基于个性化需求的图书馆书籍智能推荐系统的设计与实现

一、前言

图书馆是收藏书籍和传播知识的殿堂。图书馆的规模各异，少则收藏几十万册，多的可达几百万册，将如此多的书籍进行合理分类是一个较为困难的问题。图书馆借阅时，借阅者对书籍的分类、归属和内容不熟悉，很多借阅者可能仅仅对某一方面感兴趣，但并不知道具体借哪一本书最佳，哪一本能够最大程度满足自身兴趣需求。传统的查阅方式借助数据库系统，将书的分类、归属和内容等信息录入数据库中，借阅者根据自身兴趣查找书籍，比如借阅者喜欢“历史”类图书，他会搜索“历史”这个关键词，搜索到的结果可能有几十上百条，如果借阅者仅仅依靠“搜索关键词”“查找书名”“点击查看”等操作寻找图书，不仅耗费大量精力和时间，而且很难找到最满意的书籍。针对该问题，本文设计了一种基于个性化需求的图书馆书籍智能推荐系统，该系统能够根据借阅者个性化需求，检索图书标签信息，为借阅者智能搜索和推荐最佳书籍，提高借阅效率[1]。

二、系统设计思路

传统搜索思路仅仅局限于书名的关键词，因此出现的搜索结果多，借阅者难以选择。如果将读者的个性化需求添加到每本书的搜索标签中，可以细化搜索步骤，缩小搜索范围。比如历史书籍，可以设置“国外”“国内”“年代”“朝代”“纪实”“趣闻”“科教”等标签，同时拟定每本书所有搜索标签的内容偏向权重，如表1。搜索标签包含分类权重和回归权重，分类权重区分类别，如“当代”“现代”，回归权重区分书籍涉及内容的比例，由0~1的数值表示。

表1 某两本历史书籍搜索标签内容偏向权重搜索标签国外国内年代朝代纪实趣闻科教

书名A0.00 1.00当代新中国0.780.110.34

书名B0.150.85现代0.320.540.26

搜索标签及其内容偏向权重是检索书籍的重要指标，也是借阅者输入自身兴趣并进行匹配的关键要素。借阅者可以根据系统提供的搜索标签输入兴趣需求，系统根据输入的兴趣需求智能推荐若干本书籍，并根据内容偏向指标的高低进行综合排序，标注排名前三的书籍重点推荐给借阅者。表2为两位历史类书籍借阅者输入的兴趣指标。其他类别书籍的检索思路设计相同。

表2 两位历史类书籍借阅者输入的兴趣指标

搜索标签国外国内年代朝代纪实趣闻科教

借阅者1 1.000.00古代古罗马0.980.320.10

借阅者20.130.77现代0.770.190.15

三、系统设计与开发

系统设计开发包含客户端开发和后台数据库开发两部分。客户端开发设计友好界面，搜索部分包含“书籍门类”和“兴趣偏好”两个部分。其中“书籍门类”包含图书馆收藏的所有书籍的分类和归属，如“历史”“地理”“考古”“文学”“数学”等，读者可以根据自身兴趣选择门类。“兴趣偏好”分别包含每种门类书籍的搜索标签，有分类权重和回归权重两种，借阅者根据每种门类的搜索标签确定兴趣需求，选择、输入搜索标签的各项指标[2]。

后台数据库由SQL Server数据库开发，主要存储书籍门类、门类下的每种书籍的搜索标签和搜索标签的权重。当借阅者输入一种门类和权重时，系统在后台数据库中进行搜索、计算和配对，输出最能够匹配借阅者兴趣需求的书籍，并将其进行智能排序，重点推荐排名前三的书籍给借阅者并标红，其他检索到的书籍也将陈列在数据表中由借阅者参考选择。

四、结语

本文设计开发了一种基于个性化需求的图书馆书籍智能推荐系统，系统较传统搜索方式更加精细和智能化，充分考虑借阅者的个性化需求。系统将图书馆书籍进行归类，设计每种门类书籍的搜索标签，并提出搜索权重的方法，利用借阅者输入的兴趣权重匹配最佳书籍并推荐给借阅者。该系统提高了借阅者的借书效率，并能够最大限度满足借阅者的个性化需求，是一个可行的、具有实践意义的智能推荐系统。H 参考文献

[1] 胡钦太, 郑凯, 胡小勇,等. 智慧教育的体系技术解构与融合路径研究[J]. 中国电化教 育,2016(1).

[2] 杨佳雨,周玲元,王雪. 智慧图书馆情境感知微服务模式框架研究[J]. 图书馆,2019(3).

（作者单位：河南大学计算机与信息工程学院计算机科学与技术专业）

基于个性化需求的图书馆书籍

智能推荐系统的设计与实现

李 铁 摘要：总结传统图书馆图书借阅存在的若干问题，论文设计了一种基于个性化需求的图书馆书籍

智能推荐系统。该系统包含客户端和后台数据库两部分，将图书馆书籍归为不同门类，并确定各门类书

籍的搜索标签和内容偏向权重，借阅者在输入个性化需求后，系统根据需求权重匹配最佳书籍并推荐给

借阅者。该系统提高了搜索和借阅书籍的效率，并充分考虑借阅者的兴趣需求，实践证明这一个可行

的、具有实践意义的智能推荐系统。

关键词：个性化需求；图书馆书籍；智能推荐；搜索标签；系统开发

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信息系统工程 │ 2019.10.2027