Matlab数据处理结果可视化

数据处理结果可视化 

——Matlab的图形功能 

　　用图形来表达实验数据，能清楚地显示出数据的规律和内在本质。而Matlab有很强的图形处理功能。

　　1．绘图语句及图形窗口的选择和建立

　　绘图语句plot或plot3等直接产生一个图形窗口，并把该窗口当做当前输出窗口。

格式为：plot(x,y,'参数')。x、y为表达自变量与函数的值的向量，第三项单引号中的参数为线型、标记、颜色的表达式，可以忽略，也可只标明个别参数。忽略的参数系统将使用默认值。在同一坐标系统中画多个图形，只需在同一plot命令中依次输入每个图形的自变量、函数和绘图参数即可。

例：绘一条二维曲线(y=et/2.sin3t)。

t=0:pi/50:4*pi;   %定义横轴向量，从0到4π，每个数据间相差π/50。

y=exp(t/2).*sin(3*t);  计算纵轴向量y。

plot(t,y)   %绘制二维图形(图b-1-2)。

subplot（m，n，i）产生一个m行n列的m×n个小图形窗口，选择第i个小窗口为当前输出窗口，i在1~m×n之间。例：

for i=1:4;

subplot(2,2,i);

plot(sin([0:0.1:8*pi]/i));

title(i);

end;

　　以上程序需作成.m文件，在Matlab中调用，依次在每个小窗口中画正弦函数 （图b-1-3）。

　　2．选择不同的坐标系统

　　绘二维图形的坐标系可以设定为不同的系统以适应不同的需要。

plot：xy坐标都是线性坐标系；

loglog： xy坐标都是对数坐标系；

semilogx： x坐标轴是对数坐标系；

semilogy： y坐标轴是对数坐标系；

plotyy： 有两个y坐标轴，一个在左边，一个在右边。

polar： 极坐标

　　可以使用坐标转换函数，进行坐标转换。

cart2pol：笛卡尔坐标转换为极坐标或圆柱坐标

cart2sph：笛卡尔坐标转换为球坐标

pol2cart：极坐标或圆柱坐标转换为笛卡尔坐标

sph2cart：球坐标转换为笛卡尔坐标

　　3．绘图参数选择

　　如果没有特别指明，plot函数将用实线来连接数据点，如有不同的数据画在同一图中将自动使用不同的颜色。用户也可以指定图线的其它类型和颜色。

表b-1-2 绘图参数 

　　在plot等绘图函数中，有根据输出的数据自动设定数轴界限的功能，但有时手动的调节也还是必不可少的。

axis([xmin,xmax,ymin,ymax])

　　设定了两个数轴的范围，其中可以用Inf，-Inf来让Matlab自动寻找合适的界限。

　　5．图形的标注

title：标注图形的标题。例：title(‘反应进度’)

legend：标注图例。例：lengend(‘测量点’,’拟合曲线’)；其位置与plot中位置对应。

xlabel： 对x轴标注。例：xlabel(‘时间’)

ylabel： 对y轴标注。例：ylabel(‘电导’)

text：在指定位置写上文字内容。例：text(2,4,’实验温度：25’)

gtext：用鼠标给文字指定位置。

grid on；给图形加网格线。

　　对于3D图形还可以用不同光源，颜色等来渲染。