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智能客服行业发展现状分析

来源:动视网 责编:小OO 时间:2025-10-04 13:49:58
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智能客服行业发展现状分析

智能客服行业发展现状分析  国内客服系统的发展经历了三场变革:从早期电话时代的呼叫中心系统,到PC互联网时代的在线客服系统,再到如今迅速发展的智能客服系统.  随着核心算法的突破,计算机能力的提高以及海量互联网数据的沉淀,第四次工业正在来临,人工智能从科幻变为现实.人工智能的主要应用技术包括自然语言处理类技术(包括机器翻译、文本挖掘、情感分析)、语音类技术(语音识别、语音合成等)和视觉类技术(包括生物识别、图像识别、视频识别等).中国的企业产品在视觉和语音则比较成熟.  目前,在中国智能客
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导读智能客服行业发展现状分析  国内客服系统的发展经历了三场变革:从早期电话时代的呼叫中心系统,到PC互联网时代的在线客服系统,再到如今迅速发展的智能客服系统.  随着核心算法的突破,计算机能力的提高以及海量互联网数据的沉淀,第四次工业正在来临,人工智能从科幻变为现实.人工智能的主要应用技术包括自然语言处理类技术(包括机器翻译、文本挖掘、情感分析)、语音类技术(语音识别、语音合成等)和视觉类技术(包括生物识别、图像识别、视频识别等).中国的企业产品在视觉和语音则比较成熟.  目前,在中国智能客
智能客服行业发展现状分析

    国内客服系统的发展经历了三场变革:从早期电话时代的呼叫中心系统, 到PC互联网时代的在线客服系统, 再到如今迅速发展的智能客服系统. 

    随着核心算法的突破, 计算机能力的提高以及海量互联网数据的沉淀, 第四次工业正在来临, 人工智能从科幻变为现实. 人工智能的主要应用技术包括自然语言处理类技术(包括机器翻译、文本挖掘、情感分析)、语音类技术(语音识别、语音合成等)和视觉类技术(包括生物识别、图像识别、视频识别等). 中国的企业产品在视觉和语音则比较成熟. 

    目前, 在中国智能客服市场上既有科大讯飞、追一科技、Udesk等第三方智能客服服务的企业, 又有百度夜莺、阿里小蜜、网易七鱼等提供智能客服解决方案和产品的互联网巨头. 

    数据显示:2017年中国智能客服行业市场规模达到了18.84亿元, 同比2016年的13.33亿元增长了41.34%, 近几年中国智能客服行业市场规模情况

     相比自己做客服, 通过平台化战略为产品厂商赋能, 把握未来交互的核心入口, 是其很有可能做出的战略选择. 届时, 智能客服企业在底层技术上将站在同一起跑线, 行业竞争的重心就会完全转移到产品和服务客户的能力. 

  

  企业服务场景智能化

    智能客服企业将通过云客服工具、智能AI交互、智能数据分析等技术, 为企业实现全业务和服务流程的智能化, 同时也要求智能客服企业要从单纯提供产品和轻度服务, 转向提供深度服务和运营咨询的服务导向型公司. 

    中下游市场垂直化

    随着巨头入局企业服务市场, 中小企业将逐渐被巨头侵蚀. 而智能客服公司对大客户的争夺将逐渐演变为对垂直行业的争夺. 尤其是对于一些市场规模较大、业务区别明显的传统行业领域, 需要一些公司深扎其中. 

    无论是企业发展的客观要求还是用户对于客服体验的期待, 都表明了智能客服取代传统客服必将是大势所趋. 一直以来, 技术都是推动商业环境进化的重要因素, 而目前最热的技术升级趋势, 无疑是人工智

    随着巨头入局企业服务市场, 中小企业将逐渐被巨头侵蚀. 而智能客服公司对大客户的争夺将逐渐演变为对垂直行业的争夺. 尤其是对于一些市场规模较大、业务区别明显的传统行业领域, 需要一些公司深扎其中. 

无论是企业发展的客观要求还是用户对于客服体验的期待, 都表明了智能客服取代传统客服必将是大势所趋. 一直以来, 技术都是推动商业环境进化的重要因素, 而目前最热的技术升级趋势, 无疑是人工智

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智能客服行业发展现状分析  国内客服系统的发展经历了三场变革:从早期电话时代的呼叫中心系统,到PC互联网时代的在线客服系统,再到如今迅速发展的智能客服系统.  随着核心算法的突破,计算机能力的提高以及海量互联网数据的沉淀,第四次工业正在来临,人工智能从科幻变为现实.人工智能的主要应用技术包括自然语言处理类技术(包括机器翻译、文本挖掘、情感分析)、语音类技术(语音识别、语音合成等)和视觉类技术(包括生物识别、图像识别、视频识别等).中国的企业产品在视觉和语音则比较成熟.  目前,在中国智能客
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