
1.(2010·山东)样本有五个个体,其值分别为a,0,1,2,3.若该样本的平均值为1,则样本方差为( ).
A.
65 B.65
C. 2 D .2 解析 由题意知a +0+1+2+3=5×1,解得,a =-1.
s 2= -1-1 2+ 0-1 2+ 1-1 2+ 2-1 2+ 3-1 25
=2.
答案 D
2.已知X 的分布列为
设Y =2X +3,则E (Y )的值为( ).
A.73
B .4
C .-1
D .1 解析
E (X )=-12+16=-13
,
E (Y )=E (2X +3)=2E (X )+3=-23+3=73
. 答案 A
3.(2010·湖北)
已知ξ的期望E (ξ)=8.9,则y A .0.4 B .0.6 C .0.7 D .0.9
解析 x +0.1+0.3+y =1,即x +y =0.6.①
又7x +0.8+2.7+10y =8.9,化简得7x +10y =5.4.②
由①②联立解得x =0.2,y =0.4.
答案 A
4.设随机变量X ~B (n ,p ),且E (X )=1.6,D (X )=1.28,则( ).
A .n =8,p =0.2
B .n =4,p =0.4
C .n =5,p =0.32
D .n =7,p =0.45
解析 ∵X ~B (n ,p ),∴E (X )=np =1.6, D (X )=np (1-p )=1.28,∴⎩⎨⎧ n =8,p =0.2.
答案 A
5.(2010·上海)随机变量ξ
该随机变量ξ的均值是解析 由分布列可知E (ξ)=7×0.3+8×0.35+9×0.2+10×0.15=8.2.
答案 8.2
6.有一批产品,其中有12件正品和4件次品,从中任取3件,若ξ表示取到次品的个数,则E (ξ)=________. 解析 ξ的取值为0,1,2,3,则
P (ξ=0)=C 312C 316=1128;P (ξ=1)=C 212C 14C 316=3370
; P (ξ=2)=C 112C 24C 316=970;P (ξ=3)=C 34C 316=1140
.
∴E (ξ)=0×1128+1×3370+2×970+3×1140=34
. 答案 34
7.罐中有6个红球,4个白球,从中任取1球,记住颜色后再放回,连续摸取4次,设ξ为取得红球的次数,则ξ的期望E (ξ)=________.
解析 因为是有放回地摸球,所以每次摸球(试验)摸得红球(成功)的概率均为35
,连续摸4次(做4次试验),ξ为取得红球(成功)的次数,则ξ~B ⎝⎛⎭
⎫4,35, 从而有E (ξ)=np =4×35=125
. 答案 125
考向一 离散型随机变量的期望和方差
【例1】►A 、B 两个代表队进行乒乓球对抗赛,每队三名队员,A 队队员是A 1、A 2、A 3,B 队队员是B 1、B 2、B 3,
(1)求X ,Y 的分布列;(2)求E (X ),E (Y ).
[审题视点] 首先理解X ,Y 的取值对应的事件的意义,再求X ,Y 取每个值的概率,列成分布列的形式,最后根据期望的定义求期望. 解 (1)X ,Y 的可能取值分别为3,2,1,0. P (X =3)=23×25×25=875
, P (X =2)=23×25×35+13×25×25+23×35×25=2875
, P (X =1)=23×35×35+13×25×35+13×35×25=25
, P (X =0)=13×35×35=325
; 根据题意X +Y =3,所以
P (Y =0)=P (X =3)=875,P (Y =1)=P (X =2)=2875
, P (Y =2)=P (X =1)=25,P (Y =3)=P (X =0)=325
. X 的分布列为
Y 的分布列为
(2)E (X )=3×875+2×2875+1×25+0×25=15
; 因为X +Y =3,所以E (Y )=3-E (X )=2315
. 2.广东17.(本小题满分13分)
某班50位学生期中考试数学成绩的频率分布直方图
如图4所示,其中成绩分组区间是:
[40,50][50,60][60,70][70,80][80,90][90,100]。
(1)求图中x 的值;
(2)从成绩不低于80分的学生中随机选取2人,
该2人中成绩在90分以上(含90分)的人数记为ξ,
求ξ的数学期望。
【解析】(1)
0.0061030.01100.054101010.018x x ⨯⨯+⨯+⨯+⨯=⇔=
(2)成绩不低于80分的学生有(0.0180.006)105012
+⨯⨯=人,其中成绩在90分以上(含90分)
的人数为0.0610503⨯⨯=
随机变量ξ可取0,1,2 21129933222121212691(0),(1),(0)112222
C C C C P P P C C C ξξξ========= 69110121122222
E ξ=⨯+⨯+⨯= 答:(1)0.018x =
(2)ξ的数学期望为12
考向二 期望与方差性质的应用
【例2】►设随机变量X 具有分布P (X =k )=15
,k =1,2,3,4,5,求E (X +2)2,D (2X -1),D X -1 . [审题视点] 利用期望与方差的性质求解.
解 ∵E (X )=1×15+2×15+3×15+4×15+5×15=155
=3. E (X 2)=1×15+22×15+32×15+42×15+52×15
=11. D (X )=(1-3)2×15+(2-3)2×15+(3-3)2×15+(4-3)2×15+(5-3)2×15=15
(4+1+0+1+4)=2. ∴E (X +2)2=E (X 2+4X +4)
=E (X 2)+4E (X )+4=11+12+4=27.
D (2X -1)=4D (X )=8,D X -1 =D X = 2.
【训练2】 袋中有20个大小相同的球,其中记上0号的有10个,记上n 号的有n 个(n =1,2,3,4).现从袋中任取一球,X 表示所取球的标号.
(1)求X 的分布列、期望和方差;
(2)若η=aX +b ,E (η)=1,D (η)=11,试求a ,b 的值.
解 (1)X 的分布列为
∴E (X )=0×12+1×120+2×10+3×20+4×5
=1.5. D (X )=(0-1.5)2×12+(1-1.5)2×120+(2-1.5)2×110+(3-1.5)2×320+(4-1.5)2×15
=2.75. (2)由D (η)=a 2D (X ),得a 2×2.75=11,即a =±2.
又E (η)=aE (X )+b ,
所以当a =2时,由1=2×1.5+b ,得b =-2.
当a =-2时,由1=-2×1.5+b ,得b =4.
∴⎩⎨⎧ a =2,b =-2,或⎩⎨⎧ a =-2,b =4,即为所求.
一、选择题
1.已知某一随机变量X ( ).
A .5
B .6
C .7
D .8
解析 由分布列性质知:0.5+0.1+b =1,∴b =0.4.
∴E (X )=4×0.5+a ×0.1+9×0.4=6.3.
∴a =7.
答案 C
2.(2011·安徽合肥)已知随机变量X 服从二项分布,且E (X )=2.4,D (X )=1.44,则二项分布的参数n ,p 的值为( ).
A .n =4,p =0.6
B .n =6,p =0.4
C .n =8,p =0.3
D .n =24,p =0.1
解析 由题意得⎩⎨⎧ np =2.4,np 1-p =1.44,解得⎩⎨⎧
n =6,p =0.4.
答案 B
3.已知随机变量X +η=8,若X ~B (10,0.6),则E (η),D (η)分别是( ).
A .6和2.4
B .2和2.4
C .2和5.6
D .6和5.6
解析 若两个随机变量η,X 满足一次关系式η=aX +b (a ,b 为常数),当已知E (X )、D (X )时,则有E (η)=aE (X )+b ,D (η)=a 2D (X ).由已知随机变量X +η=8,所以有η=8-X .因此,求得E (η)=8-E (X )=8-10×0.6=2,
D (η)=(-1)2D (X )=10×0.6×0.4=2.4.
答案 B
4.已知X 的分布列为
则在下列式子中:①E (X )=-13;②D (X )=27
; ③P (X =0)=13
. 正确的个数是( ). A .0 B .1 C .2 D .3
解析 E (X )=(-1)×12+1×16=-13
,故①正确. D (X )=⎝
⎛⎭⎫-1+132×12+⎝⎛⎭⎫0+132×13+⎝⎛⎭⎫1+132×16=59,故②不正确. 由分布列知③正确.
答案 C
5.一个篮球运动员投篮一次得3分的概率为a ,得2分的概率为b ,不得分的概率为c (a 、b 、c ∈(0,1)),已知
他投篮一次得分的均值为2,则2a +13b 的最小值为 ( ).
A.323
B.283
C.143
D.163
解析 由已知得,3a +2b +0×c =2,
