redolog大量生成的诊断处理流程

来源：懂视网责编：小采时间：2020-11-09 14:16:49

redolog大量生成的诊断处理流程

redolog大量生成的诊断处理流程:1.获得归档日志暴增时段的一个归档日志：可以查询v$archived_log视图，结合completion_time列进行定位 2.对该归档日志进行转储dump ALTER SYSTEM DUMP LOGFILE /u01/oracle/V7323/dbs/arch1_76.dbf; --请将路径修改成当时的redo

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导读redolog大量生成的诊断处理流程:1.获得归档日志暴增时段的一个归档日志：可以查询v$archived_log视图，结合completion_time列进行定位 2.对该归档日志进行转储dump ALTER SYSTEM DUMP LOGFILE /u01/oracle/V7323/dbs/arch1_76.dbf; --请将路径修改成当时的redo

1.获得归档日志暴增时段的一个归档日志：可以查询v$archived_log视图，结合completion_time列进行定位 2.对该归档日志进行转储dump ALTER SYSTEM DUMP LOGFILE /u01/oracle/V7323/dbs/arch1_76.dbf; --请将路径修改成当时的redo归档的路径以上命令会在user_

1.获得归档日志暴增时段的一个归档日志：可以查询v$archived_log视图，结合completion_time列进行定位
2.对该归档日志进行转储dump

 ALTER SYSTEM DUMP LOGFILE '/u01/oracle/V7323/dbs/arch1_76.dbf';

--请将路径修改成当时的redo归档的路径以上命令会在user_dump_dest中生成一个trace文件，请将该trace文件传到linux中（root用户or oracle用户均可）

3.

[root@hosta ~]# grep -A2 "^REDO RECORD" his_ora_29032886_dump_arch.trc > redo.log

[root@hosta ~]# grep OBJ: redo.log |awk -F "OBJ:" '{print $2}'|awk '{print $1}'|sort -n|uniq -c |sort -n -r
2038012 4294967295 <----出现了2038012次。
 107 60635
 60 60464
 30 59848
 29 62992
 29 60669
 9 59810
 8 60706
 8 59842

OBJ：4294967295，这个是undo的redo记录，出现了2038012次，也就是说：产生redo最多的为undo操作

[root@hosta ~]# grep OBJ: redo.log |awk -F "OBJ:" '{print $2}' | more
4294967295 SCN:0x0001.96090e1b SEQ: 1 OP:5.2
4294967295 SCN:0x0001.96090e1e SEQ: 1 OP:5.4
4294967295 SCN:0x0001.96090e1f SEQ: 1 OP:5.2
4294967295 SCN:0x0001.96090e20 SEQ: 1 OP:5.4
4294967295 SCN:0x0001.96090e21 SEQ: 1 OP:5.2
4294967295 SCN:0x0001.96090e22 SEQ: 1 OP:5.4
4294967295 SCN:0x0001.96090e23 SEQ: 1 OP:5.2
4294967295 SCN:0x0001.96090e24 SEQ: 1 OP:5.4
4294967295 SCN:0x0001.96090e25 SEQ: 1 OP:5.2
4294967295 SCN:0x0001.96090e26 SEQ: 1 OP:5.4
4294967295 SCN:0x0001.96090e27 SEQ: 1 OP:5.2
4294967295 SCN:0x0001.96090e28 SEQ: 1 OP:5.4
4294967295 SCN:0x0001.96090e29 SEQ: 1 OP:5.2
4294967295 SCN:0x0001.96090e29 SEQ: 2 OP:5.4

注意上面的最后一列：op，这是操作的标志码

OP:5.2 Undo Header
OP:5.4 Commit

[root@hosta ~]# grep -A2 "^CHANGE #" his_ora_29032886_dump_arch.trc > redo_c.log

[root@hosta ~]# grep OBJ: redo_c.log |awk -F "OBJ:" '{print $2}'|awk '{print $1}'|sort -n|uniq -c |sort -n -r

---这是对object_id按照出现的次数进行倒序排列，举例：

[root@hosta ~]# grep OBJ: redo_c.log |awk -F "OBJ:" '{print $2}'|awk '{print $1}'|sort -n|uniq -c |sort -n -r
3057384 4294967295
1018128 15
 279 60669
 174 60635

这是说明：OBJ：4294967295 出现了3057384次；
OBJ：15 出现了1018128次。
OBJ：4294967295，这个是undo的redo记录.
OBJ：15,可以用如下的语句查询出来：select object_name from dba_objects where object_id='15';
以上就可以定位到是哪个object_name 导致的redo log暴增。

下面来确认一下，是何种操作导致的redo log暴增：

[root@hosta ~]# grep OBJ: redo_c.log | more
CHANGE #1 TYP:0 CLS:15 AFN:1 DBA:0x00400009 OBJ:4294967295 SCN:0x0001.96090e1b SEQ: 1 OP:5.2
CHANGE #2 TYP:0 CLS:16 AFN:1 DBA:0x0040000a OBJ:4294967295 SCN:0x0001.96090e1a SEQ: 1 OP:5.1
CHANGE #3 TYP:2 CLS: 1 AFN:1 DBA:0x0040006a OBJ:15 SCN:0x0001.96090e1b SEQ: 1 OP:11.5
CHANGE #1 TYP:0 CLS:15 AFN:1 DBA:0x00400009 OBJ:4294967295 SCN:0x0001.96090e1e SEQ: 1 OP:5.4
CHANGE #1 TYP:0 CLS:15 AFN:1 DBA:0x00400009 OBJ:4294967295 SCN:0x0001.96090e1f SEQ: 1 OP:5.2
CHANGE #2 TYP:0 CLS:16 AFN:1 DBA:0x0040000a OBJ:4294967295 SCN:0x0001.96090e1e SEQ: 1 OP:5.1
CHANGE #3 TYP:2 CLS: 1 AFN:1 DBA:0x0040006a OBJ:15 SCN:0x0001.96090e1f SEQ: 1 OP:11.5
CHANGE #1 TYP:0 CLS:15 AFN:1 DBA:0x00400009 OBJ:4294967295 SCN:0x0001.96090e20 SEQ: 1 OP:5.4
CHANGE #1 TYP:0 CLS:15 AFN:1 DBA:0x00400009 OBJ:4294967295 SCN:0x0001.96090e21 SEQ: 1 OP:5.2
CHANGE #2 TYP:0 CLS:16 AFN:1 DBA:0x0040000a OBJ:4294967295 SCN:0x0001.96090e20 SEQ: 1 OP:5.1
CHANGE #3 TYP:2 CLS: 1 AFN:1 DBA:0x0040006a OBJ:15 SCN:0x0001.96090e21 SEQ: 1 OP:11.5

注意上面的最后一列：op，这是操作的标志码

OP:5.1 Undo Recorder
OP:5.2 Undo Header
OP:5.4 Commit
OP:11.5 Update Row Piece,也就是update操作，根据obj:15,就能确认是哪个对象上的update

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