基于层次分析法的第三方物流企业物流服务绩效评价指标体系研究

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                    基于层次分析法的第三方物流企业物流服务绩效评价指标体系研究

                    贵州财经学院

                    在物流是“第三利润源”的观念逐渐被接受和证明的环境下，现代物流在我国越来越被各个行业所重视，大批优秀的竞争者竞相涌入物流市场，我国的第三方物流企业面对的市场竞争越来越激烈，物流企业如何在巩固老客户的基础上拓展新客户，如何为不同的客户提供个性化的服务，成为物流企业不得不面对的问题。如

                    高水平的物流客户服务已成为我国第三方物流企业追今，高质量、

                    求的目标，因此，建立合理的绩效评价系统对物流企业的客户服务有着非常重要的作用。本文运用层次分析法研究了第三方物流客户服务绩效评价指标体系构建问题。

                    一、国内外研究现状

                    罗晓春陆琳

                    （２００３）指出在企业物流管理中物流客户服务的重要性，并详细阐述了物流客户服务的组成要素以及物流客户服务与销售的关系。鲍尔内部绩索克斯（１９９９）认为物流绩效一般应从内外两方面进行评价。

                    效评价着重将活动和过程同以前的作业和目标比较，通常从成本、客户服务、生产率指标、资产评价、质量五个方面来评价；外部绩效通

                    我国学者对物流常从客户感觉评价和最佳实施基准两方面来评价。

                    绩效评价的研究目前还十分有限，主要集中在以下三个方面：物流绩效评价指标的选取、物流绩效评价体系的构架、物流绩效评价研究的其它成果。孙宏岭、戚世均（２００１）从客户服务、运输、存货、物流成本控制等方面对物流绩效进行衡量，并提出以功效系数法为主、综合分析法为辅的评价方法。李冠、何明祥（２００３）提出用数据包络

                    国外学者较早地对此类问题进行了研究。ＲｏｎａｌｄＨ．Ｂａｌｌｕｏ

                    而没有接受实质的教育；与企业绩效相关性最显著的是持股比例，相关系数为０．２５，持股比例与企业绩效显著正相关，而从描述性分

                    析中可以看出我国高科技企业的高管持股比例并不高，这就充分说明了高科技企业实行高管持股的必要性。

                    表3

                    企业绩效和影响因素相关性分析结果

                    著正相关，高科技企业拥有高的高管人力资本存量的情况下比拥有低的高管人力资本存量时的绩效要高，高科技企业高管人力资本的受教育程度对企业绩效具有重要影响。

                    第二，高科技企业高管人力资本的年平均薪酬与企业绩效显著正相关，高科技企业运用薪酬激励对企业绩效的提高有很大帮助。

                    第三，高科技企业高管人力资本持股比例与企业绩效显著正相关，高科技企业高管人力资本持股比例越大，对绩效的促进作用越大。

                    第四，企业规模对企业绩效有一定的影响，这在一定程度上验证了资源禀赋理论。（二）相关建议根据实证分析的结论并针对我国高科技企业，提出如下建议：

                    其一，高科技企业应加大对高管人力资本的投资和管理，充分发挥人力资本对企业绩效的促进作用。加大对高管人员深造和培训的经费投入，提高高管人员的受教育程度以及专业技能。

                    其二，高科技企业在采用薪酬激励时，应该要兼顾效率和公平，避免在高管团队内部产生矛盾。

                    其三，各高科技企业应该把高管持股，甚至是员工持股计划上升到议事日程，已经有股权激励的企业应该加大股权激励，没有股权激励的企业应实施股权激励。

                    参考文献：［１］李嘉明、黎富兵：《企业人力资本与企业绩效的实证研究》，《市场与人口分析》２００５年第３期。

                    ［２］高雷、宋顺林：《高管人员持股与企业绩效———基于上市公司２０００－２００４年面板数据的经验证据》，《财经研究》２００７年第３期。

                    ［３］魏刚：《高级管理层激励与上市公司经营绩效》，《经济研究》２０００年第３期。

                    （编辑刘姗）

                    ·综合２０１１年第４期（中）

                    ＲＯＥ

                    ＨＣＡＰＳＨＳＩＺＥ

                    ＲＯＥ

                    １

                    ＨＣ０．０５７４６２

                    １

                    ＡＰ０．１７１３１７０．３２７３４２

                    １

                    ＳＨ０．２５４８２１－０．０６４５３４０．２８５５１５

                    １

                    ＳＩＺＥ０．１０７１０７０．２０１５７３０．１７２３０２－０．１９９３９６

                    １

                    （三）多元线性回归分析为了消除异方差带来的影响，本文运用加权最小二乘法对企业绩效与其高管人力资本变量之间的关系进行多元回归检验，并建立如下模型：

                    ＲＯＥ＝ａ＋ｂ１×ＨＣ＋ｂ２×ＡＰ＋ｂ３×ＳＨ＋ｂ４×ＳＩＺＥ＋ｅ其中，ｂ１、ｂ２、ｂ３、ｂ４表示相应解释变量的待估系数；ａ表示常数项；ｅ表示随机干扰项。

                    回归结果见表４：模型的拟合优度Ｒ２值为０．９９，接近于１，说明解释变量总体对被解释变量的解释程度较高，企业高管人力资本的受教育水平和对高管人力资本的激励程度对企业绩效的影响程度比较大。各解释变量的Ｔ值均大于２，其与企业绩效均显著相关，说明各解释变量对被解释变量的解释力度很大，所以假设１、假设２、假设３均成立。

                    表4

                    企业绩效与影响因素的回归分析结果

                    回归系数常数项Ｃ－１３．５９７４４ＨＣ０．６５１６６０ＡＰ０．０３８６２１ＳＨ０．１６６３８８ＳＩＺＥ０．９５８６５０

                    ２

                    ＝０．９９ＡｄｊｕｓｔｅｄＲ

                    三、结论与建议

                    标准误差３．６２８７７６１０．１８８９２８０．００７９１９０．０３３０２１０．１６６１５６

                    Ｔ值－３．７４７１３０３．４４９２５２４．８７７２５９５．０３８８０１５．７６９５６３Ｆ值＝１９．６８

                    Ｐ水平０．０００４０．００１００．０００００．０００００．００００

                    （一）研究结论通过以上实证分析研究，得出如下结论：

                    第一，高科技企业高管人力资本的受教育程度与企业绩效显

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