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使用R进展数据可视化套路之-多重散点图、连接Mysql获取数据

来源:动视网 责编:小采 时间:2020-11-09 14:01:17
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使用R进展数据可视化套路之-多重散点图、连接Mysql获取数据

使用R进展数据可视化套路之-多重散点图、连接Mysql获取数据:使用R进行数据可视化套路之-多重散点图、连接Mysql获取数据 代码 library(RODBC)channel - odbcConnect('db_name', uid='user_name', pwd='user_password') #连接数据源s_d - sqlQuery(channel, SELECT t, s, d FR
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导读使用R进展数据可视化套路之-多重散点图、连接Mysql获取数据:使用R进行数据可视化套路之-多重散点图、连接Mysql获取数据 代码 library(RODBC)channel - odbcConnect('db_name', uid='user_name', pwd='user_password') #连接数据源s_d - sqlQuery(channel, SELECT t, s, d FR


使用R进行数据可视化套路之-多重散点图、连接Mysql获取数据 代码 library(RODBC)channel - odbcConnect('db_name', uid='user_name', pwd='user_password') #连接数据源s_d - sqlQuery(channel, SELECT t, s, d FROM table_1) #获取数据length - dim(s_d)[1]

使用R进行数据可视化套路之-多重散点图、连接Mysql获取数据

代码

library(RODBC)
channel <- odbcConnect('db_name', uid='user_name', pwd='user_password') #连接数据源
s_d <- sqlQuery(channel, "SELECT t, s, d FROM table_1) #获取数据

length <- dim(s_d)[1] #数据组个数
plot(c(1:length), s_d$d, xaxt="n", xlab='', ylab='', ylim=c(0,25000000), main='日期-数据s|数据d散点图', type="o ", col="red") #利用数据d绘制第一条散点图,不显示x坐标值

#利用points和lines函数绘制第二条散点图
points(c(1:length), s_d$s)
lines(c(1:length), s_d$s, col="green")

#添加x坐标值标记
date <- s_d[,c(1)] #date <- s_d$t亦可
axis(1,labels=date, at=1:length, las=3)


效果

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使用R进展数据可视化套路之-多重散点图、连接Mysql获取数据

使用R进展数据可视化套路之-多重散点图、连接Mysql获取数据:使用R进行数据可视化套路之-多重散点图、连接Mysql获取数据 代码 library(RODBC)channel - odbcConnect('db_name', uid='user_name', pwd='user_password') #连接数据源s_d - sqlQuery(channel, SELECT t, s, d FR
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标签: 连接 使用 数据
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