MATLAB中如何得到一组统计数据的分布特征

我想通过MATLAB知道一组统计数据的分布特征，如属于哪种分布，均值方差等，请问如何实现？谢谢！

function f=p_judge(A,alpha)

% 本程序用于判别所给数据源在置信率为0.05时的概率分布形式。A的形式为n×1。

[mu,sigma]=normfit(A);

p1=normcdf(A,mu,sigma);

[H1,s1]=kstest(A,[A,p1],alpha)

n=length(A);

if H1==0

    disp('该数据源服从正态分布。')

else

    disp('该数据源不服从正态分布。') 

end

phat=gamfit(A,alpha);

p2=gamcdf(A,phat(1),phat(2));

[H2,s2]=kstest(A,[A,p2],alpha)

if H2==0

    disp('该数据源服从γ分布。')

else

    disp('该数据源不服从γ分布。')

end

lamda=poissfit(A,alpha);

p3=poisscdf(A,lamda);

[H3,s3]=kstest(A,[A,p3],alpha)

if H3==0

    disp('该数据源服从泊松分布。')  

else

    disp('该数据源不服从泊松分布。')  

end

mu=expfit(A,alpha);

p4=expcdf(A,mu);

[H4,s4]=kstest(A,[A,p4],alpha)

if H4==0

    disp('该数据源服从指数分布。')  

else

    disp('该数据源不服从指数分布。')  

end

[phat, pci] = raylfit(A, alpha)

p5=raylcdf(A,phat);

[H5,s5]=kstest(A,[A,p5],alpha)

if H5==0

    disp('该数据源服从rayleigh分布。')  

else

    disp('该数据源不服从rayleigh分布。')

end

半年前写的,用来加深数理统计的概念理解,可以参考一下,至于均值方差的问题,书上写得比较多,可以去查一下.有关假设检验的命令还有jbtest,lillietest等等.

====================================================================================

统计工具箱里的后面是fit的一般都是参数估计和区间估计,比如normfit是正态分布参数估计,后面是cdf的一般是求分布函数命令,kstest是任意分布的Kolmogorov-Smirnov假设检验法,不知道6.5是否也有,但如果normfit命令你找不到,或者有可能是你没有装统计工具箱造成的,但不是太确定,明天我给你查证一下.