最新文章专题视频专题问答1问答10问答100问答1000问答2000关键字专题1关键字专题50关键字专题500关键字专题1500TAG最新视频文章推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37视频文章20视频文章30视频文章40视频文章50视频文章60 视频文章70视频文章80视频文章90视频文章100视频文章120视频文章140 视频2关键字专题关键字专题tag2tag3文章专题文章专题2文章索引1文章索引2文章索引3文章索引4文章索引5123456789101112131415文章专题3
当前位置: 首页 - 正文

多元统计分析实验报告,多元正太分布统计分析,聚类分析SAS

来源:动视网 责编:小OO 时间:2025-10-02 20:23:44
文档

多元统计分析实验报告,多元正太分布统计分析,聚类分析SAS

(二)院系:数学与统计学学院专业:___统计学年级:2009级课程名称:统计分析学号:姓名:指导教师:2012年5月14日(一)实验名称1.多元正态分布统计推断page115例题4.2.12.聚类分析(二)实验目的1.掌握简单多元正态分布统计推断问题。2.掌握运用SAS编程对数据进行聚类分析。(三)实验数据第一题:编号身高胸围上半臂围17860.616.527658.112.539263.214.54815914.058160.815.568459.514.0第二题:cityx1x2x3x4x
推荐度:
导读(二)院系:数学与统计学学院专业:___统计学年级:2009级课程名称:统计分析学号:姓名:指导教师:2012年5月14日(一)实验名称1.多元正态分布统计推断page115例题4.2.12.聚类分析(二)实验目的1.掌握简单多元正态分布统计推断问题。2.掌握运用SAS编程对数据进行聚类分析。(三)实验数据第一题:编号身高胸围上半臂围17860.616.527658.112.539263.214.54815914.058160.815.568459.514.0第二题:cityx1x2x3x4x
(二)

院    系:数学与统计学学院 

专    业:__ _统计学       

年    级:    2009级      

课程名称:    统计分析    

学    号:       

姓    名:          

指导教师:       

2012年 5月 14 日

(一)实验名称

1.多元正态分布统计推断page115例题4.2.1

2.聚类分析

(二)实验目的

1.掌握简单多元正态分布统计推断问题。

2.掌握运用SAS编程对数据进行聚类分析。

(三)实验数据

第一题:

编号身高胸围上半臂围
17860.616.5
27658.112.5
39263.214.5
4815914.0
58160.815.5
68459.514.0
第二题:

cityx1x2x3x4x5x6x7x8
阿根廷10.3920.8146.841.813.714.0429.36137.72
澳大利亚10.3120.0644.841.743.5713.2827.66128.3
奥地利10.4420.8146.821.793.613.2627.72135.9
比利时10.3420.6845.041.733.613.2227.45129.95
百莫大10.2820.5845.911.83.7514.6830.55146.62
巴西10.2220.4345.211.733.6613.6228.62133.3
缅甸10.21.5248.31.83.8514.4530.28139.95
加拿大10.1720.2245.681.763.6313.5528.09130.15
智利10.3420.846.21.793.7113.6129.3134.03
中国10.5121.0447.31.813.7313.929.13133.53
哥伦比亚10.4321.0546.11.823.7413.4927.88131.35
库克群岛12.8123.252.942.024.2416.735.381.7
哥斯达黎加10.9421.948.661.873.8414.0328.81136.58
捷克斯洛伐克10.3520.6545.1.763.5813.4228.19134.32
丹麦10.5620.5245.1.783.6113.528.11130.78
多米老家共和国10.4320.6945.491.743.6113.2727.52130.87
法国10.1120.3845.281.733.5713.3427.97132.3
德意志民主共和国10.1220.3344.871.733.5613.1727.42129.92
德意志联邦共和国10.1620.3744.51.733.5313.2127.61132.23
大不列颠及北爱尔兰10.1120.2144.931.73.5113.0127.51129.13
希腊10.2220.7146.561.783.14.5928.45134.6
危地马拉10.9821.8248.41.3.814.1630.11139.33
匈牙利10.2620.6246.021.773.6213.4928.44132.58
印度10.621.4245.731.763.7313.7728.81131.98
印度来西亚10.5921.4947.81.843.9214.7330.79148.83
以色列10.6120.9646.31.793.5613.3227.81132.35
爱尔兰10.712147.81.773.7213.6628.93137.55
意大利10.0119.7245.261.733.613.2327.52131.08
日本10.3420.8145.861.793.13.4127.72128.63
肯尼亚10.4620.6644.921.733.5513.127.38129.75
韩国10.3420.46.91.793.7713.8629.23136.25
朝鲜人民共和国10.9121.9447.31.853.7714.1329.67130.87
卢森堡10.3520.7747.41.823.6713.29.08141.27
马来西亚10.420.9246.31.823.814.31.01154.1
毛里求斯11.1922.4547.71.883.8315.0631.77152.23
墨西哥10.4221.346.11.83.6513.4627.95129.2
荷兰10.5220.9545.11.743.6213.3627.61129.02
新西兰10.5120.8846.11.743.5413.2127.7128.98
挪威10.552101646.711.763.6213.3427.69131.48
卢布亚新几内亚10.9627.7847.91.94.0114.7231.36148.22
菲律宾10.7821.46.241.813.8314.7430.145.27
波兰10.1620.2445.361.763.613.2927.131.58
葡萄牙10.5321.1746.71.793.6213.1327.38128.65
罗马尼亚10.4120.9845.871.763.13.2527.67132.5
新加坡10.3821.2847.41.883.15.1131.32157.77
西班牙10.4220.7745.981.763.5513.3127.73131.57
瑞士10.2520.6145.631.773.6113.2927.94130.63
瑞典10.3720.4645.781.783.5513.2227.91131.2
中国台北10.5921.2946.81.793.7714.0730.07139.27
泰国10.3921.0947.911.833.8415.2332.56149.9
土耳其10.7121.4347.061.793.6713.5628.58131.5
美国9.9319.7543.861.733.5313.227.43128.22
苏联10.072044.61.753.5913.227.53130.55
西萨摩亚10.8221.86492.024.2416.2834.71161.83
(四)实验内容

1.  page115例题4.2.1

2. 打开SAS软件并导入数据;

3.聚类分析;

4.做聚类树状图;

(五)分析实验结果

(六)实验体会(结论、评价、感谢与建议等)

(七)成绩评定

第一题:

程序如下:

data page45;

      label no='序号' x1='身高' x2='胸围' x3='上半臂围';

      input no class x1-x3 @@;

       cards;

1 1 78 60.6 16.5 

2 1 76 58.1 12.5

3 1 92 63.2 14.5 

4 1 81 59 14.0 

5 1 81 60.8 15.5 

6 1 84 59.5 14.0 

7 0 90 58 16 

;

quit;

proc ttest  data=page45 cochran;

class class;

var x1 x2 x3;

quit;

proc discrim method=normal pool=test manova;

class class;

var x1 x2 x3;

run;

proc glm data=page45;

class class ;

model x1 x2 x3=class/nouni;

manova h=class;

run;

结果如下:

    方差检验结果可以看出,所有变量的p值都小于0.05,拒绝原假设,认为农村与城市的2周岁男婴上述三个指标的均值有显著差异。(a=0.05)

第二题:

程序如下(选取聚类分析1.txt的程序):

proc cluster data=eg method=ave standard outtree=beg

 pseudo ccc;

var x1-x8;

id city;

run;

proc tree data=beg horizontal graphics nclusters=3 out=ceg;

run;

proc print data=ceg;

run;

结果如下:

聚类树状图

文档

多元统计分析实验报告,多元正太分布统计分析,聚类分析SAS

(二)院系:数学与统计学学院专业:___统计学年级:2009级课程名称:统计分析学号:姓名:指导教师:2012年5月14日(一)实验名称1.多元正态分布统计推断page115例题4.2.12.聚类分析(二)实验目的1.掌握简单多元正态分布统计推断问题。2.掌握运用SAS编程对数据进行聚类分析。(三)实验数据第一题:编号身高胸围上半臂围17860.616.527658.112.539263.214.54815914.058160.815.568459.514.0第二题:cityx1x2x3x4x
推荐度:
  • 热门焦点

最新推荐

猜你喜欢

热门推荐

专题
Top