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第一章 地理数据的初步整理

第一节 地理数据的类型、特征及其采集

一、地理数据的类型

根据地理学的研究对象可将地理数据分为空间数据和属性数据。

（一）空间数据

空间数据，主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程产生、存在和发展的地理位置、区域范围及空间联系。空间数据的表达，可以将其归纳为点、线、面三种几何实体以及描述它们之间联系的拓扑关系。

点：由一个的坐标点(x,y)定位，可以表示精确的地理坐标点，也可以是一些地理实体的抽象，如道路交叉点、河流汇聚点以及小比例尺地图上的城镇、村庄等。

线：由两个以上坐标点(xi,yi),i?1,2,?i定义，有一定的长度和走向，表示线状地物或点实体之间的联系。如交通线、河流及各种地理区域的界线等，都是线实体。

面：表示在空间上连续分布的地理景观或区域。如居民区、工业区、行政区等都是面实体。

点、线、面三种地理几何实体，按照一定的拓扑关系组合、排列，就可以形成更为复杂的地理几何实体。如点、线组合形成网络；线、面组合形成地带；点、面组合形成地域类型；点、线、面组合形成地理区。

（二）属性数据

属性数据主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程的有关属性特征，如海拔高度、气温、植被覆盖率、人口数量等。属性数据可以分为两种类型：即数量标志数据和品质标志数据。

1.数量标志数据

根据测度标准，可以将数量标志数据分为以下两类：

⑴ 间隔尺度数据。是以有量纲的数据形式表示测度对象在某种量纲下的绝对量。如摄氏温标表示气温，以面积量纲表示土地面积，以时间量纲表示地理事件、地理现象发生的时间等，如表1.1。

表1.1 间隔尺度数据                                                                             区域     年平均气温（℃）  年降水量（mm）  土地面积（hm2）  人口（人）   国内生产总值（万元）   1        8.0               500.2             1245.6            1210         2678.28               2        7.6               498.6             10              1023         2015.47               3        6.5               550.9             4.3             848          1754.56               4        8.5               586.4             668.7             654          1365.46

⑵ 比例尺度数据。是以无量纲的数据形式表示测度对象的相对量。这种数据要求事先规定一个基点，然后将其它同类数据与基点数据相比较，换算为基点数据的比例。因此这类数据常常又称为指数或比例数。如耕地指数、工业发展指数、舒适度指数等，如表1.2。 表1.2 比例尺度数据（某地区耕地复种指数及农业发展指数）                                        年份             1996             1997             1998             1999             2000            耕地复种指数

农业发展指数①    120.40           113.56           126.54           132.76           121.43           100              115.68           124.50           135.69           129.56           ②

注:①即播种面积与耕地总面积之比；②规定1996年农业产值为基数100

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