海量数据插入数据库效率对比测试---ADO.NET下SqlBulkCopy()对比L

来源：动视网责编：小采时间：2020-11-09 14:18:46

海量数据插入数据库效率对比测试---ADO.NET下SqlBulkCopy()对比L

海量数据插入数据库效率对比测试---ADO.NET下SqlBulkCopy()对比L:摘要：使用.NET相关技术向数据库中插入海量数据是常用操作。本文对比ADO.NET和LINQ两种技术，分别使用SqlBulkCopy()和InsertAllOnSubmit()方法进行操作。得出结论：相同插入工作量（1w条数据）插入效率相差200倍之巨！测试场景：准备两个数据库Tes

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导读海量数据插入数据库效率对比测试---ADO.NET下SqlBulkCopy()对比L:摘要：使用.NET相关技术向数据库中插入海量数据是常用操作。本文对比ADO.NET和LINQ两种技术，分别使用SqlBulkCopy()和InsertAllOnSubmit()方法进行操作。得出结论：相同插入工作量（1w条数据）插入效率相差200倍之巨！测试场景：准备两个数据库Tes

摘要：使用.NET相关技术向数据库中插入海量数据是常用操作。本文对比ADO.NET和LINQ两种技术，分别使用SqlBulkCopy()和InsertAllOnSubmit()方法进行操作。得出结论：相同插入工作量（1w条数据）插入效率相差200倍之巨！测试场景：准备两个数据库TestDb和Tes

摘要：使用.NET相关技术向数据库中插入海量数据是常用操作。本文对比ADO.NET和LINQ两种技术，分别使用SqlBulkCopy()和InsertAllOnSubmit()方法进行操作。得出结论：相同插入工作量（1w条数据）插入效率相差200倍之巨！

测试场景：

准备两个数据库TestDb和TestDb2，有表：T_Users。表结构如下图所示：

SqlBulkCopy()插入方法如下：

private static Stopwatch InsertUsingSqlBulkCopy(List list)
 {
 Stopwatch stopWatch = new Stopwatch();
 stopWatch.Start();
 DataTable dt = new DataTable();
 dt.Columns.Add("ID");
 dt.Columns.Add("UserName");
 for (int i = 0; i < list.Count; i++)
 {
 DataRow row = dt.NewRow();
 row["ID"] = list[i].ID;
 row["UserName"] = list[i].UserName;
 dt.Rows.Add(row);
 }
 using (SqlConnection con = new SqlConnection(connStr2))
 {
 con.Open();
 using (SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(con))
 {
 try
 {
 bulkCopy.DestinationTableName = "dbo.T_UserName";
 bulkCopy.ColumnMappings.Add("ID", "ID");
 bulkCopy.ColumnMappings.Add("UserName", "UserName");
 bulkCopy.WriteToServer(dt);
 }
 catch (Exception ex)
 {
 Console.WriteLine(ex.ToString());
 }
 finally { con.Close(); }
 }
 }
 stopWatch.Stop();
 return stopWatch;
 }

LINQ插入方法如下所示：

private static Stopwatch InsertUsingLINQ(List _list)
 {
 Stopwatch stopWatch = new Stopwatch();
 stopWatch.Start();
 DataClasses1DataContext dataContext = new DataClasses1DataContext();
 dataContext.T_Users.InsertAllOnSubmit(_list);
 dataContext.SubmitChanges();
 stopWatch.Stop();
 return stopWatch;
 }

使用上述代码分别导入1万条User数据进入数据库。

得到结果如下图所示：