MySQL慢查询之开启慢查询的方法介绍

来源：懂视网责编：小采时间：2020-11-09 09:06:13

MySQL慢查询之开启慢查询的方法介绍

MySQL慢查询之开启慢查询的方法介绍:开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。下面这篇文章主要介绍了关于MySQL开启慢查询的相关资料，需要的朋友可以参考下。一、慢查询有什么用它能记录下所有执行超过long_

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开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。下面这篇文章主要介绍了关于MySQL开启慢查询的相关资料，需要的朋友可以参考下。

一、慢查询有什么用?

它能记录下所有执行超过long_query_time时间的SQL语句, 帮你找到执行慢的SQL, 方便我们对这些SQL进行优化.

二、参数说明

slow_query_log 慢查询开启状态

slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录）

long_query_time 查询超过多少秒才记录

三、设置步骤

1、查看慢查询相关参数

mysql> show variables like 'slow_query%';
+---------------------------+----------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------------+----------------------------------+
| slow_query_log | OFF |
| slow_query_log_file | /mysql/data/localhost-slow.log |
+---------------------------+----------------------------------+

mysql> show variables like 'long_query_time';
+-----------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
+-----------------+-----------+

2、设置方法

方法一：全局变量设置

将 slow_query_log 全局变量设置为“ON”状态

mysql> set global slow_query_log='ON';

设置慢查询日志存放的位置

mysql> set global slow_query_log_file='/usr/local/mysql/data/slow.log';

查询超过1秒就记录

mysql> set global long_query_time=1;

方法二：配置文件设置

修改配置文件my.cnf，在[mysqld]下的下方加入

[mysqld]
slow_query_log = ON
slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow.log
long_query_time = 1

3、重启MySQL服务

service mysqld restart

4、查看设置后的参数

mysql> show variables like 'slow_query%';
+---------------------+--------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+--------------------------------+
| slow_query_log | ON |
| slow_query_log_file | /usr/local/mysql/data/slow.log |
+---------------------+--------------------------------+

mysql> show variables like 'long_query_time';
+-----------------+----------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+----------+
| long_query_time | 1.000000 |
+-----------------+----------+

四、测试

1、执行一条慢查询SQL语句