微博安全运营方案

1、采取7X24小时的微博客审核监控制度（即：每日24小时每周7天不间断值班制），以保障对不良信息处置时效性；

2、建立微博客信息安全工作制度，保障监控专员工作有章可循；

3、建立三级的微博信息安全管理制度，采用微博编辑、监控专员、第三方监控专的3级管理制度。内容审核员第一级，编辑第二级，第三方监控专员或产品经理第三级。对信息进行多重监控过滤；

4、按照微博规模不同，配备合适的微博客监控团队，具体可按照该公式进行计算：单个监控专员日审核量 X 日值班审核数量 = 微博客日审核量；

5、提高微博客监控专员专业素养，并建立监控专员培训机制及准入机制。在监控专员入职初期，安排专业导师按照培训机制进行一对一培训，并在培训期结束后进行专业技能考核，无法通过考核人员将延长试用期或辞退；

二、通过合理的技术手段保证微博客信息安全：

除了合理的组织架构保障之外，微博客还应加大技术投入，针对微博客的产品特性，开发严密的监控平台，最大程度确保微博信息安全万无一失。微博客可从内容及用户两方面进行考虑：

1、微博内容监控包括文字及图片手段：

A、关键字审核和过滤：

（1）按照关键字种类、风险等级及针对对象不同，建立不同的关键字系统，利用关键字系统对文字内容包括单条微博、回复评论、昵称及个人介绍等内容进行内容状态进行定义及过滤审核；

（2）通过热词抓取及监控判断，动态调整关键字库，在保障信息安全的前提下最大限度保障用户体验正常；

B、内容聚类分析审核系统：

（1）聚类（Cluster）分析是由若干模式（Pattern）组成的，通常，模式是一个度量（Measurement）的向量，或者是空间中的一个点。聚类分析以相似性为基础，在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性；

（2）根据对内容的聚类分析，开发基于对内容重复、相似作判断及后续处理的操作系统。使用者不需要具体知道内部的处理逻辑和算法，只需要对违规内容做入库操作之后系统对后续类似内容自动进行判断处理。该系统支持基于自发布内容的违规内容识别和基于交互式内容（如评论、回复等内容）的垃圾识别。主要包含聚类审核、垃圾特征库管理、垃圾类型管理、查看统计信息等功能。

C、图片处理方式：由于图片没有具体特征做过滤判断，目前一般采用MD5、打孔识别及肤色相似度识别等技术进行进行处理。

2、从用户分析角度进行监控：

（1）用户分级制度：

A、按照用户删除率或后台积分等多个维度对用户进行分级；

B、不同用户级别按照不同的力度进行监控，如对应不同的关键字库或者做是否先审后发判断等手段，重点打击高敏感用户；

（2）用户行为分析：

A、按照违规用户必定贴着“我要发违规贴”的原则，由系统重点对违规用户的关注及被关注用户进行分析处理；

B、通过前后台配合，对短时间内行为异常用户进行重点监控；

3、其他监控手段：

（1）搜索：

A、对外屏蔽外部搜索引擎爬虫，降低信息扩散能力；

B、对内提供全量搜索，供内部审核发现使用；

C、根据不同需求，可对搜索结果做不同效果的搜索屏蔽；

（2）设置举报入口：

发动群众，对问题消息和问题帐号进行举报（资料+头像），审核确认后清空非法资料、删除非法头像、禁止发表非法内容、删除所发表的非法内容、封停恶意帐号。