
三点检验案例
差别检验:某酒厂开发一项新工艺,以降低产品的不良风味,检测新产品是否与老产品确实存在差异
相似检验:某厂欲替换一种新包装,想看新包装是否能提供相同的贮藏稳定性,厂商知道不能完全证明相同,但希望贮藏3个月后,即使存在差别,也只有很少的人可以察觉。
12人36个样品
A组:18(随机编码)
982;349;479……
B组:18(随机编码)
328;480;348……ABB
BAB
BBA
AAB
ABA
BAA
哪一个不同答对人数三点检验确定存在显著性差别
所需最少正确答案数
评价流程注意事项——α、β、P d、n的选择
α-风险:当感官差别不存在时,推断感官差别存在的概率
β-风险:当感官差别存在时,推断感官差别不存在的概率
P d:能识别样品的人员最大允许比例
Note:
差别检验时,可以重复,
尽量使每位评价员重复评
价次数相同;
相似检验时,不可重复PART Two
评分法
案例
比较3个公司生产的方便面的质量,比较哪个公司的产品质量最好。
评价流程
1-10级-3-3级……使评价员对每一个
评分点代表的意义
有共同认识
同一方式:
•盛装容器
•样品数量
容器最好选用3
位数随机编码
评价员对样品
进行打分
均值与方差
•样品
•评价员数据分析
上述案例为例,假设选取了8位评价员,按照1-7分尺度进行评分,评分结果如下,看产品之间是否有显著性差异?
评价员n12345678合计
试样134********
试样22624436633
试样33432234223
合计8148787121074数据分析
方差来源平方和Q自由度f均方和V F0F
产品14.5827.29 5.65F(2,14,0.05)=3.74
评价员15.167 2.17 1.68F(7,14,0.05)=2.76
随机误差18.0914 1.29
总计47.8323
由于F产品=5.56>F(2,14,0.05)=3.74;
F评价员=1.68<F(7,14,0.05)=2.76
因此,在置信度5%条件下,样品之间有显著差异,评价员无显著差异原理
总差异→组间差异(不同产品,不同评价员)与组内差异(随机误差)
若组间差异>组内差异,且超过一定界限值,可认为总差异是由产品/评价员造成的
F0值——均方比(组间差异/组内差异)F 值——临界值
•F(处理自由度,误差自由度,显著水平)方差来源均方和V F0F
产品7.29 5.65F(2,14,0.05)=3.74评价员 2.17 1.68F(7,14,0.05)=2.76随机误差 1.29
注意事项——α、n 、f 、F 的选择与计算
α-风险:当感官差别不存在时,推断感官差别存在的概率
n :评价员数量,产品数量
f :评价员自由度,产品自由度,误差自由度
上述案例为例,假设选取了8位评价员,评价3个产品
样品:
f 样品=n 样品-1=3-1=2评价员:f 评价员=n 评价员-1=8-1=7总自由度:
f 总=n 样品×n 评价员-1=3×8=24
误差自由度:f 误差=f 总-f 样品-f 评价员=23-2-7=14
软件计算
上述案例为例,运用SPSS软件进行运算
加权评分法评价员:8-10名业内较专业评价员
评价顺序:对指标重要性进行两两评价重要性评分:
权重系数:各项指标所得总分除以全部指标总分
——“0-4评判法”
很重要-很不重要4-0较重要-不很重要3-1同样重要
2-2
原始感觉描述频度高
符合规范
统一内含共识性
不可分解性
涵盖性与特征性可描述性
可参比性
专业评价员同一类型样品感官属性词
感官属性词定义参照物风味剖面图
XX产品描述实验
请从左到右依品评样品的风味,评完一个样品的所有属性之后漱口,再评价下一个样品。
样品
大料味酱油味酱香味卤味酱肉味醇香甜面酱
2
4
6
8
10
大料味
酱油味
酱香味
卤味
酱肉味
醇香
甜面酱
样品1
样品2
样品3
样品4
样品5
PART ONE
情感测试情感测试
案例
消费者对不同甜度咖啡的偏好:考察消费者对4种甜度咖啡的喜好情感测试(以排序法为例) 评价流程
与其他人的顺序和编号不同按照喜好
程度排序
秩次和
至少60位消费者评价员4种口味样品
3位随机编码
Friedman检验
计算F值
F值如果小于临界
值,则无显著差异,
反之,有显著差异
j-评价员数量
p-产品数量
R i-第i个样品的秩和
F=43.74
