[Mongo]分组统计时间aggregate，group，distinct

来源：动视网责编：小采时间：2020-11-09 14:40:59

[Mongo]分组统计时间aggregate，group，distinct

[Mongo]分组统计时间aggregate，group，distinct:开发中有些按日期记录的记录需要各种维度的统计，按天，按月，按年，按小时。分组统计，还有些需要对字段去重统计，在之前的 [Mongo] 按时间分组统计（group时间格式化）中用group实现了按天的统计，不过使用new Date（）方法会有些坑，今天看了下agg

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导读[Mongo]分组统计时间aggregate，group，distinct:开发中有些按日期记录的记录需要各种维度的统计，按天，按月，按年，按小时。分组统计，还有些需要对字段去重统计，在之前的 [Mongo] 按时间分组统计（group时间格式化）中用group实现了按天的统计，不过使用new Date（）方法会有些坑，今天看了下agg

开发中有些按日期记录的记录需要各种维度的统计，按天，按月，按年，按小时，。分组统计，还有些需要对字段去重统计，在之前的 [Mongo] 按时间分组统计（group时间格式化）中用group实现了按天的统计，不过使用new Date（）方法会有些坑，今天看了下aggreg

开发中有些按日期记录的记录需要各种维度的统计，按天，按月，按年，按小时，。分组统计，还有些需要对字段去重统计，在之前的 [Mongo] 按时间分组统计（group时间格式化）中用group实现了按天的统计，不过使用new Date（）方法会有些坑，今天看了下aggregate中，使用聚合来写个时间统计。

tips: aggregate 挺复杂，弄明白了再做笔记，现在只是根据需求来查询。

数据结构还是：

/* 0 */
{
 "_id" : ObjectId("541fcc51c6c36038bc6b81cd"),
 "url" : "http://wifi21.com/",
 "addtime" : ISODate("2014-08-19T00:15:02Z")
}

/* 1 */
{
 "_id" : ObjectId("541fcc51c6c36038bc6b81ce"),
 "url" : "http://meiwen.me/src/index.html",
 "addtime" : ISODate("2014-08-19T00:15:07Z")
}
...

按月统计pv值（相当于group）

db.msds_accessrecord.aggregate([
 {$group: {
 _id: {
 "$month": "$addtime"
 }, 
 pv: {$sum: 1}}
 },
 {$sort: {"_id": 1}}
]);

统计结果

/* 0 */
{
 "result" : [ 
 {
 "_id" : 8,
 "pv" : 583
 }, 
 {
 "_id" : 9,
 "pv" : 1399
 }
 ],
 "ok" : 1
}

按月统计url值，重复url去掉，这里只是做个演示，可能统计没什么意义（相当于group+distinct)

db.msds_accessrecord.aggregate([
 {$group: {
 _id: {
 "month": {"$month": "$addtime"},
 "url": "$url"
 }
 }},
 {$group: {_id:"$_id.month", uv: {$sum: 1}}},
 {$sort: {"_id":1}}
]);

这里用到了管道，排序，聚合

统计结果

/* 0 */
{
 "result" : [ 
 {
 "_id" : 8,
 "uv" : 41
 }, 
 {
 "_id" : 9,
 "uv" : 134
 }
 ],
 "ok" : 1
}

引用：

聚合使用方法： http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/db.collection.aggregate/#db.collection.aggregate

日期聚合函数： http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/aggregation-date/

本文出自 “orangleliu笔记本” 博客，请务必保留此出处http://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/39932081

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