
在网络技术和应用的不断创新中,网络舆情在不断的发生变化,面对数亿的网民和浩如烟海的网络大数据环境,我们需要不断的扩大网络舆情分析,从显性舆情分析拓展到舆情分析、舆情主体间的关系以及舆情对社会动态影响等更广的舆情分析。我们要不断的改进舆情的分析方法,不再是仅依靠语义分析,而是要求诸于自动化分析,不仅仅是对部分数据的精确分析,而是涵盖了多个数据聚集起来的关系分析。我们还要不断拓展网络舆情数据的收集方式,将分析系统自动产生的数据,发展到主动地、精准地收集舆情数据。
为保障网络舆情大数据分析的安全和可持续开展,我们还要解决可能涉及的隐私问题,以及推动数据的公开和共享。这些都将是面向大数据的网络舆情分析的潮流和趋势。
舆情行业的发展,一方面让更多人对网络舆情有更清晰的了解,另一方面也暴露出很多潜在的问题。目前网络舆情研究和服务领域仍然存在着一定的问题,表现为网络舆情人才培训体系缺失,舆情专业人才相对匮乏,从业人员整体知识结构不理想。因此,从业人员应不断学习相关内容,摸清运作和企业管理的规律,准确地进行舆情研判,对症下药。
