2017-2022年中国智慧物流产业深度调研与竞争战略研究报告(目录)

2017-2022年中国智慧物流产业深度调研与竞争战略研究报告（目录）

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2017-2022年中国智慧物流产业深度调研与竞争战略研究报告（目录）

【出版日期】2017年

【交付方式】Email电子版/特快专递

【价　　格】纸介版：7000元   电子版：7200元   纸介+电子：7500元

【报告链接】http://www.chinairr.org/report/R11/R1105/201704/14-229293.html

报告摘要及目录

报告目录：

第一章 智慧物流行业的基本概述

1.1 智慧物流概念

1.1.1 基本概念

1.1.2 智慧物流特点

1.2 智慧物流的作用

1.2.1 降低物流成本

1.2.2 促进产购销融合

1.2.3 消费者节约成本

1.2.4 成为物流技术支撑

1.2.5 提高工作效率

1.2.6 促进当地经济发展

1.3 智慧物流的功能

1.3.1 识别感知功能

1.3.2 最佳决策功能

1.3.3 定位追溯功能

第二章 中国智慧物流行业发展环境分析

2.1 经济环境

2.1.1 国民经济发展

2.1.2 服务业PMI指数

2.1.3 消费品市场规模

2.1.4 中国经济发展趋势

2.2 环境

2.2.1 智能制造

2.2.2 行业发展规划

2.2.3 商贸物流标准化

2.2.4 产业融合升级

2.2.5 “互联网+”快递

2.2.6 “十三五”发展重点

2.3 社会环境

2.3.1 互联网普及率

2.3.2 人口规模结构

2.3.3 网购市场兴起

2.4 技术环境

2.4.1 大数据

2.4.2 云计算

2.4.3 电商技术

第三章 2014-2016年中国物流行业总体分析

3.1 2014-2016年中国物流市场发展现状

3.1.1 行业运行特征

3.1.2 市场发展规模

3.1.3 行业发展热点

3.1.4 景气度分析

3.2 2014-2016年中国物流市场竞争分析

3.2.1 区域竞争情况

3.2.2 企业竞争情况

3.2.3 融资并购现状

3.3 国家三大战略推动的物流体系建设

3.3.1 经济发展需求

3.3.2 体系建设要求

3.3.3 体系建设思路

3.3.4 体系建设策略

3.4 中国物流行业发展存在的问题

3.4.1 物流业分布不均衡

3.4.2 从业人员素质不高

3.4.3 物流成本相对较高

3.4.4 物流业管理不规范

3.5 中国物流行业发展策略分析

3.5.1 构建高效服务体系

3.5.2 优化产业组织结构

3.5.3 促进产业联动发展

3.5.4 完善物流市场体系

3.5.5 物流的可持续发展

3.5.6 推进区域协调发展

3.5.7 加快国际物流发展

第四章 2014-2016年中国智慧物流行业发展分析

4.1 2014-2016年中国智慧物流行业发展综述

4.1.1 行业发展概况

4.1.2 产业发展地位

4.1.3 行业发展必要性

4.1.4 智慧物流产业链

4.1.5 市场发展现状

4.1.6 行业效益分析

4.1.7 智慧物流装备

4.2 智慧物流产业创建流程

4.2.1 基础数据库建立

4.2.2 推进业务流程优化

4.2.3 信息采集跟踪系统

4.2.4 车辆人员智能管理

4.2.5 落实智能订单管理

4.2.6 积极推广战略联盟

4.2.7 危机管理应对机制

4.2.8 智慧物流技术更新

4.3 流程生产产业智慧物流的发展

4.3.1 乳品行业

4.3.2 制药行业

4.3.3 纺织服装业

4.4 离散生产产业智慧物流的发展

4.4.1 轮胎工厂

4.4.2 汽车工厂

4.5 2014-2016年智慧物流行业区域发展分析

4.5.1 天津

4.5.2 洛阳

4.5.3 宁波

4.5.4 广州

4.6 中国智慧物流产业发展存在的问题

4.6.1 物流企业发展不成熟

4.6.2 物流信息标准制定落后

4.6.3 缺乏完善的信息化平台

4.7 推进中国智慧物流发展的对策建议

4.7.1 建立健全法规

4.7.2 培养物流管理人才

4.7.3 建设信息化标准体系

4.7.4 建立物流信息化平台

第五章 2014-2016年中国智慧物流技术发展分析

5.1 自动识别技术

5.1.1 技术发展概述

5.1.2 主要技术发展

5.1.3 技术实际应用

5.1.4 自动识别系统

5.2 人工智能技术

5.2.1 技术发展概述

5.2.2 人工智能方法

5.2.3 技术发展趋势

5.3 数据仓库技术

5.3.1 技术发展概述

5.3.2 数据仓库特征

5.3.3 技术发展动因

5.3.4 数据仓库技术

5.3.5 技术系统框架

5.4 数据挖掘技术

5.4.1 数据挖掘概述

5.4.2 技术特点分析

5.4.3 技术发展优势

5.4.4 技术发展问题

第六章 2014-2016年智能物流自动化体系及设备发展分析

6.1 智能物流自动化系统发展概况

6.1.1 系统基本定义

6.1.2 系统细分结构

6.1.3 市场发展规模

6.1.4 市场竞争形势

6.1.5 体系框架建设

6.1.6 自动化物流普及率

6.2 智能物流自动化体系运行环节分析

6.2.1 生产环节

6.2.2 后道包装

6.2.3 码垛环节

6.2.4 分拣环节

6.2.5 流通环节

6.3 智能物流自动化立体仓库发展分析

6.3.1 构成部分及分类

6.3.2 自动化仓储优势

6.3.3 全球自动仓储发展

6.3.4 国内立体仓储现状

6.3.5 自动化立库市场

6.3.6 智能物流仓储系统

6.3.7 市场竞争形势分析

6.3.8 仓储盈利模式分析

6.3.9 市场发展趋势分析

6.4 智能物流自动输送与分拣系统分析

6.4.1 系统发展概述

6.4.2 行业发展现状

6.4.3 设备市场规模

6.4.4 市场竞争格局

6.4.5 产业发展模式

6.4.6 技术研发趋势

6.4.7 发展规模预测

6.5 仓储物流机器人系统发展分析

6.5.1 市场发展动因

6.5.2 影响运作流程

6.5.3 新品研发动态

6.5.4 市场典型产品

6.5.5 未来发展趋势

第七章 2014-2016年电商物流行业发展分析

7.1 2014-2016年中国电商物流行业现状

7.1.1 电商物流影响

7.1.2 行业发展特点

7.1.3 市场发展规模

7.1.4 行业重点事件

7.1.5 行业发展动向

7.2 2014-2016年电商物流市场竞争格局

7.2.1 全球市场格局

7.2.2 国内市场格局

7.2.3 行业并购动态

7.3 电商物流行业配送模式分析

7.3.1 自营物流模式

7.3.2 物流联盟模式

7.3.3 物流一体化模式

7.3.4 第三方物流模式

7.3.5 第四方物流模式

7.4 中国电商物流行业存在的问题

7.4.1 行业发展难题

7.4.2 企业经营困境

7.4.3 转型升级挑战

7.4.4 物流装备问题

7.5 中国电商物流行业发展策略

7.5.1 行业发展建议

7.5.2 依法壮大物流业

7.5.3 物流装备突破方向

第八章 2014-2016年冷链物流行业发展分析

8.1 2014-2016年中国冷链物流行业现状

8.1.1 冷链物流概述

8.1.2 物流适用范围

8.1.3 行业发展形势

8.1.4 市场发展规模

8.1.5 市场投资情况

8.1.6 国内外发展对比

8.2 中国生鲜农产品冷链物流发展分析

8.2.1 行业发展现状

8.2.2 硬件设施情况

8.2.3 行业覆盖区域

8.2.4 冷冻物流模式

8.2.5 发展面临挑战

8.2.6 问题应对措施

8.3 中国水产品冷链物流发展分析

8.3.1 行业发展现状

8.3.2 行业发展问题

8.3.3 产业应对措施

8.4 中国冷链物流市场面临的挑战

8.4.1 技术创新不足

8.4.2 冷链物流成本高

8.4.3 设施布局不合理

8.4.4 产品标准化程度低

8.5 中国冷链物流行业的应对措施

8.5.1 加强宏观管理

8.5.2 建立追溯信息系统

8.5.3 推进产业技术创新

8.5.4 促进农业规模化生产

8.6 中国冷链物流行业发展前景分析

8.6.1 行业发展机遇

8.6.2 市场发展前景

8.6.3 发展规模预测

第九章 2014-2016年医药物流行业发展分析

9.1 2014-2016年中国医药物流行业现状

9.1.1 医药电商概述

9.1.2 市场规模分析

9.1.3 行业发展模式

9.1.4 市场发展动态

9.1.5 市场发展潜力

9.2 中国医药行业冷链物流分析

9.2.1 产业发展必要性

9.2.2 市场供需情况

9.2.3 行业发展问题

9.2.4 行业应对措施

9.2.5 市场发展趋势

9.3 医院医药物流管理的模式创新

9.3.1 物流管理创新系统

9.3.2 创新模式结构分析

9.3.3 优化后的医药物流

9.4 中国重点区域医药物流发展分析

9.4.1 吉林省

9.4.2 山西省

9.4.3 石家庄

9.4.4 宁波市

9.5 中国医药物流存在的问题

9.5.1 行业成本过高

9.5.2 管理理念落后

9.5.3 不完善

9.5.4 高素质人才缺乏

9.6 中国医药物流的发展对策

9.6.1 发展第三方物流

9.6.2 创造良好环境

9.6.3 培养专业物流人才

9.6.4 提高企业盈利能力

第十章 2014-2016年煤炭物流行业发展分析

10.1 2014-2016年中国煤炭物流行业发展综述

10.1.1 行业发展现状

10.1.2 市场竞争情况

10.1.3 行业发展

10.1.4 产业转型发展

10.2 煤炭物流需求影响因素分析

10.2.1 需求影响因素体系

10.2.2 宏观需求因素影响

10.2.3 行业需求动因分析

10.3 面向物流企业的煤炭物流金融模式

10.3.1 煤炭物流金融的概念

10.3.2 煤炭物流金融的特点

10.3.3 煤炭物流金融的模式

10.3.4 煤炭物流金融实施对策

10.4 煤炭物流园区发展分析

10.4.1 园区发展条件

10.4.2 园区建设模式

10.4.3 园区销售模式

10.5 2014-2016年煤炭物流行业重点区域分析

10.5.1 山西省

10.5.2 内蒙古

10.5.3 黑龙江

10.5.4 福州市

10.6 我国煤炭物流业存在的问题

10.6.1 战略定位不明

10.6.2 物流成本偏高

10.6.3 信息化程度低

10.6.4 技术手段落后

10.6.5 服务功能单一

10.7 发展绿色高效现代化煤炭物流的建议

10.7.1 引入现代物流理念

10.7.2 加快内部改革

10.7.3 推广现代信息技术

10.7.4 加强人才队伍建设

10.7.5 整合煤炭配送系统

10.7.6 煤炭运销的绿色发展

第十一章 2014-2016年电力物流行业发展分析

11.1 2014-2016年中国电力物流行业发展综述

11.1.1 电力物流体系

11.1.2 电力物流特点

11.1.3 行业发展现状

11.1.4 能效体系建设

11.2 电力物流行业管理转型分析

11.2.1 电力物流转型必然性

11.2.2 电力企业物流的特点

11.2.3 信息一体化平台作用

11.2.4 电力物流管理信息化

11.2.5 电力物流管理转型措施

11.3 电力物流可持续发展模式分析

11.3.1 行业可持续发展重点

11.3.2 可持续发展方向分析

11.3.3 可持续发展构建重点

11.4 电力物流管理存在的问题

11.4.1 流通服务单一化

11.4.2 缺乏物流管理人才

11.4.3 物流信息化不完善

11.4.4 运用ERP系统不熟

11.4.5 垄断经营影响效率

11.5 完善电力物流管理的对策

11.5.1 构建高效的物流组织

11.5.2 协同物流体系的运作

11.5.3 深化物流经营化机制

11.5.4 加速信息网络的建设

11.5.5 加强资源的优化配置

11.5.6 实行招投标管理制度

11.5.7 加强物流人才的培养

第十二章 2014-2016年烟草物流行业发展分析

12.1 中国烟草物流行业综述

12.1.1 烟草物流的概述

12.1.2 对烟草物流要求

12.1.3 烟草物流的地位

12.1.4 烟草物流信息化

12.1.5 烟草物流仓储系统

12.1.6 烟草现代物流体系

12.2 2014-2016年中国烟草物流市场发展动态

12.2.1 重点企业发展

12.2.2 园区建设动态

12.2.3 拥抱“互联网+”

12.3 2014-2016年烟草物流行业重点区域分析

12.3.1 湖南省

12.3.2 云南省

12.3.3 重庆市

12.4 烟草物流行业多元化经营分析

12.4.1 多元化经营概述

12.4.2 多元化经营意义

12.4.3 多元化经营优势

12.4.4 指导思想及原则

12.4.5 多元化经营模式

12.5 基于B2B的烟草物流共同配送模式探析

12.5.1 共同配送的发展

12.5.2 B2B的共同配送模式

12.5.3 共同配送的制约因素

12.6 烟草行业现行物流管理中存在的问题

12.6.1 物流效率较低

12.6.2 信息化程度低

12.6.3 作业人员素质低

12.6.4 订单量小且分散

12.6.5 卷烟库存的分散

12.7 烟草行业物流管理问题的相关对策

12.7.1 启用绿色物流

12.7.2 优化业务流程

12.7.3 引进新技术设施

12.7.4 培养专业物流人才

12.7.5 加强物流信息化建设

12.7.6 建设工商物流一体化

第十三章 2014-2016年不同运输方式智慧物流发展分析

13.1 中国公路物流智能化分析

13.1.1 公路港功能及其优势

13.1.2 公路港智能物流配送

13.1.3 公路港城市配送平台

13.1.4 公路港助力智能物流

13.1.5 智能公路港项目动态

13.1.6 公路港行业发展建议

13.1.7 公路港发展前景展望

13.2 中国铁路物流智能化分析

13.2.1 国外发展经验

13.2.2 企业竞争优势

13.2.3 市场合作动态

13.2.4 园区建设动态

13.2.5 渝新欧铁路物流

13.2.6 行业发展问题

13.2.7 发展对策分析

13.3 中国港口物流智能化分析

13.3.1 港口智能化概况

13.3.2 智慧港口物流架构

13.3.3 智能港口物流现状

13.3.4 智慧港口关键技术

13.3.5 智慧港口建设目标

13.3.6 智慧港口物流规划

13.3.7 智慧港口项目动态

13.4 中国航空物流智能化分析

13.4.1 空港物流发展特点

13.4.2 空港物流产生效应

13.4.3 全球空港物流经验

13.4.4 智慧航运建设动态

13.4.5 航空物流面临挑战

13.4.6 行业发展应对策略

第十四章 2014-2016年多式联运行业发展分析

14.1 多式联运发展概述

14.1.1 多式联运概述

14.1.2 多式联运特点

14.1.3 联运业务程序

14.1.4 行业发展必要性

14.2 国际市场发展经验借鉴

14.2.1 美国

14.2.2 德国

14.2.3 加拿大

14.3 国际多式联运运输组织形式

14.3.1 海陆联运

14.3.2 陆桥运输

14.3.3 海空联运

14.4 中国多式联运市场发展综述

14.4.1 发展动因分析

14.4.2 多式联运支持

14.4.3 多式联运发展优势

14.4.4 多式联运发展劣势

14.4.5 行业发展面临问题

14.5 多式联运行业前景展望

14.5.1 行业发展方向

14.5.2 行业发展契机

14.5.3 市场前景乐观

第十五章 2014-2016年中国智慧物流园区发展分析

15.1 中国智慧物流园区发展概况

15.1.1 园区发展规模

15.1.2 园区规划设计

15.1.3 园区发展潜力

15.2 杭州空港经济区

15.2.1 园区发展概况

15.2.2 物流发展目标

15.2.3 园区发展优势

15.2.4 园区功能布局

15.2.5 发展规划分析

15.3 郑州国际物流园区

15.3.1 园区发展概况

15.3.2 园区发展环境

15.3.3 发展形势分析

15.3.4 园区战略定位

15.3.5 发展保障措施

15.3.6 园区发展对策

15.4 上海外高桥保税物流园区

15.4.1 园区发展概况

15.4.2 园区功能

15.4.3 业务模式分析

15.4.4 园区转型发展

15.4.5 园区发展对策

15.5 其他

15.5.1 嘉兴现代物流园

15.5.2 象山现代物流园区

15.5.3 贵州智慧商贸物流港

第十六章 2014-2016年中国智慧物流相关产业发展分析

16.1 物联网

16.1.1 全球市场发展现状

16.1.2 国内市场发展形势

16.1.3 市场发展规模现状

16.1.4 市场发展动态分析

16.1.5 市场发展面临问题

16.1.6 行业发展应对措施

16.1.7 未来发展前景展望

16.2 云计算

16.2.1 行业发展价值

16.2.2 市场发展现状

16.2.3 市场竞争动态

16.2.4 行业发展问题

16.2.5 关键发展战略

16.2.6 未来发展趋势

16.3 地理信息产业

16.3.1 产业发展价值

16.3.2 市场发展规模

16.3.3 行业利好

16.3.4 转型发展需求

16.3.5 行业发展困境

16.3.6 转型发展对策

16.3.7 市场发展前景

16.4 RFID

16.4.1 市场规模现状

16.4.2 行业竞争格局

16.4.3 典型应用分析

16.4.4 技术研发进展

16.4.5 行业发展困境

16.4.6 产业应对措施

16.4.7 市场发展前景

第十七章 2014-2016年中国智慧物流重点企业发展分析

17.1 亚马逊

17.1.1 企业发展概况

17.1.2 经济效益分析

17.1.3 转型智慧物流

17.1.4 构建物流体系

17.1.5 智慧物流技术

17.1.6 业务盈利模式

17.2 菜鸟物流

17.2.1 企业发展概况

17.2.2 企业动态情况

17.2.3 菜鸟物流园区

17.2.4 智慧物流体系

17.2.5 平台系统建设

17.2.6 平台架构规划

17.3 顺丰速运

17.3.1 企业发展概况

17.3.2 企业合作动态

17.3.3 智能快递柜进社区

17.3.4 全面接入微信支付

17.4 京东

17.4.1 企业发展概况

17.4.2 经营效益分析

17.4.3 无人机农村物流

17.4.4 系统集成成果

17.5 其他企业

17.5.1 联邦快递

17.5.2 圆通快递

17.5.3 韵达快递

第十八章 中国智慧物流行业前景展望

18.1 中国物流行业发展前景分析

18.1.1 行业发展趋势

18.1.2 投资机会分析

18.1.3 行业机遇分析

18.1.4 市场规模预测

18.2 中国智慧物流行业前景预测

18.2.1 未来发展形势

18.2.2 投资规模预测

18.2.3 仓储设备规模

18.2.4 AGV市场规模

18.2.5 RFID市场预测

18.2.6 自动化物流需求

附录

附录一：关于印发物流业发展中长期规划（2014-2020年）

附录二：关于促进快递业发展的若干意见

附录三：“互联网+流通”行动计划

图表目录：

图表 2016年年末人口数及其构成

图表 2014-2016年国内生产总值及其增速

图表 2014-2016年城镇新增就业人数

图表 2014-2016年全国一般公共财政支出

图表 2014-2016年年末国家外汇储备

图表 2016年社会消费品零售总额主要数据

图表 中国网民规模和互联网普及率

图表 2013-2016年网络购物/手机网络购物用户规模及使用率

图表 2016年网络购物市场品牌渗透率

图表 2014-2016年网络购物/手机网络购物用户规模及使用率

图表 大数据关键技术

图表 大数据技术关注度

图表 全国九大物流区域布局

图表 2016年物流行业企业融资情况

图表 2016年被投资的物流企业的类别情况

图表 2016年物流企业融资数量和金额情况

图表 2016年物流企业融资数量和规模情况

图表 2016年物流行业投资并购情况

图表 2016年国内外物流行业收购情况

图表 智慧物流行业结构

图表 现代物流发展阶段回顾

图表 现代物流运行流程

图表 智慧物流在工业4.0生态系统中的地位

图表 生产与物流在工业4.0中的发展阶段

图表 中国、美国、日本物流成本占GDP的比重

图表 中国物流成本占比构成

图表 智慧物流产业价值链

图表 中国智慧物流体系市场总量及增长情况

图表 2016年智慧物流各模块市场总额

图表 自动化立体仓库与传统仓库特点比较

图表 平库、立库投资对比

图表 中国物流装备进化过程

图表 2016年中国物流装备各细分市场发展增速

图表 2013-2016年中国物流装备重点细分市场总额及其增速

图表 2016年中国物流装备行业各细分领域增速

图表 蒙牛六期物流系统库区布置

图表 蒙牛产品成品物流

图表 蒙牛产品内包材料物流

图表 蒙牛六期自动化物流系统的亮点

图表 医药制品仓储物流从传统到自动化的革新

图表 医药制品库区分布情况

图表 医药制品输送部分布局

图表 医药制品通讯网络结构

图表 医用制品自动化仓储物流系统的亮点

图表 海澜之家自动化物流系统应用效果

图表 轮胎生产各工序物流情况

图表 轮胎生产各工序物流工序改造方向

图表 三角生产线轮胎自动化设备汇总

图表 汽车生产物流流程

图表 基于RFID物流系统的系统结构

图表 RFID利用感应电池获得芯片中的产品信息途径

图表 RFID按照应用频率的分类

图表 RFID按照能源供给方式的分类

图表 RFID应用于现代化的物流管理

图表 RFID应用于现代化的仓储管理

图表 数据仓库框架

图表 基于数据仓库的物流系统结构

图表 物流技术与装备行业分类

图表 我国智慧物流系统细分结构

图表 自动化物流系统构成

图表 自动化物流系统市场规模

图表 2016年中国物流系统设备市场分类估算

图表 物流自动化行业竞争情况

图表 物流自动化系统集成商核心竞争力要点

图表 2013-2016年全球前20家自动化仓储系统集成供应商

图表 国内外物流自动化系统集成商优劣势比较

图表 国内领先的自动化物流系统集成供应商及其优势领域

图表 智慧物流网建设的体系框架

图表 智慧物流与供应链系统

图表 物流自动化行业分布

图表 自动化物流分行业普及程度

图表 自动化物流未来潜力行业

图表 部分自动化物流改造空间测算

图表 自动化生产物流系统构建模

图表 自动化生产物流系统流程

图表 生产物流系统功能结构

图表 中国动力电池产能建设进入快车道

图表 锂电池厂商生产工艺流程及时间

图表 后道包装产线

图表 包装机械行业市场需求

图表 码垛机器人节约人工成本

图表 码垛机器人与传统码垛机相比优势比较

图表 中国码垛机器人销量及保有量增长情况

图表 快递行业业务流程

图表 中国主要电子商务企业物流建设计划

图表 电商配送周期及满意度

图表 2016年中国重要电商物流建设情况

图表 自动化立体仓库构成

图表 自动化立体仓库分类

图表 自动化仓储系统和传统仓储系统的对比

图表 发达国家仓储自动化普及率情况

图表 全球物流系统专业服务机器人规模及增速

图表 日本自动化物流系统市场规模及占GDP比重

图表 中国仓储成本占GDP比重情况

图表 中国仓储类型比重

图表 2016年自动化物流系统普及率

图表 2016年自动化物流系统应用行业

图表 自动化立库市场发展增速

图表 2007-2016年仓储业自动化系统及设备投入规模

图表 自动化立体仓库下业应用

图表 2017-2022年自动化立体仓库的市场空间

图表 自动化立体仓库行业内主要企业细分领域

图表 中国典型物流系统项目中自动化立体库与传统库的成本对比

图表 仓储服务盈利模式情况

图表 2011-2016年中国企业规模情况

图表 自动化立体库期初投资成本

图表 中国工业用地价格走势情况

图表 2003-2016年物流行业工资发展走势

图表 自动分拣系统各种分拣形式对比

图表 2014-2016年网络购物发展规模及增速

图表 2008-2016年快递规模及其增速

图表 2011-2018年B2C快递需求增长情况

图表 2007-2016年我国智能输送装备行业市场需求

图表 2014-2016年我国智能物流输送成套设备产量

图表 2016年智能输送成套设备应用领域划分

图表 2001-2016年中国汽车产量

图表 2007-2016年我国工程机械行业对智能输送装备需求量

图表 智能输送装备在其他行业应用的需求量

图表 自动输送与分拣设备主要市场参与者

图表 系统集成商演化路径

图表 电商分拣流程

图表 电商分拣涉及设备

图表 自动输送与分拣系统市场规模及增速

图表 2016年以来社会物流总额及增长变化情况

图表 2016年以来中国沿海散货运价综合指数

图表 2016年12月以来林安道路运价总指数

图表 2016年以来全国快递服务企业业务量及增速

图表 2008年以来单位GDP的物流需求系数

图表 2016年社会物流总费用结构

图表 冷链物流相关的国家

图表 国内外冷链发展情况对比

图表 生鲜农产品电商网站冷链物流硬件设备使用情况

图表 生鲜农产品电子商务冷链物流自营服务商冷链硬件设备情况

图表 生鲜农产品电子商务冷链物流外包服务商冷链硬件设备情况

图表 全程冷链服务的基本组合方式

图表 生鲜农产品电子商务冷链物流自营与外包服务商使用三类冷链物流设施设备组合的对比

图表 生鲜农产品电商网站使用二类冷链物流硬件设备组合情况

图表 生鲜农产品电子商务冷链物流自营服务商与外包服务商使用任意两类冷链物流设施设备组合的对比

图表 生鲜农产品电商网站使用一类冷链物流硬件设施设备情况

图表 生鲜农产品电子商务冷链物流服务商使用一类冷链物流设备对比

图表 生鲜农产品电商网站配送区域冷链物流覆盖密度

图表 生鲜农产品电商网站采用冷链物流模式

图表 电商网站生鲜农产品冷链物流外包服务商选择情况

图表 2009-2016年药品物流行业销售走势

图表 2016年药品批发直报企业商品配送结构

图表 2016年全行业销售品类结构分布

图表 “全国龙头+地方割据”的竞争格局趋势

图表 医院医药物流管理创新系统模式

图表 医院医药物流总流程优化后总流程

图表 中国煤炭物流需求影响因素指标体系

图表 委托采购模式图

图表 参谋性组织结构

图表 信息一体化平台框架

图表 烟草物流组织的参与主体

图表 烟草物流组织的层次的主体

图表 湖南常德市局（公司）“紫菱双链”精益物流模式

图表 福建泉州市局（公司）“3443”精益物流模式

图表 浙江嘉兴市局（公司）“精益靶式”物流模式

图表 安徽合肥市局（公司）“365”物流模式

图表 上海海烟物流精益物流模式

图表 陕西宝鸡市局（公司）“六步工作法”精益物流模式

图表 江西赣州市局（公司）“1345”齿轮联动模式

图表 辽宁辽阳市局（公司）“五精”物流模式

图表 汽摩产业与电子产业占重庆工业比重

图表 “渝-欧”货运通道费用比较

图表 “渝新欧”国际铁路协同管理模式

图表 全国民航机场货运量前十名

图表 智慧物流园区的核心业务及相互关系

图表 国家、各部委及河南省、郑州市出台的相关产业

图表 出口复进口业务模式

图表 保税区转关业务模式

图表 分拨中心业务模式

图表 转口贸易业务模式

图表 国际中转业务模式

图表 淘宝交易实时区域动态

图表 从淘宝交易记录看电商物流网络格局

图表 菜鸟物流平台架构

图表 智慧物流行业投资规模预测

图表 物流仓储自动化系统市场规模

图表 2016年物流自动化系统设备市场规模及构成

图表 自动立体仓储需求预测

图表 自动仓储货架需求预测

图表 2011-2016年中国AGV机器人销量及增速

图表 2016年AGV机器人各类别销售占比

图表 2016年RFID技术市场结构

图表 2010-2018年中国RFID市场规模及同比增速

什么是行业研究报告

行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。

企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。

行业研究报告的构成

一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：

行业研究的目的及主要任务

行业研究是进行资源整合的前提和基础。

对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。

行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。

行业研究的主要任务：

解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位

分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度

预测并引导行业的未来发展趋势

判断行业投资价值

揭示行业投资风险

为投资者提供依据

市场行业报告相关问题解答

1、客户

我司的行业报告主要是客户包括企业、风险投资机构、资金申请评审机构申请资金或融资者、学术讨论等需求。

2、报告内容

我司的行业报告内容充实，报告包括了行业产品定义、行业发展现状（产品产销量、产品生产技术等）、行业发展最新动态以及行业发展趋势预测等。对购买者认识和投资该行业起到关键引导作用。

3、报告重点倾向

我司的行业报告重点倾向主要包括：行业相关数据、行业企业数据、行业市场相关数据等。报告侧重点略有差异，具体情况看报告结构目录。

4、我们的团队

我们的团队人员组成各高校的知名导师、行业高管的人员和经验丰富的市场调查人员。

我们的团队人员对客户需求定位精准，能抓住项目精华，以合适的文字图表和图形展示项目投资价值。对行业或具体产品的投资特性、市场规模、供求状况、行业竞争状况（结构与主要竞争企业）、发展趋势等进行分析和论证，寻求规律、发展机会、现存问题的解决方案、做大做强的对策等等。

我司研究员在信息、理念、创新思维上具有开拓性给客户服务提高到一个新的层次。

5、报告数据来源

我司报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

智慧物流行业报告特点

智慧物流行业环境：我们的环境分析主要包括国外相关行业发展现状和趋势、行业相关法规整理以及国内宏观经济发展现状等。

智慧物流行业结构：我们行业结构分析主要包括产品市场消费需求结构、行业投资主体性质结构以及行业生产主体结构等等。

智慧物流行业市场：我们的行业市场分析对行业产品整个供求状态以数据或文字方式表述、对行业市场现状呈现的特点进行概述，并对行业市场未来发展趋势进行科学预测。

智慧物流行业企业：我们的行业企业分析主要包括行业企业发展历程、企业组织结构、企业相关财务数据和指标、企业竞争优劣势分析等。

智慧物流行业成长性：我们的行业成长性分析主要包括行业所属生命周期的位置，行业投资增长性，行业近几年发展速度情况以及未来市场增长速度等。

我司报告特色：在研究内容上突出全方位特色，报告以本年度最新数据的实证描述为基础，全面、深入、细致地分析各行业的市场供求、进出口形势、投资状况、发展趋势和取向以及主要企业的运营状况，提出富有见地的判断和投资建议；在形式上，报告以丰富的数据和图表为主，突出文章的可读性和可视性，避免套话和空话。报告附加了与行业相关的数据、法规目录、主要企业信息及行业的大事记等，为投资者和业界人士提供了一幅生动的行业全景图。

公司介绍

北京智研科信咨询有限公司是一家专业的调研报告、行业咨询有限责任公司，公司致力于打造中国最大、最专业的调研报告、行业咨询企业。拥有庞大的服务网点，公司高覆盖、高效率的服务获得多家公司和机构的认可。公司将以最专业的精神为您提供安全、经济、专业的服务。

公司致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告，提供客观、理性、简便的决策参考，提供降低投资风险，提高投资收益的有效工具，也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。依托于各行业协会、机构独特的资源优势，致力于发展中国机械电子、电力家电、能源矿产、钢铁冶金、服装纺织、食品烟酒、医药保健、石油化工、建筑房产、建材家具、轻工纸业、出版传媒、交通物流、IT通讯、零售服务等行业信息咨询、市场研究的专业服务机构。经过智研咨询团队不懈的努力，已形成了完整的数据采集、研究、加工、编辑、咨询服务体系。能够为客户提供工业领域各行业信息咨询及市场研究、用户调查、数据采集等多项服务。同时可以根据企业用户提出的要求进行专项定制课题服务。服务对象涵盖机械、汽车、纺织、化工、轻工、冶金、建筑、建材、电力、医药等几十个行业。

A.北京智研科信咨询有限公司于2008年注册成立，是国内较早开展竞争情报、市场调研、产业研究及专项研究为主的调查研究机构之一，凭借其专业的研究团队，先进的研究技术在此领域一直处于绝对的优势和领先地位： 

a)    拥有全国百万家企业基础数据库

b)    全国各地分支网络和严格的调查控制流程，使我们有足够的知识和能力向客户提供高质量服务。

c)    超过200多个研究项目的成功案例

d)    研究领域覆盖能源、化工、机械、汽车、电子、医疗等诸多行业

e)    我们很荣幸的为工商银行、国家开发银行、麦肯锡、通用集团、波士顿咨询、三菱商事、中国农科院、同济大学、三星电子，松下电器、丸红株式会社海尔、美的等国内外知名企业和机构提供过咨询服务

B.    智研咨询调研（行业研究）说明

a)    行业研究部分智研咨询主要采用行业深度访谈和二手资料研究的方法：

b)    通过对厂商、渠道、行业专家，用户进行深入访谈，对相关行业主要情况进行了解，并获得相应销售和市场等方面数据。

c)    二手资料收集，对部分公开信息进行比较，参考用户调研数据，最终获得行业规模的数据。

d)    智研科信具有获得一些非公开信息的渠道：

e)    数据与信息

f)    相关的经济数据

g)    行业公开信息

h)    企业年报、季报

i)    行业资深专家公开发表的观点

j)    精深严密的数理统计分析

我们的服务领域