9大学生综合素质研究现状及思考

大学生综合素质研究现状及思考

吕军城,陈景武

(潍坊医学院,山东潍坊261042)

[摘要]进入21世纪,用人单位对人才标准重新定位,对大学生综合素质提出了更高的要求,因此对于大学生综合素质的研究是十分迫切和必要的。文章对本领域国内近十年的研究情况进行了综合和分析评价,提出了本研究领域亟待解决的一些问题,并对大学生综合素质的研究前景进行了展望。

[关键词]大学生综合素质;测评;现状;展望

[中图分类号]G402012[文献标识码]A[文章编号]100221701(2009)0720050202

进入21世纪以来,随着我国加入WTO,社会和用人单位对人才标准重新定位,对大学生综合素质提出了更高的要求。因此如何深入研究和探讨大学生综合素质的内涵、现状、测评体系以及提出具体措施是关系到一个国家、社会乃至整个民族将来命运的亟待解决的课题。作者在总结近十年研究论文的基础上,就大学生综合素质现状、综合素质内涵、测评体系、分析方法等关键问题进行了分析,并对大学生综合素质的研究前景进行了展望。

一、大学生综合素质研究现状

(一)现况研究方面。

1.研究对象。绝大多数文章都是选取了国内综合大学多个专业的大学生为研究对象,也有的选取了某个特定专业的大学生作为研究对象,也有的以国内和国外的大学生为研究对象进行了比较分析。

2.分析方法。部分文献是研究学者从纯理论的角度进行了阐述;但大部分是通过设计调查量表进行调查分析,对调查项目进行一般统计学描述,更进一步是运用简单的统计学方法如U检验或者V2检验,方差分析等对调查指标进行简单比较分析;V2只有极少的文章运用了较复杂统计学方法对资料进行了较深入的分析,如:彭美云,李素贞等运用了较复杂的统计学方法(Logistic回归,纲目数据的相关系数,相关性分析,性检验,总体比例检验,列联表卡方检验与列表秩和检验,典型相关分析,主成分分析等)对数据进行挖掘与分析,从而得出相对比较准确的结论[1]。

(二)内容及其内涵方面。

因为文献作者的研究方向和专业不尽相同,在大学生综合素质的内容和内涵的理解上,可谓/仁者见仁,智者见智0。现举例简要予以论述如下:

卫荣凡认为21世纪大学生的综合素质有着极为丰富的内涵,它应当包括思想道德素质、专业素质、身心素质、人文素质、创新素质等,是它们的有机统一[2]。

诸峰等认为主要包括德育素质,智育素质,身心素质和发展性素质这四个方面[3]。

李兵宽,李国涛认为大学生综合素质有思想道德素质,专业素质,能力素质,身心素质四方面构成[4]。

张文友认为主要包括以下四个方面:思想道德素质,科学文化素质,专业素质,身心素质[5]。

虽然研究者对于大学生综合素质内容和内涵的理解大致有一致性,但严格分析就不难发现各位学者在理解上仍存在这不小的分歧和偏差。

(三)测评研究方面。

1.指标体系建立。因各位学者对大学生综合素质内容和内涵理解存在出入和偏差,所以在确定具体综合测评测评指标方面,难免也是/百家争鸣,百花齐放0,内容不尽相同。限于篇幅在此不再赘述。

2.测评方法。随着各种数理方法、统计方法以及运筹学和信息论系统理论的应用,综合测评方法有了长足的发展。从目前的发展来看,大学生素质综合测评主要涉及三大类方法:常规数学方法、模糊学方法和多元统计分析方法。

(1)常规数学方法。多指标综合测评就是运用一定的数学模型将多个评价指标值/合成0为一个整体性的综合评价值。常用的合成方法的数学模型有以下三种:线性加权综合法(/加法0合成法),非线性加权合成法(/乘法0合成法),增益性线性加权合成法。线性加权综合法是应用线性模型来进行综合评价的,适用于各评价指标间相互的场合;针对权重的不同赋权方法产生了不同的评价方法。例如传统的总分法和加权算术平均法就属于线性加权综合法的范畴,李真和张琼应用综合评分法[6],毛军权和万远英,尹德志应用层次分析法[7]分别对大学生综合素质测评进行了详细的论述也都属于线性加权综合法的范畴。非线性加权综合法是应用非线性模型来进行综合评价的,适用于各评价指标间有较强关联的场合。增益性加权合成法实质上是线性加权合成法的推广,将增益函数引入到线性加权合成法中,后两种方法在大学生综合素质测评研究中鲜有报道。

(2)模糊学方法。模糊综合测评方法是应用模糊关系合成的原理,从多个因素对被评判对象所隶属等级状况进行综合性评判的一种方法。模糊综合测评的引入不仅是对强制打分方法的,也是对常规多指标综合评价方法的改进。模糊综合测评具有其他综合评价方法所不具备的众多优点,所以被广泛应用于大学生的综合测评。赵淑英和李勤,王宗军运用模糊数学的理论[8]分别就模糊综合测评模型的建立步骤和多层次模糊综合评价模型作了详实的探讨。贺华,李彦鹏将聚类分析的思想引入到模糊综合测评将模糊聚类分析引入评估,建立一种开放的评估模型[9]。牛冀平,高少初,余志超运用多层Fuzzy评价模型测评大学生综合素质也是模糊综合评价方法的扩展[10]。

(3)多元统计分析方法。应用于综合测评的多元统计分析方法主要有主成分分析法、因子分析法、判别分析法和聚类分析法。在此仅对相关文献所涉及的方法作简要的叙述。丁芳梅曾运用TOPSIS法对大学生综合素质进行了评估[11]。TOP SIS法实质上就是多元统计分析中的判别问题,称为逼近样本点或理想点的排序方法(the technique for order pref2 er ence by similarity to ideal solut ion即TOPSIS)简称为理想点法,根据相对接近度大小来权衡评价对象综合效益的评价方法。美瑛运用熵权和广T关联度方法即熵权法赋予权重运用到灰色关联分析对20名大学生6项指标进行分析[12],灰色关联分析(GRA)也是一种多因素统计分析,GRA分析的核心是计算关联度。熵权和广T关联度优点是消除人为主观因素的影响,可信度较强。

随着运筹学、信息论系统理论、计算机技术、人工智能技术的发展,近年来基于BP神经网络的测评方法应用到大学生综合评价领域。由于神经网络具有弱化求权重向量中的人为因素;能够处理那些含有噪声或不完全的数据,具有很强的泛化功能和容错能力;能够处理复杂的非线性关系等众多优点;所以被广泛应用到综合测评的各个领域。李平,莫春立和张华,潘华都曾用神经网络模型对大学生综合素质进行了评价[13]。

随着各种学科的互相渗透,多种综合测评方法已应用到大学生综合测评研究中,但各种方法都有优势和不足之处,还需广大学者在以后的方法研究中不断探讨。

二、几个应该继续深入探讨的问题

通过以上总结分析,现结合研究实际、从发展的角度提出以下几个值得继续深入探讨的问题。(1)大学生综合素质的内容和内涵需进一步统一和明确化。急需有关部门或专家对其内容和内涵做出具体的、统一的界定,以便学者们可以步调一致、群策群力开展研究,在研究的广度和深度上有所突破。

(2)测评的指标体系需要进一步简化。鉴于测评体系庞大,指标繁多,有必要对指标进行适当的简化,以便实现测评的可行性、准确性和实用性。(3)测评体系的信度和效度,测评的实施过程中怎样有效地控制偏倚值得进一步探讨。这方面的专题文献很少,笔者只见李金生/大学生综合素质评定中的偏误与调整0一篇文章仅对其作了理论上的简单论述。(4)有必要结合实例对于多种测评方法进行比较,从中选出相对较优的方法。(5)大学生综合素质的各方面间是否存在交互作用也是值得研究的内容。大学生的综合素质是汇集在一个人身上的相对固定的一种品质,是一个有机整体,而且综合素质的某些方面属于隐变量,所以各方面间很有可能存在交互作用。通过研究可以真正挖掘出各个方面之间的真正关系。(6)需进一步研究影响大学生综合素质的影响因素。运用一些符合实际的现代统计学方法对大学生综合素质的调查数据进行深层次的挖掘,从中找出影响大学生综合素质的主要影响因素,为提出完善综合素质的对策提供理论依据。(7)大学生综合素质测评的应用软件开发方面还需要进一步加强。我们研究的主要目的在于应用,但现实生活中仅有极少数应用者对统计学和数理统计的方法有深入的研究,况且评价指标繁多,在该领域进行应用软件的开发具有很高的应用价值和现实意义。

[参考文献]

[1]彭美云,李素贞.大学生综合素质的问卷调查与结论[J].数理统

计与管理,2004,24(6):31234.

[2]卫荣凡.大学生应有的综合素质[J].广西商业高等专科学校学

报,2002,19(1):02206.

[3]诸峰,李忠祥.大学生综合素质的内涵与测评[J].扬州大学学

报(高教研究版),2004,8(6):32234.

[4]李兵宽,李国涛.大学生综合素质测评的实施[J].中国青年研究,

2005(4).

[5]张文友.浅议大学生综合素质教育与创新精神培养[J].佳木斯大

学社会科学学报,2006,24(1):1162117.

[6]张琼.试述大学生素质综合测评[J].惠州学院学报(社会科学

版),2004,24(1):79283.

[7]毛军权.大学生综合素质评价系统的设计与评价方法的研究[J].

上海理工大学学报(社会科学版),2002,24(2):11213.

[8]李勤,王宗军.大学生综合素质的多层次模糊综合评价研究

[J].中国科技信息,2005(9):1162117.

[9]贺华,李彦鹏.基于模糊聚类分析的大学生体育素质综合评估

[J].山东体育科技,2004,104(3):982101.

[10]牛冀平,高少初,余志超.运用多层Fu zzy评价模型测评大学生

综合素质[J].黄冈师范学院学报,2001,21(5):20222.

[11]丁梅芳.运用TOPSIS法评估大学生综合素质[J].交通高教研

究,2003(1):17.

[12]美瑛.用定量分析方法综合评价大学生素质[J].内蒙古师大

学报(哲学社会科学版),1999,28(4):88290.

[13]张华,潘华.大学生综合素质评价的神经网络模型[J].哈尔

滨师范大学自然科学学报,2003,19(4):65267.

[收稿日期]2008210

[作者简介]吕军城,男,卫生统计学硕士,讲师,主要研究方向:统计学方法在教育研究中的应用。