《新媒体数据分析》期末试卷C&参

期末考试试卷(闭卷)

专业：网络与新媒体   年级：2019   课程：新媒体数据分析         

（必修课）

1．本试卷为闭卷考试。 

2．应根据授课内容展开描述，有独到见解可加分。 

3．请在两小时时间以内完成。

1.(A)是指将多个有一定联系的变量放在一张表格里，使各变量值 成为不同变量的结点，从而找到变量之间的关系，发现数据特征、找到异常数据。 

  A.交叉分析法

  B.留存分析法

  C.用户分群 

 D.漏斗分析法

2.（  D）是指用户对内容的点赞、留言等互动的情况，是衡量用户黏性的重要数据。 

A.新增用户数据  B.活跃用户数据  C. 留存用户数据 D. 用户互动数据

3.（ B）指的是用户在一次登录、退出行为之间，用于阅读内容的时间总和，它是评估内容质量的一个数据指标。     A. 内容分享率

B. 在线时长

C. 完成阅读率

D.内容分享人数

4.(A  )是指公众号运营人员设置好一定关键词规则后，用户在公众号消息页面发送该关键词，公众号会自动回复设置好的内容，回复内容的形式包括图文消息、纯文字、图片等。

A.消息关键词

B.消息分析

C.跳转链接

D.收取消息

5. 在(C  )模块，可以看到近 7 天、近 30 天、近 90 天或者近一年任意时段的粉丝增长情况。

A.取关粉丝

B.活跃粉丝

C.粉丝趋势分析

D.今日可投粉丝

6.（B）是反映文章是否能吸引用户读完的指标。

A.平均阅读量

B.平均阅读进度

C.收藏量

D.读完量

7. 今日头条信息流广告采用(D)，可以实现精准定位目标用户。

A.实时竞价

B.硬广

C.软广

D.关键词标签技术

8.DAU的意思是（  C  ）

A.预警用户

B.流失用户

C、日活跃用户

D、以上都不是

9.微信生态的广告投放平台是（ A   ）

A.广点通

B.财付通

C.粉丝通

D.小灵通

10.策划留存类活动的目的是（  B  ）

A.增加粉丝活跃度

B.增加用户黏性

C.提升转化率

D.以上都是

二、多选题（每小题3分，共30分）

1. 在微博“数据概览”处可以看到昨日关键指标，包括（ABCDEFGH    ）

A净增粉丝数、B阅读数、C转评赞数、D发博数、E文章发布数、F文章阅读数、G视频发布数、 H视频播放量， 

2. 分享转化包括两个转化，分别是（ BC   ）

A.浏览量/公众号消息阅读次数

B.分享次数/公众号消息阅读次数

C. 阅读次数/总分享次数

D.分享次数/阅读次数

3. 内容发布主要有（A B C）方式。

A.专业生产内容

B.用户生产内容

C.职业生产内容 

D.组织机构生产

4.成熟期需要重点关注(A)环节与(C)环节， 

A.互动评论

B.消息分析

C.分享转发

D. 用户画像

5. 内容分析模块包括（AD）

A. 群发数据

B.新增粉丝数  

C.减少粉丝数

D. 视频数据

6. 在“博文”模块中可以看到 (ABC).

A.微博阅读数、

B.转评赞数

C.点击数

D.转发量

7. 提升微头条阅读量有以下 3 点措施。（A C D    ）

A.原创

B.注册

C.垂直

D.利他

8. 在活动数据监控中，通常会经过 3 个步骤，分别是

（ A C D  ）

A. 提前测试

B.竞品分析

C.环节分析

D.渠道对比

9.行动指标可拆解为（ ABC   ）

A.人群维度

B.渠道维度

C.业务流程

D.地理区域

10.GRAI复盘法包括哪些方面（ ABCD   ）

A.回顾目标

B.结果描述

C.过程分析

D.经验总结

三、问答题（每小题5分，共15分）

1.请简述活动运营的内涵？

答：活动运营是指围绕着一个或一系列活动的策划、资源确认、宣传推广、 效果评估等流程。新媒体活动运营，可以用较高的性价比去达成业务指标， 这一工作也离不开数据分析。 

2.简述数据运营的四大维度有哪些？

答：在利用数据驱动新媒体运营工作的过程中，我们主要利用的数据可分为 四大维度，分别是用户数据、图文数据、竞品数据和行业数据，其中前两个 关注的是自身的运营情况，后两个关注的是外部的竞争和市场情况。

3.怎样进行内容数据分析？

答：在“微博阅读趋势”模块，我们可以看到账号在近 7 天、近 30 天、近 90 天以及一年内任意时段内发布的微博被阅读的趋势。 我们可以发现，该账号的阅读数和发博数呈正相关趋势，所以，想提升 阅读数，最直观的做法就是增加更博次数，在“微博阅读人数”模块，可以看到该账号在近 7 天、近 30 天、近 90 天以及一年内任意时段内发布的微博被阅读过的人数，同样，我们也可以看到账号在近 7 天、近 30 天、近 90 天以及一年内任 意时段内发布的微博被转发、评论和点赞次数之和，在“点击趋势分析”模块，可以看到账号发布的微博中带有短链或者图 片被点击的次数累加，在“单条微博分析”模块，我们可以看到账号在近 7 天、近 30 天、近 90 天以及一年内任意时段内发布的微博的时间、内容、阅读和互动数。基础 版支持查看最近一条微博的数据，开通试用或高级版后可查看所有微博的详 细数据分析，且当天发布微博的数据需要在第二天才能查询到，还有两项很有价值的数据是阅读来源分析和阅读粉丝分析，在“单条微 博阅读来源分析”模块，按照主关注流、分组关注流、热门流、搜索页、个 人主页和其他来源展示了一条微博发出后 7 天内不同阅读来源的分布情况。 在“单条微博阅读粉丝分析”模块，可以看到一条微博发出 7 天内，粉丝与 非粉丝用户阅读到这条微博占比。某条微博大部分来自主关注流，且大部分是非粉丝阅读，可以推测是因为该账号被转发多次后引起的阅读量传播。

四、综合题（共35分）

1.试论述运营关键流程。（25分）

答：数据及数据分析思维在新媒体运营中一大应用就是内容运营。为了更好 地理解数据分析思维如何在内容运营中发挥作用，我们将新媒体内容运营的 业务流程拆分为 5 个环节，建立以流程为导向的数据指标体系。这 5 个环节 分别是内容发布环节、内容点击环节、用户阅读环节、互动评论环节和分享 转发环节。 对于新媒体平台或账号来说，所处阶段不同，需要重点分析的模块也不 同。初期来说需要重点关注内容发布环节、内容点击环节，目的是注入足够 多的内容；中期来说需要重点关注内容点击环节、用户阅读环节，目的是提 升内容阅读量和内容质量；成熟期来说需要重点关注互动评论环节与分享转 发环节，目的是加强内容黏性，提升商业价值。 围绕这 5 个内容运营关键流程，我们可以更有针对性地认识各个环节的 数据指标，更深刻理解内容运营数据分析的全部过程。 

2.怎样进行用户阅读环节数据分析。（10分）

答：用户点击具体内容后，就会花费时间阅读它，对于喜欢的文章就会把它 读完，对于不喜欢的文章就会中途放弃。具体来说，阅读环节的数据分析会用到在线时长、人均阅读次数、完成阅读率。