,y 轴及直线所围成的区域,求X与Y的相关系数

例9.设随机变量X与Y同分布,它们都服从正态分布, 求1)  2)

                 

习    题

一、填空

1 设相互,其中在上服从均匀分布,服从正态分布服从参数为的泊松分布,记则

2 设与相互,且则

3 已知的密度函数为则

4设,是两个相互,且均服从正态分布的随机变量,则随机变量的数学期望方差

5 设和是两个相互的随机变量,其概率密度分别为      则

6 设的概率密度为,则

二、解答题

1 盒中有5个球,其中3个白球,2个黑球,从中任取两球,求取出白球数x数学期望与方差。

2 设一次试验成功的概率为P,进行100次重复试验,问P为何值时,成功次数的标准差的值最大,最大值时多少?

3 设排球队A与B进行比赛,若有一队胜三场,则比赛结束。假设A在每场比赛中获胜的概率为,试求比赛场数X的数学期望值。

4 一实习生用一设备地制造3个同种零件,设第i个零件为合格品的概率为,求3个零件中合格品数的数学期望与方差。

5 设蛋糕中含葡萄干的个数服从泊松分布,问要使蛋糕中至少有一粒葡萄干的概率不小于,则蛋糕中含葡萄干的平均个数至少应为多少?

6 某类型电话呼唤时间T是一个随机变量,满足其中为统计资料确定的常数,求随机变量T数学期望与方差。

7 假定国际市场上每年对我国某种出口商品的需求量是随机变量(单位 t)  ,已知服从上的均匀分布,设每售出这种商品1t,可为国家争得外汇3万元,但假如销售不出而囤积于仓库,则每吨需浪费保养费1万元,问应组织多少资源,才能使国家的平均收益最大。

8 一商店销售某种商品,每周进货的数量与顾客对该商品的需求量是相互里的随机变量,且都服从区间上的均匀分布,商店每销售一单位商品获利1000元,若需求量超过进货量,商店可以从其它商店调剂供应,这时每单位商品获利500元,试求此商店经销此种商品每周所得利润的期望值。

9 设二维随机变量)的联合密度函数为求与的协方差。

10 设随机变量,相互,它们的密度函数分别为求。

11 设随机变量与相互,且都服从正态分布,试求和的相关系数,其中,为任意常数。

12 设随机变量的联合密度为:求及。

13 设随机变量X与Y相互,且都服从,求

1) 

14 在长为的线段上任选两点,求两点间距离的数学期望与方差

15 设与的联合密度为: 求  的数学期望

三  证明题

1设随机变量相互,证明: 

2设  是随机变量的任意两个可取值,和分别为其数学期望和

方差,证明: 

答  案

一  1   46 ;  2  2 ;  3    4      5      6 

二  1. 

2.     3.      

4.        5. 

    

6.       7.     

    8.     9.     10.   11.    12.  

13.    14. 

15.   

    

 

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第四章 随机变量的数字特征

第四章随机变量的数字特征例1.一汽车沿一街道行驶,需要通过三个信号灯路口,每个信号灯为红或绿与其它信号灯为红或绿相互,且红,绿两种信号显示的时间相等,以表示汽车首次遇到红灯已通过的路口数,求1)的概率分布;2)例2.设为服从参数为的泊松分布,且,则例3.某电子元件的使用寿命是一个随机变量,其概率密度为:若规定使用时间在500小时以下为废品,产值为0元;在500到1000小时之间为次品,产品为10元;在1000到1500小时之间为二等品,产值为30元;在1500小时以上为一等品,产值为40元
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