一、事务
1、提交
2、回滚
3、ACID特性
二、视图
1、创建视图
2、删除视图
3、更新视图
4、使用视图
三、子查询
1、 使用子查询
2、 标量子查询
3、 关联子查询
在 RDBMS 中，事务是对表中数据进行更新的单位。简单来讲，事务就是需要在同一个处理单元中执行的一系列更新处理的集合。
事务开始语句START TRANSACTION; DML语句①; DML语句②; DML语句③; . . . 事务结束语句（COMMIT或者ROLLBACK）;
COMMIT 是提交事务包含的全部更新处理的结束指令，相当于文件处理中的覆盖保存。一旦提交，就无法恢复到事务开始前的状态了。
ROLLBACK 是取消事务包含的全部更新处理的结束指令，相当于文件处理中的放弃保存。一旦回滚，数据库就会恢复到事务开始之前的状态。
DBMS 的事务都遵循四种特性，将这四种特性的首字母结合起来统称为 ACID 特性。
原子性（Atomicity） 原子性是指在事务结束时，其中所包含的更新处理要么全部执行，要么完全不执行。
一致性（Consistency） 一致性指的是事务中包含的处理要满足数据库提前设置的约束，如主键约束或者 NOT NULL 约束等。例如，设置了 NOT NULL 约束的列是不能更新为 NULL 的，试图插入违反主键约束的记录就会出错，无法执行。对事务来说，这些不合法的 SQL 会被回滚。
隔离性（Isolation） 隔离性指的是保证不同事务之间互不干扰的特性。该特性保证了事务之间不会互相嵌套。此外，在某个事务中进行的更改，在该事务结束之前，对其他事务而言是不可见的。因此，即使某个事务向表中添加了记录，在没有提交之前，其他事务也是看不到新添加的记录的。
持久性（Durability） 持久性指的是在事务（不论是提交还是回滚）结束后，DBMS 能够保证该时间点的数据状态会被保存的特性。即使由于系统故障导致数据丢失，数据库也一定能通过某种手段进行恢复。
视图和表的本质不同在于“是否保存了实际的数据”。
表中存储的是实际数据，而视图中保存的是从表中取出数据所使用的SELECT语句。
我们应该将经常使用的SELECT语句做成视图。
--格式：CREATE VIEW 视图名称(<视图列名1>, <视图列名2>, ……) AS <SELECT语句> CREATE VIEW v1 (product_name, name_cnt) AS SELECT product_name, count(*) FROM 表名/视图名 GROUP BY product_name
注意：
避免在视图的基础上创建视图。对多数 DBMS 来说，多重视图会降低 SQL 的性能。
定义视图时不能使用 ORDER BY子句
--格式：DROP VIEW 视图名称 DROP VIEW v1
-- 格式：ALTER VIEW 视图名称 AS <SELECT语句> -- 格式：INSERT INTO 视图名称 VALUES(...)
注意：
视图和表需要同时进行更新，因此通过汇总（聚合结合连表）得到的视图无法进行更新INSERT。
记住，对视图的更新归根结底是对视图所对应的表进行更新。
使用视图时，将其当作表进行操作即可，由于视图是虚拟表，所以无法使用其对真实表进行创建、更新和删除操作，仅能做查询用。
select * from v1
子查询就是一次性视图（SELECT语句）。与视图不同，子查询在SELECT语句执行完毕之后就会消失。
-- 根据商品种类统计商品数量的视图 CREATE VIEW ProductSum (product_type, cnt_product) AS SELECT product_type, COUNT(*) FROM Product GROUP BY product_type; -- 确认创建好的视图 SELECT product_type, cnt_product FROM ProductSum; --子查询 SELECT product_type, cnt_product FROM （SELECT product_type, COUNT(*) FROM Product GROUP BY product_type）AS ProductSum;
标量子查询则有一个特殊的限制，那就是必须而且只能返回 1 行 1 列的结果，也就是返回表中某一行的某一列的值。
SELECT product_id, product_name, sale_price FROM Product WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price) FROM Product);
在细分的组内进行比较时，需要使用关联子查询。
--子查询中添加的 WHERE 子句的条件 --该条件的意思是，在同一商品种类中对各商品的销售单价和平均单价进行比较。 SELECT product_id, product_name, sale_price FROM Product AS P1 WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price) FROM Product AS P2 WHERE P1.product_type = P2.product_type GROUP BY product_type);
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