大数据与教学方式的转变

千百年来，知识载体的变化，决定了知识本身的价值。简牍时代，知识被教师垄断，师生的等级观念由此诞生;印刷时代，知识变得廉价，教师的作用变成讲授服务;信息时代，知识更容易获取，教师成为学生的朋友和教学过程信息服务的组织者、主持人和教练。数据挖掘和数据分析软件可以阶段测验学生表现，帮助教育者研究能够预测其效果的学习模式。面向服务、面向创新和面向过程成为教育的重点，云和大数据为基础的教育资源共享、教育模式语言与教育空间设计、学生个性和天性培养成为教育发展趋势。信息时代大量的知识创造和服务业的兴起，行业技能专能和社区教育，将不断壮大发展。高等院校的教学模式、教学定位等都将有很大的变化，推动高校不断创新，成为新知识的生产中心，而不是旧知识的传播中心，催生良好的管理和其他增值服务。

 教育技术的演进

教育经历了PC时代的数字化教育(传统的板书变成了PPT投影)、互联网时代的社会化教育(知识的获取更加便利和普及，知识传播更加迅捷)、移动互联网时代的范在化教育(教育不再受时间和空间的)，现在进入了大数据时代的个性化教育(视频将作为知识传播的主要载体)。传统网络教育、远程教育、网上学堂只是把教育教学转换为视频，通过网络传播，使学生异地学习，只是学习内容的网络化跨地域化。

　　大数据教育依托网络技术和大数据分析，将有更多的教育手段、要求、方式和内涵等，更注重学生的因材施教、个性化培养、突出个体差异化发展和成功。哈佛、MIT、斯坦福、耶鲁、普林斯顿、伯克利、宾夕法尼亚大学等纷纷把自己的课程免费上网。新一代的在线学习平台和过去的重要区别，在于增加了行为评价和学习诱导的成分，向全世界开放，让最多的学习者在上面学习、使用，同时可以收集最多的数据，使用、研究、分析学习者的行为模式。

未来大部分的老师，是课堂的组织者、学习的引导者、学生学习行为的分析者，而不是知识的讲授者。网络、视频和智能软件，为每一个学习者搭建起一个学习情境，对学习者的学习过程和行为提供持续性的诱导、评价和支持，帮助其培养科学有效的学习方法和习惯等。数据在网上自动整合和跳转，向学生推送学校信息和建议。学生可以和其他学习者交流互动，寻求有效帮助。普适计算的浪潮，网络终端将无处不在，学生可以在任何可以联网的地方学习，而到学校去，则主要是做作业、答疑、讨论、考评等。大数据时代使人们接收知识更加方便了，但是就和印刷术的发明和普及，使人们接触知识的机会增多了，但教师的数量并没有下降，反而升高了一样。大数据时代，对于爆炸的信息，需要很好的甄别、引导和指导，去除无用的垃圾信息，所以对于学校和教师的需求不降反升。此时的教育，主要是根据学生的兴趣和个性特质，建立“以学生为中心”的智慧教学模式，规划指导跟进学生的培养，与学生有更多的互动和交流，以支持和服务为核心贯穿学生培养的整个过程。改革措施

　　基于以上情况，我们实施了以下改革措施。

　　1)个性化差异化教学：

　　2)化解学生学习时间和地域的矛盾：学习方式改革，利用大数据技术，借助网络，将课程教学视频根据教学安排，上传网络，使学生可以在任何地点自由安排学习时间，自由安排学习时间，提高学习效率。

　　3)重视学生学习的过程性评价：学生必须要完成规定的课程学习学时，每次课安排有课前测试，课后测试及作业。课前测试，课后测试，学生能够实时查看到测试成绩，课后作业要求学生在规定的时间内提交，课程教师要在规定的时间内批改完毕，并将成绩发布到网上，供学生查看，对不合格的作业，要告知学生重做。学生的课程成绩由学习的所有各阶段的所有成绩汇总而成，所以学生必须重视和认真对待每次的学习、测试和作业。

　　4)师生互动交流：教师和学生间的互动交流方式多样，可以通过线上论坛讨论答疑，也可以利用移动终端的便捷，建立课程QQ群或微信群，进行交流。教师将作业、要求、提醒等信息及时发布网络和交流群中，引导督促帮助学生完成课程学习。

　　5)对学生学习的过程性大数据进行分析：学习的过程性数据分析技术，改变了传统教学的经验式模式，为学生提供高质量个性化的学习体验，辅助教师根据数据分析结果，改进教学方式完善教学过程。将学生从选课、学习、考试结课等所有阶段过程中，产生的数据进行汇总分析。根据学生的选课情况数据分析，综合考虑调整专业课程设置，同时对学生选修课程行为进行适当宣传引导。对学生学习的过程性数据进行分析，掌握学生学习情况，挖掘学生学习习惯和特点，以实时调整课程难易度，根据学生特点突出个性化差异化人才培养。

　　6)教师角色的转变：在新的学习方式中，教师的角色也将发生改变，由原来单一的知识讲授传授者，变为学生学习的知识传授者和学习引导者、督促者、帮助者、考评者。教师将课程内容录制上传后，将不再为每个班一遍遍的重复讲授，大量的时间将花费在教学的组织实施、答疑解惑和对学生学习的引导督促激励监管考核上。学生将有更多的时间得到一对一的辅导和帮助。