SQLServer2008中SQL增强之二Top新用途

在SQL Server 2005之前的传统SQL语句中，top语句是不支持局部变量的。

/***************创建测试表********************* 
****************downmoo 3w@live.cn ***************/ 
IF NOT OBJECT_ID('[Demo_Top]') IS NULL 
DROP TABLE [Demo_Top] 
GO 
Create table [Demo_Top] 
(PID int identity(1,1) primary key not null 
,PName nvarchar(100) null 
,AddTime dateTime null 
,PGuid Nvarchar(40) 
) 
go 
truncate table [Demo_Top] 
/***************创建1002条测试数据********************* 
****************downmoo 3w@live.cn ***************/ 
declare @d datetime 
set @d=getdate() 
declare @i int 
set @i=1 
while @i<=1002 
begin 
insert into [Demo_Top] 
select cast(datepart(ms,getdate()) as nvarchar(3))+Replicate('A',datepart(ss,getdate())) 
,getdate() 
,NewID() 
set @i=@i+1 
end 
 
--注意TOP关键字可以用于Select,Update和Delete语句中 
 代码如下:

Declare @percentage float 
set @percentage=1 
select Top (@percentage) percent PName from [Demo_Top] order by PName 
--注意是11行。(11 row(s) affected) 
 
邀月注：如果只是需要一些样本，也可以使用TableSample，以下语句返回表Demo_Top的一定百分比的随机行 
 代码如下:

select PName,AddTime, PGuid from [Demo_Top] 
TableSample System(10 percent) 
--(77 row(s) affected) 
 
注意这个百分比是表数据页的百分比，而不是记录数的百分比，因此记录数目是不确定的。 
二、TOP分块修改数据 
TOP的第二个关键改进是支持数据的分块操作。换句话说，避免在一个语句中执行非常大的操作，而把修改分成多个小块，这大大改善了大数据量、大访问量的表的并发性，可以用于大的报表或数据仓库应用程序。此外，分块操作可以避免日志的快速增长，因为前一操作完成后，可能会重用日志空间。如果操作中有事务，已经完成的修改数据已经可以用于查询，而不必等待所有的修改完成。 
仍以上表为例： 
 代码如下:

while (select count(1) from [Demo_Top])>0 
begin 
delete top (202) from [Demo_Top] 
end 
/* 
(202 row(s) affected) 
(202 row(s) affected) 
(202 row(s) affected) 
(202 row(s) affected) 
(194 row(s) affected) 
*/ 
 
注意是每批删除202条数据，TOP也可以用于Select和Update语句，其中后者更为实用。 
--Select TOP(100) 
--Update TOP(100) 
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