人工智能的应用与发展

人工智能（简称!"）是一门新兴的边缘科学，其发展前景非常广阔，是我国“九五”规划的重点项目。随着计算机科学的发展，人工智能的

研究也获得了巨大的发展。现在许

多具有不同专业背景的科学家正在

从人工智能这门年轻的学科中发现

一些新思想、新方法。如热心于理论

研究的心理学家们以人工智能的概

念——

—符号系统和信息处理为基

础，提出了人脑机理的新模型；语言

学家们正以人工智能的基本概念为

指导，对计算语言学的研究发生兴

趣，这一工作的目标在于编写出能

够理解语言的程序；而哲学家们在

考虑有关非人类智能研究工作的进

展、问题和潜力的同时，已预见到思

维和知识老化问题的新前景。

一、人工智

能的应用领域

#$问题求解。人

工智能的第一大成

就是下棋程序，在

下棋程度中应用的

某些技术，如向前

看几步，把困难的

问题分解成一些较

容易的子问题，发

展成为搜索和问题

归纳这样的人工智

能基本技术。今天

的计算机程序已能

够达到下各种方盘

棋和国际象棋的锦

标赛水平。但是，尚

未解决包括人类棋

手具有的但尚不能

明确表达的能力，

如国际象棋大师们洞察棋局的能

力。另一个问题是涉及问题的原概

念，在人工智能中叫问题表示的选

择，人们常能找到某种思考问题的

方法，从而使求解变易而解决该问

题。到目前为止，人工智能程序已能

知道如何考虑它们要解决的问题，

即搜索解答空间，寻找较优解答。

%$逻辑推理与定理证明。逻辑推

理是人工智能研究中最持久的领域

之一，其中特别重要的是要找到一

些方法，只把注意力集中在一个大

型的数据库中的有关事实上，留意

可信的证明，并在出现新信息时适

时修正这些证明。对数学中臆测的

定理寻找一个证明或反证，不仅需

要有根据假设进行演绎的能力，而

且许多非形式的工作，包括医疗诊

断和信息检索都可以和定理证明问

题一样加以形式化，因此，在人工智

能方法的研究中定理证明是一个极

其重要的论题。

&$自然语言处理。自然语言的处

理是人工智能技术应用于实际领域

的典型范例，经过多年艰苦努力，这

一领域已获得了大量令人注目的成

果。目前该领域的主要课题是：计算

机系统如何以主题和对话情境为基

础，注重大量的常识——

—世界知识

和期望作用，生成和理解自然语言。

这是一个极其复杂的编码和解码问

题。

’$智能信息检索技术。受

"()*+(*)技术迅猛发展的影响，信

息获取和精化技术已成为当代计算

机科学与技术研究中迫切需要研究

的课题，将人工智能技术应用于这

一领域的研究是人工智能走向广泛江苏省常州市轻工职业技术学院蒋新萍

人工智能的应用与发展

学术交流

,-*./-01"!23"-

!"

!""!#$$今日科技

!""!#$$

今日科技

小

型

图书馆北京联合大学应用文理学院图书馆白广琴北京科技大学图书馆

杨月珍

实际应用的契机与突破口。

!"

专家系统。近年来，在“专家系统”或“知识工程”的研究中已出现了成功和有效应用人工智能技术的趋势。人类专家由于具有丰富的知识，所以才能达到优异的解决问题的能力。那么计算机程序如果能体现和应用这些知识，也应该能解决人类专家所解决的问题，而且能帮助人类专家发现推理过程中出现的差错，现在这一点已被证实。如在矿物勘测、化学分析、规划和医学诊断方面，专家系统已经达到了人类专家的水平。成功的例子如：!#$%&#’()%$

系统发现了一个钼矿沉

积，价值超过*亿美元。"+’,+$-

系统的性能已

超过一般专家的水平，可供数百人在化学结构分析方面的使用。#./(0,系统可以对血液传染病的诊断治疗方案提供咨询意见。经正式鉴定结果，对患有细菌血液病、脑膜炎方面的诊断和提供治疗方案已超过了这方面的专家。

二、发展趋势

人工智能的研究目标是认识与模拟人类智能行为。传统的人工智能研究往往将研究重点集中于对人类单个智能品质如计算能力、推理能力、记忆能力等的研究与模拟。然而，由于人类智能行为是各种单个智能品质的综合体现，所以把人类看成有多种智能品质构成的有机整体———智能体（12’,)）3综合考察智能体的各种智能行为与特征是当前最令人注目的研究方向。

创造性地应用人工智能，是人类最大胆的设想之一。其最终的目标是创立不仅毫不逊色于自然人类的智能，而且就其潜在能力而言，更胜于它的人工智能。尽管从目前来看这一目标还相当遥远，到处存在疑点、争议，然而为了达到这一目标而开展的工作已在全速推进。那么由于脑力劳动的自动化程度不断提高，在生产领域是否不再需要人的参与了呢？

对这个问题的回答包含着深刻的辩证法。随着人工智能的发展，人类在劳动手段和自然界各种力量面前，将获得迥然不同于过去的新自由，从而人类将开始摆脱因循呆板的思维劳动，而去从事真正具有创造性的工作。因循呆板和创造性间的界限不断推移，昨天被认为是创造性的，明天会被看成因循呆板的，而且可由人工智能来承担，而人类则腾出时间和精力去研究新的创造性课题，去从事水平更高的创造活动，这样人类就将永远是这一不断扩大领域的中心。

!

浅论

数字化

资源建设

学术交流

45’&657801%-05

!"