1.问题：检验供应商与零件质量的性；分析结果能告诉采购部门什么信息？
| 表1-1供应商*零件质量交叉列表 |
| 零件质量 | 總計 |
| 良好 | 小缺陷 | 大缺陷 |
| 供应商 | A | 計數 | 90 | 3 | 7 | 100 |
| 供应商內的 % | 90.0% | 3.0% | 7.0% | 100.0% |
| B | 計數 | 170 | 18 | 7 | 195 |
| 供应商內的 % | 87.2% | 9.2% | 3.6% | 100.0% |
| C | 計數 | 135 | 6 | 9 | 150 |
| 供应商內的 % | 90.0% | 4.0% | 6.0% | 100.0% |
| 總計 | 計數 | 395 | 27 | 23 | 445 |
| 供应商內的 % | 88.8% | 6.1% | 5.2% | 100.0% |
由表1-1可知，供应商A、B和C零件质量差异较小。
| 表1-2 卡方检验 |
| 值 | 自由度 | 渐近显著性（双向） |
| 皮尔逊卡方 | 7.712a | 4 | .103 |
| 似然比(L) | 7.807 | 4 | .099 |
| 线性关联 | .025 | 1 | .876 |
| 有效个案数 | 445 | | |
| a. 0 个单元格 (0.0%) 具有的预期计数少于 5。最小预期计数为 5.17。 |
由表1-2可知，皮尔森卡方和似然比检验的p值都大于显著性水平0.05，故应接受原假设，认为供应商与零件质量相互，也就是说供应商A、B和C的零件质量无显著差异，选择任何一家供应商都能可以。所以，采购部门可以根据哪个供应商的价格比较低来进行决策。
2.问题：女性和男性关于给谁买节日礼物会最难在看法有没显著差异？
| 表2-1 性别*给谁买礼物最难交叉列表 |
| 给谁买礼物最难 | 總計 |
| 配偶 | 父母 | 子女 | 兄弟姐妹 | 姻亲 | 其他亲属 |
| 性别 | 女 | 計數 | 25 | 31 | 19 | 3 | 10 | 12 | 100 |
| 性别內的 % | 25.0% | 31.0% | 19.0% | 3.0% | 10.0% | 12.0% | 100.0% |
| 男 | 計數 | 37 | 28 | 7 | 8 | 4 | 16 | 100 |
| 性别內的 % | 37.0% | 28.0% | 7.0% | 8.0% | 4.0% | 16.0% | 100.0% |
| 總計 | 計數 | 62 | 59 | 26 | 11 | 14 | 28 | 200 |
| 性别內的 % | 31.0% | 29.5% | 13.0% | 5.5% | 7.0% | 14.0% | 100.0% |
由表2-1可知，女性给父母买礼物最难，百分比为31.0%，其次为给配偶买礼物，百分比为25.0%，接着为给子女买礼物，百分比为19.0%，而男性给配偶买礼物最难，百分比为37.0%，其次为给父母买礼物，接着为给其他亲属买礼物，百分比为16.0%。由此可知，男性和女性给谁买礼物最难存在差异。
| 表2-2 卡方检验 |
| 值 | 自由度 | 渐近显著性（双向） |
| 皮尔逊卡方 | 13.429a | 5 | .020 |
| 似然比(L) | 13.832 | 5 | .017 |
| 线性关联 | .419 | 1 | .517 |
| 有效个案数 | 200 | | |
由表2-2可知，皮尔森卡方和似然比检验的p值都小于显著性水平0.05，故应拒绝原假设，认为女性和男性关于给谁买节日礼物会最难在看法有显著差异。
3.问题：这两种提问方式对被调查者回答问题有没有影响？
| 表3-1 提出的问题*回答交叉列表 |
| 回答 | 總計 |
| 非常满意 | 比较满意 | 比较不满意 | 不满意 |
| 提出的问题 | 你满意吗 | 計數 | 139 | 82 | 12 | 10 | 243 |
| 提出的问题內的 % | 57.2% | 33.7% | 4.9% | 4.1% | 100.0% |
| 你不满意吗 | 計數 | 128 | 69 | 20 | 23 | 240 |
| 提出的问题內的 % | 53.3% | 28.7% | 8.3% | 9.6% | 100.0% |
| 總計 | 計數 | 267 | 151 | 32 | 33 | 483 |
| 提出的问题內的 % | 55.3% | 31.3% | 6.6% | 6.8% | 100.0% |
由表3-1可知，按“你满意吗”提问时，57.2%的人回答非常满意，33.7%的人回答比较满意，总的满意度为90.9%，而按“你不满意吗”提问时，53.3%的人回到非常满意，28.7%的人回到比较满意，总的满意度为82%。由此可知，这两种题目方式对被调查者回答问题有影响。
| 表3-2 卡方測試 |
| 數值 | df | 漸近顯著性（2 端） |
| 皮爾森 (Pearson) 卡方 | 8.675a | 3 | .034 |
| 概似比 | 8.839 | 3 | .032 |
| 線性對線性關聯 | 5.184 | 1 | .023 |
| 有效觀察值個數 | 483 | | |
| a. 0 資料格 (0.0%) 預期計數小於 5。預期的計數下限為 15.90。 |
由表3-2可知，皮尔森卡方和似然比检验的p值都小于0.05，故应拒绝原假设，认为两种提问方式对被调查者回答问题有显著影响。
4.问题：是否存在这样的趋势：女性倾向于饮淡啤酒，男性倾向于饮浓啤酒？
| 表4-1方向度量 |
| 值 | 渐近标准错误a | 上次读取的Tb | 上次读取的显著性 |
| 有序到有序 | Somers' d(S) | 对称(S) | -.197 | .021 | -9.482 | .000 |
| 性别因变量 | -.166 | .018 | -9.482 | .000 |
| 啤酒偏好因变量 | -.242 | .025 | -9.482 | .000 |
| a. 没有假定空假设。 |
| b. 使用渐近标准错误假定空假设。 |
| 表4-2对称度量值 |
| 值 | 渐近标准错误a | 上次读取的Tb | 上次读取的显著性 |
| 有序到有序 | 肯德尔 tau-b(B) | -.201 | .021 | -9.482 | .000 |
| 伽玛 | -.366 | .036 | -9.482 | .000 |
| 有效个案数 | 19 | | | |
| a. 没有假定空假设。 |
| b. 使用渐近标准错误假定空假设。 |
由表4-1和表4-2可知，Kendall的系数为-0.201，Gamma系数为-0.366，Somers的系数： =-0.166， =-0.242，并且其p值（显著性）都小于显著性水平0.05，故认为性别与啤酒偏好存在显著的负相合性，即女性倾向于饮淡啤酒，男性倾向于饮浓啤酒。
5.问题：年龄越大的人，冠状动脉硬化的程度是否有越重的趋势？
| 表5-1方向度量 |
| 值 | 渐进标准误差a | 近似值 Tb | 近似值 Sig. |
| 按顺序 | Somers 的 d | 对称的 | .440 | .047 | 9.431 | .000 |
| 年龄因变量 | .449 | .047 | 9.431 | .000 |
| 冠状动脉硬化等级因变量 | .432 | .047 | 9.431 | .000 |
| a. 不假定零假设。 |
| b. 使用渐进标准误差假定零假设。 |
| 表5-2对称度量 |
| 值 | 渐进标准误差a | 近似值 Tb | 近似值 Sig. |
| 按顺序 | Kendall's tau-b | .440 | .047 | 9.431 | .000 |
| γ | .579 | .056 | 9.431 | .000 |
| 有效案例中的 N | 253 | | | |
| a. 不假定零假设。 |
| b. 使用渐进标准误差假定零假设。 |
由表5-1和表5-2可知，Kendall的系数为0.440，Gamma系数为0.579，Somers的系数： =0.449， =0.432，并且其p值（显著性）都小于显著性水平0.05，故认为年龄与冠状动脉硬化的程度存在显著的正相合性，即年龄越大的人，冠状动脉硬化的程度是否有越重的趋势。
6.问题：收入与性别有没有关系？女职工的收入是否比男职工低？
| 表6-1 方向度量 |
| 值 | 渐进标准误差a | 近似值 Tb | 近似值 Sig. |
| 按顺序 | Somers 的 d | 对称的 | .400 | .098 | 4.062 | .000 |
| 工资因变量 | .530 | .130 | 4.062 | .000 |
| 性别因变量 | .322 | .078 | 4.062 | .000 |
| a. 不假定零假设。 |
| b. 使用渐进标准误差假定零假设。 |
| 表6-2 对称度量 |
| 值 | 渐进标准误差a | 近似值 Tb | 近似值 Sig. |
| 按顺序 | Kendall's tau-b | .413 | .101 | 4.062 | .000 |
| γ | .616 | .139 | 4.062 | .000 |
| 有效案例中的 N | 50 | | | |
| a. 不假定零假设。 |
| b. 使用渐进标准误差假定零假设。 |
由表6-1和表6-2可知，Kendall的系数为0.413，Gamma系数为0.616，Somers的系数： =0.530， =0.322，并且其p值（显著性）都小于显著性水平0.05，故认为年龄与冠状动脉硬化的程度存在显著的正相合性，即收入与性别有关系，女职工的收入比男职工低。
7.问题：试计算一致性k的估计值；这两位中医师是不是偶然一致的？
| 表7-1 对称度量 |
| 值 | 渐进标准误差a | 近似值 Tb | 近似值 Sig. |
| 一致性度量 | Kappa | .776 | .072 | 8.142 | .000 |
| 有效案例中的 N | 57 | | | |
| a. 不假定零假设。 |
| b. 使用渐进标准误差假定零假设。 |
由表7-1可知，一致性k的估计值为0.776,其近似的p值为0.000，小于显著性水平0.05，故拒绝原假设，认为这两位中医师不是偶然一致的。
