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SQL Server 2008 R2

来源:动视网 责编:小OO 时间:2025-10-03 04:21:17
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SQL Server 2008 R2

SQLServer2008R2的十大变化(上)其中包括2个全新版本、多服务器管理功能和许多业务智能改进。下面列出了SQLServer2008R2的10个最关键的变化。1、并行数据仓库(ParallelDataWarehouse)在2008R2版本,Microsoft发布了2个全新的SQLServer版本,其中一个被称为ParallelDataWarehouse。PDW之前被命名为Madison,它侧重的是可扩展性。简单地说,新版本允许数据仓库扩展到多个物理的SQLServer。然而,这种扩展性
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导读SQLServer2008R2的十大变化(上)其中包括2个全新版本、多服务器管理功能和许多业务智能改进。下面列出了SQLServer2008R2的10个最关键的变化。1、并行数据仓库(ParallelDataWarehouse)在2008R2版本,Microsoft发布了2个全新的SQLServer版本,其中一个被称为ParallelDataWarehouse。PDW之前被命名为Madison,它侧重的是可扩展性。简单地说,新版本允许数据仓库扩展到多个物理的SQLServer。然而,这种扩展性
SQL Server 2008 R2的十大变化(上)

其中包括2个全新版本、多服务器管理功能和许多业务智能改进。

  下面列出了SQL Server 2008 R2的10个最关键的变化。

1、并行数据仓库(Parallel Data Warehouse)

  在2008 R2版本,Microsoft发布了2个全新的SQL Server版本,其中一个被称为Parallel Data Warehouse。PDW之前被命名为Madison,它侧重的是可扩展性。简单地说,新版本允许数据仓库扩展到多个物理的SQL Server。

然而,这种扩展性有一定的代价,所以很可能PDW受到的关注将更多来自于大型企业——至少一开始会是这样。

SQL Server 2008 R2并行数据仓库简介

并行数据仓库意味着什么?

  并行数据仓库所做的是支持你跨多个物理SQL Server服务器对你的数据仓库扩展。

  它工作的方式是:所有连接都连到一个控制者服务器。你查询该控制者服务器时,它会把请求发送到子节点,然后这些子节点会处理这些请求并把结果发回到控制者节点。然后,它会按需要合并这些结果,并像你正常预期的一样把这些结果送回到客户端。

  图1展现了该系统的物理分布基本结构图。客户端连接到控制者节点,然后这些节点处理该请求并找到数据位于哪一个节点之上。然后它会把请求发送到工作者节点来执行这一繁重的任务。

  在这种配置下工作,所有查询从你运行查询开始到工作者节点开始运行之间会有几秒时间延迟。在这段时间内控制者节点在做它的工作。一旦控制者节点完成了它的工作,你会看到工作者节点上的所有CPU都会开始处理该请求。

  在测试时,整个查询运行时间可以从数小时降低到几分钟,因为增加了CPU,内存数量和磁盘容量,这些使得查询可用性更好。

2、SQL Azure中的SSMS功能加强

  SQL Azure的其中一个目标是允许管理员使用与管理传统的本地数据库一样的方法管理基于云技术的数据库。因此,Server 2008 R2现在还没有完全支持(例如,并不是所有T-SQL语句都支持)。尽管如此,SQL Server Management Studio的最新更新相对于原来的社区技术预览版(CTP)已经有了很大的改进。

微软发布Azure云计算服务

3、Report Builder 3.0

  Microsoft的最新版本Report Builder工具提供了许多SQL Server 2008所没有的数据虚拟化功能,其中最棒的改进是添加显示空间和分析数据的图的功能。

  版本3也有一些在SQL Server Reporting Services (SSRS)中处理仪表和图表的新功能,虽然是作为R2工具套件的一部分,但是这些工具可以单独下载并与之前版本的SQL Server运行。

4、数据层应用

  R2的新数据层应用的缩写词有点奇怪——之前是DTA,但它引起了很多的关注。DAC本质上是一个特定应用的一组数据库对象和模式。

  作为Microsoft新的多服务器管理特性之一,DAC最终应该会成为开发人员的工具,虽然它也在变更管制过程中帮助DBA。

5、纵向扩展能力加强

  为了改进SQL Server 2008 R2的扩展性,Microsoft已经在位以上的SQL Server 2008的新的Datacenter版本上支持256个逻辑处理器。这已经做得很好了。

  当然,前提是你还必须运行Windows Server 2008 R2来才能使用。虽然可扩展性有时还是个问题,但是它对于诸如SQL Server这样的系统已经有了长足的进步。

6、PowerPivot

  开发很长时间的Project Gemini最终可以在SQL Server 2008 R2版本中使用了。新工具现在官方命名为PowerPivot(我们更喜欢研发代码),它整合了Microsoft Excel和SharePoint来为企业创建一个自助的( self-service)BI方案。

  但是Microsoft很快指出它的优点不仅仅在于自助性。“它侧重于管理的(managed)自助性,”SQL Server业务组的组产品经理HerainOberoi说,他强调SharePoint的整合是帮助IT人员掌握数据库的关键。

7、StreamInsight

  通过SQL Server 2008 R2新的StreamInsight组件,Microsoft进入了复杂事件处理(Complex Event Processing,CEP)竞争,其中相关的供应商还有Oracle、IBM和StreamBase。

  StreamInsight所做的是允许组织决定(几乎)实时的流式数据。CEP技术不同于传统的数据库,新的组件能够使SQL Server更适合于财务服务、Web分析等领域。

8、多服务器管理

  确实,SQL Server Management Studio可能总是被用于管理多个服务器——但不是通过单个接口。现在不需要了。SQL Server 2008 R2的新的SSMS仪表板特性,可以通过使用新的SQL Server Utility在同一个屏幕观察多个服务器的信息。

  这个新功能是SQL Server 2008的Data Collector的进化,一旦创建好,DBA可以快速地监控他们环境中的资源使用情况。

9、报表服务改进

  SQL Server 2008 R2的BI特性受到很多的关注,但是系统也包含它现有工具的许多改进。这些修改主要在于SQL Server Reporting Services (SSRS),其中最大的增加是地理虚拟化。

  2008 R2的SSRS也简化了报表的创建。SQL Server业务组的组产品经理HerainOberoi是这样描述的:“我们确实致力于开发一个能更协作地创建报表的版本,这其实是不同信息片断部分的汇总。”

10、主数据管理服务

  通俗的说法是,主数据管理是在维护“一个事实”。它也可以简单地被认为是保持数据整洁。不管它是如何定义的,数据质量问题困扰了很多的组织——特别是那些新接触业务智能的。

  Master Data Services来自于Microsoft在2007年对于Stratature的收购,它并不是作为单独的第三方产品,它是实现Microsoft的整体BI平台的很重要一部分。

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SQL Server 2008 R2

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