最新文章专题视频专题问答1问答10问答100问答1000问答2000关键字专题1关键字专题50关键字专题500关键字专题1500TAG最新视频文章推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37视频文章20视频文章30视频文章40视频文章50视频文章60 视频文章70视频文章80视频文章90视频文章100视频文章120视频文章140 视频2关键字专题关键字专题tag2tag3文章专题文章专题2文章索引1文章索引2文章索引3文章索引4文章索引5123456789101112131415文章专题3
综合
当前位置： 首页 - 正文

第五章：异方差性(作业)

来源：动视网 责编：小OO 时间：2025-10-01 23:57:58
文档

第五章：异方差性(作业)

为了研究中国出口商品总额EXPORT对国内生产总值GDP的影响，搜集了1990～2015年相关的指标数据，如表所示。表3中国出口商品总额与国内生产总值（单位：亿元）时间出口商品总额EXPORT国内生产总值GDP时间出口商品总额EXPORT国内生产总值GDP1991200419922005199320061994200719952008199620091997201019982011199920122000201320012014200220152003资料来源：《国家统计局网站》(1)根据以上
推荐度：
点击下载本文 文档为doc格式
导读为了研究中国出口商品总额EXPORT对国内生产总值GDP的影响，搜集了1990～2015年相关的指标数据，如表所示。表3中国出口商品总额与国内生产总值（单位：亿元）时间出口商品总额EXPORT国内生产总值GDP时间出口商品总额EXPORT国内生产总值GDP1991200419922005199320061994200719952008199620091997201019982011199920122000201320012014200220152003资料来源：《国家统计局网站》(1)根据以上
 为了研究中国出口商品总额EXPORT对国内生产总值GDP的影响，搜集了1990～2015年相关的指标数据，如表所示。

表3  中国出口商品总额与国内生产总值                （单位：亿元）

时间出口商品总额 

EXPORT 

国内生产总值

GDP 

时间出口商品总额 

EXPORT

国内生产总值

GDP

19912004
19922005
19932006
19942007
19952008
19962009
19972010
19982011
19992012
20002013
20012014
20022015
2003
资料来源：《国家统计局网站》

  (1) 根据以上数据，建立适当线性回归模型。

(2) 试分别用White检验法与ARCH检验法检验模型是否存在异方差

(3) 如果存在异方差，用适当方法加以修正。

解：（1）

Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 04/18/20   Time: 15:38
Sample: 1991 2015
Included observations: 25
VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  
C
X
R-squared    Mean dependent var
Adjusted R-squared    . dependent var
. of regression    Akaike info criterion
Sum squared resid+10    Schwarz criterion
Log likelihood    Hannan-Quinn criter.
F-statistic    Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic)
模型回归的结果：

（2）white: 该模型存在异方差

Heteroskedasticity Test: White
F-statistic    Prob. F(2,22)
Obs*R-squared    Prob. Chi-Square(2)
Scaled explained SS    Prob. Chi-Square(2)
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 04/18/20   Time: 17:45
Sample: 1991 2015
Included observations: 25
VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  
C+09+09
X^2
X
R-squared    Mean dependent var+09
Adjusted R-squared    . dependent var+09
. of regression+09    Akaike info criterion
Sum squared resid+20    Schwarz criterion
Log likelihood    Hannan-Quinn criter.
F-statistic    Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic)
ARCH检验：该模型存在异方差

Heteroskedasticity Test: ARCH
F-statistic    Prob. F(1,22)
Obs*R-squared    Prob. Chi-Square(1)
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 04/18/20   Time: 19:55
Sample (adjusted): 1992 2015
Included observations: 24 after adjustments
VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  
C+08+08
RESID^2(-1)
R-squared    Mean dependent var+09
Adjusted R-squared    . dependent var+09
. of regression+09    Akaike info criterion
Sum squared resid+20    Schwarz criterion
Log likelihood    Hannan-Quinn criter.
F-statistic    Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic)
（3）修正：加权最小二乘法修正

Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 04/18/20   Time: 20:46
Sample: 1991 2015
Included observations: 25
Weighting series: W2
Weight type: Inverse variance (average scaling)
VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  
C
X
Weighted Statistics
R-squared    Mean dependent var
Adjusted R-squared    . dependent var
. of regression    Akaike info criterion
Sum squared resid+09    Schwarz criterion
Log likelihood    Hannan-Quinn criter.
F-statistic    Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic)    Weighted mean dep.
Unweighted Statistics
R-squared    Mean dependent var
Adjusted R-squared    . dependent var
. of regression    Sum squared resid+10
修正后进行white检验：

Heteroskedasticity Test: White
F-statistic    Prob. F(2,22)
Obs*R-squared    Prob. Chi-Square(2)

Scaled explained SS    Prob. Chi-Square(2)
Test Equation:
Dependent Variable: WGT_RESID^2
Method: Least Squares
Date: 04/18/20   Time: 20:41
Sample: 1991 2015
Included observations: 25
Collinear test regressors dropped from specification
VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  
C
X*WGT^2
WGT^2
R-squared    Mean dependent var
Adjusted R-squared    . dependent var
. of regression    Akaike info criterion
Sum squared resid+16    Schwarz criterion
Log likelihood    Hannan-Quinn criter.
F-statistic    Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic)
修正后的模型为

  表的数据是2011年各地区建筑业总产值（X）和建筑业企业利润总额（Y）。

      表  各地区建筑业总产值（X）和建筑业企业利润总额（Y）  (单位：亿元)

地 区建筑业总产值X建筑业企业利润总额Y地 区建筑业总产值X建筑业企业利润总额Y
 北  京   湖  北  
 天  津   湖  南  
 河  北   广  东  
 山  西   广  西 
 内蒙古   海  南  
 辽  宁  重  庆  
 吉  林   四  川  
 黑龙江   贵  州  
 上  海   云  南  
 江  苏   西  藏  
 浙  江   陕  西  
 安  徽   甘  肃  
 福  建   青  海  
 江  西   宁  夏  
 山  东  新  疆  
 河  南  
数据来源：国家统计局网站

根据样本资料建立回归模型，分析建筑业企业利润总额与建筑业总产值的关系，并判断模型是否存在异方差，如果有异方差，选用最简单的方法加以修正。

解：散点图：

建立线性回归模型：

Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 04/18/20   Time: 21:16
Sample: 1 31
Included observations: 31
VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  
C
X
R-squared    Mean dependent var
Adjusted R-squared    . dependent var
. of regression    Akaike info criterion
Sum squared resid    Schwarz criterion
Log likelihood    Hannan-Quinn criter.
F-statistic    Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic)
white检验：

Heteroskedasticity Test: White
F-statistic    Prob. F(2,28)
Obs*R-squared    Prob. Chi-Square(2)
Scaled explained SS    Prob. Chi-Square(2)
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 04/18/20   Time: 21:19
Sample: 1 31
Included observations: 31
VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  
C
X^2
X
R-squared    Mean dependent var
Adjusted R-squared    . dependent var
. of regression    Akaike info criterion
Sum squared resid    Schwarz criterion
Log likelihood    Hannan-Quinn criter.
F-statistic    Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic)
模型存在异方差

模型修正：加权最小二乘法

Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 04/18/20   Time: 21:24
Sample: 1 31
Included observations: 31
Weighting series: W2
Weight type: Inverse variance (average scaling)
VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  
C
X
Weighted Statistics
R-squared    Mean dependent var
Adjusted R-squared    . dependent var
. of regression    Akaike info criterion
Sum squared resid    Schwarz criterion
Log likelihood    Hannan-Quinn criter.
F-statistic    Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic)    Weighted mean dep.
Unweighted Statistics
R-squared    Mean dependent var
Adjusted R-squared    . dependent var
. of regression    Sum squared resid
Durbin-Watson stat
加权后进行white检验：

Heteroskedasticity Test: White
F-statistic    Prob. F(2,28)
Obs*R-squared    Prob. Chi-Square(2)
Scaled explained SS    Prob. Chi-Square(2)

Test Equation:
Dependent Variable: WGT_RESID^2
Method: Least Squares
Date: 04/18/20   Time: 21:25
Sample: 1 31
Included observations: 31
Collinear test regressors dropped from specification
VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  
C
X*WGT^2
WGT^2
R-squared    Mean dependent var
Adjusted R-squared    . dependent var
. of regression    Akaike info criterion
Sum squared resid    Schwarz criterion
Log likelihood    Hannan-Quinn criter.
F-statistic    Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic)
修正成功，修正后的模型为：

 表是2015年中国各地区人均可支配收入（X）与居民每百户汽车拥有量（Y）的数据。

          表  中国各地区人均可支配收入X与居民每百户汽车拥有量

时间人均可支配收入（元）

X

居民每百户汽车拥有量（辆）Y时间人均可支配收入（元）

X

居民每百户汽车拥有量（辆）Y 
北  京湖  北
天  津湖  南
河  北广  东
山  西广  西
内蒙古海  南
辽  宁重  庆
吉  林四  川
黑龙江贵  州
上  海云  南
江  苏西  藏
浙  江陕  西
安  徽甘  肃
福  建青  海
江  西宁  夏
山  东新  疆
河  南
 (1)试根据上述数据建立各地区人均可支配收入与各地区居民每百户汽车拥有量的线性回归模型。

(2)选用适当方法检验模型是否存在异方差，并说明存在异方差的理由。

(3)如果存在异方差，用适当方法修正。 

解：（1）

散点图：

建立线性回归模型

Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 04/18/20   Time: 21:32
Sample: 1 31
Included observations: 31
VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  
C
X
R-squared    Mean dependent var
Adjusted R-squared    . dependent var
. of regression    Akaike info criterion
Sum squared resid    Schwarz criterion
Log likelihood    Hannan-Quinn criter.
F-statistic    Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic)

（2）模型检验：white检验

Heteroskedasticity Test: White
F-statistic    Prob. F(2,28)
Obs*R-squared    Prob. Chi-Square(2)
Scaled explained SS    Prob. Chi-Square(2)
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 04/18/20   Time: 21:35
Sample: 1 31
Included observations: 31
VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  
C
X^2
X
R-squared    Mean dependent var
Adjusted R-squared    . dependent var
. of regression    Akaike info criterion
Sum squared resid    Schwarz criterion
Log likelihood    Hannan-Quinn criter.
F-statistic    Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic)
，由White检验知，

在下，查 分布表

分布表得临界值               

存在异方差

（3）模型修正：加权最小二乘法

Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 04/18/20   Time: 21:54
Sample: 1 31
Included observations: 31
Weighting series: W2
Weight type: Inverse variance (average scaling)
VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  
C
X
Weighted Statistics
R-squared    Mean dependent var
Adjusted R-squared    . dependent var
. of regression    Akaike info criterion
Sum squared resid    Schwarz criterion
Log likelihood    Hannan-Quinn criter.
F-statistic    Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic)    Weighted mean dep.
Unweighted Statistics
R-squared    Mean dependent var
Adjusted R-squared    . dependent var
. of regression    Sum squared resid
Durbin-Watson stat
white检验

Heteroskedasticity Test: White
F-statistic    Prob. F(2,28)
Obs*R-squared    Prob. Chi-Square(2)
Scaled explained SS    Prob. Chi-Square(2)
Test Equation:
Dependent Variable: WGT_RESID^2
Method: Least Squares
Date: 04/18/20   Time: 21:54
Sample: 1 31
Included observations: 31
Collinear test regressors dropped from specification
VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  
C
X*WGT^2
WGT^2
R-squared    Mean dependent var
Adjusted R-squared    . dependent var
. of regression    Akaike info criterion
Sum squared resid    Schwarz criterion
Log likelihood    Hannan-Quinn criter.
F-statistic    Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic)

文档

第五章：异方差性(作业)

为了研究中国出口商品总额EXPORT对国内生产总值GDP的影响，搜集了1990～2015年相关的指标数据，如表所示。表3中国出口商品总额与国内生产总值（单位：亿元）时间出口商品总额EXPORT国内生产总值GDP时间出口商品总额EXPORT国内生产总值GDP1991200419922005199320061994200719952008199620091997201019982011199920122000201320012014200220152003资料来源：《国家统计局网站》(1)根据以上
推荐度：
点击下载本文 文档为doc格式
  • 热门焦点

最新推荐

猜你喜欢

热门推荐

专题
产品服务 发展历程 企业资讯 企业文化 关于我们 加入我们 联系我们 网站导航 网站律师

Copyright © 2019-2025 51dongshi.net 版权所有

赣ICP备2023002352号-34

违法及侵权请联系：TEL:177 7030 7066 E-MAIL:11247931@qq.com 本站由北京市万商天勤律师事务所王兴未律师提供法律服务

Top