大数据时代下的信息经济发展形势分析

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来源：《报刊荟萃（下）》2017年第03期

        摘 要：人类的认知程度与数据基础有直接关系，价值观和方所引发的科技变化正在悄然实行，在这一变化中，大数据的推动非常重要，可以借助大规模的数据生产，运用全新的思维去分析技术问题，可以说当前大数据的使用不仅是企业占领市场的有效武器，更是部门进行宏观、治理社会的有力核心。大数据将成为推动信息经济高效、可持续发展的关键资源。

        关键词：大数据时代；信息经济；发展形势

        大数据的议题最早由托夫勒在1980年《第三次浪潮》中提及，在2011年前对于大数据的讨论基本局限于计算机领域内部。2011年5 月EMC和 IDC合作进行“数字宇宙”研究5年后，正式提出“大数据”概念。之后麦肯锡等咨询公司积极推广这一概念，并指出大数据的应用已经渗透到各行各业了，并逐渐成为重要的生产因素，对生产力的推动具有积极的意义，也成为维系社会发展的重要因素，更重要的是为经济发展和转型提供了重要的契机。

        一、大数据相关概述

        大数据对于很多人来说还是比较陌生的，属于一个相对抽象的概念，目前对大数据概念的定义为由科学仪器、传感设备以及电子邮件等多种数据源生成的一个大规模的、多元化的分布式数据集。大数据的特征非常明显，主要体现出四大特征： 数据的规模大，数据种类多，数据价值密度低以及数据的处理速度快。这四大显著特征非常明显的区分了大数据与传统数据之间存在的差异，而且这四大特征的出现也标志着我们针对数据的研究及应用正向着成熟的方向发展。

        经济增长方式是“生产要素的分配、投入、组合和使用的方式”。经济发展方式的内容比经济增长方式更加丰富，既关注经济增长速度、经济增长的效率和稳定性，还关注收入分配、创新能力、资源利用与生态环境等方面的内容。大数据时代新生产要素的加入，改变了生产要素的格局，同时依托互联网，延展了资源配置的平台，改变了传统资源的投入、组合和使用方式加快了经济增长方式向集约化转变的步伐，也促进了经济发展方式的转变。

        二、大数据促进企业创新

        在大数据时代，要想获得丰富有效的信息资源就需要对相关数据进行深度的分析和提取，以使企业从中获益颇丰。以比尔·弗兰克斯的《驾驭大数据》为例子，网购、汽车保险业、业、网络游戏等行业的大数据记录被企业应用来对市场潜力的预测，对于这些数据资源，企业能够对客户群进行细化分类，更加精准的定位潜在的客户及客户的需求，制定相关的营销策略，并能在很大程度上保证企业所面向的客户具有较高的忠诚度和对产品较大的依附，不断提升企业在行业的竞争能力。

        三、大数据促进产业升级

        经济转型就是从粗放型模式中解脱出来，冲破要低回报率的束缚，为此也需国家对新兴产业的支持与扶持，大数据的出现也使信息聚合平台应运而生。借助海量网络数据的挖掘，进而建立数据模型，通过统计学相关应用将数据源或者数据分析提供给企业，未来大数据的经济价值也会日渐升高，成为经济发展的基础性保障。数据的复合使用也将成为一大产业。对数据的分析越来越多元化，共享数据分析成果，各企业之间和企业内部形成合作性的数据分析，无疑也将带动数据产业链的发展，促进新兴产业的兴盛，推动商业模式的重组建构。

        四、大数据时代下的信息经济面临的挑战和机遇

        对于大数据的发展，最早是阿尔文·托夫勒在1980 年的《第二次浪潮》中指出的，2011年当年，全球的数据总量已经达到了 1.9ZB（1ZB等于1万亿GB），而且还以每两年翻一番的进度增长着，在大数据时代下，通过借助云计算、物联网等新兴技术支持，信息经济在社会的各个领域都发生着变化。

        （1）技术升级的挑战。大数据的处理主要包括信息采集、信息实时处理、信息结果显示三个过程。需要从中采集出有用的数据信息，抛弃错误数据信息。在对数据信息进行处理之后，得出的结果要以可见或者是可读的形式输出。

        由于非结构化的数据分析结果常常会让广大用户感到非常迷茫，有时还会出现误导顾客的现象，基于此，对大数据的分析结果展示现已经成为可视计算领域研究的重点问题。

        （2）数据安全和个人信息安全的困扰。安全问题始终是企业发展关注最高的问题，安全问题不仅仅体现在企业发展的内部，对于安全问题，网络的可视化逐渐成为网络管理的一个诉求，而像传统状态下的网络可视化，并不能带来多大的效率。除了在企业内部会存在安全问题，大数据现已成为网络攻击的主要目标，数据的拥有者不仅需要硬件的支撑来保护、企业以及个人隐私的安全。还要确立软件层的机制，这也是确保数据一致性的主要举措。

        （3）以协同带动发展。构建大数据产业生态系统，通过制定技术标准和运营标准，保证产业生态系统协同、稳定运转。 在保障生态系统各方利益的前提下，鼓励各企业、机构进行大数据相关技术研发及应用创新，在数据采集、数据存储、数据挖掘、可视计算等领域设立重大专项，给予和资金支持。加快基础设施及物联网、云计算等相关技术发展，为大数据产业腾飞奠定坚实基础。

        （4）以合作促进共享。要实现从简单数据挖掘到高效智能决策，大数据技术不能仅基于单个数据来源，而是需要综合异构的多种信息。消除“信息孤岛”，可通过多方合作的方式，搭建数据中心共享平台，借助信息共享机制，以系统互联互通为基础，充分发挥各方资源禀赋，实现相互支撑，互通有无，最终构建多方共赢的局面。

        五、结语

        大数据是当前企业发展中不可或缺的一个重要的组成部分，我国对于大数据信息的研究还是处于一种深入了解阶段，企业的发展需要数据信息的支持。但是要想将企业做大做强，数据共享是必不可少的环节，只有实现了数据共享，企业的发展才能够更进一步。在促进大数据发展的过程中，还要注意保护自己的隐私不受侵犯，要通过法律的手段来不断的提升自己的隐私防护能力。

        参考文献：

        [1]郑玲微.大步跨入“大数据”时代.信息化建设，2013年第1期.

        [2]邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战.求是，2013 年第4期.

        [3]金元浦.互联网思维：科技时代的范式变革.福建论坛（人文社会科学版），2014年第10期.