mysql性能优化之max,count优化

注：在执行SQL语句前加上explain可以查看MySQL的执行计划
数据库：MySQL官方提供的sakila数据库

Max优化：

例如：查询最后支付时间

 explain select max(payment_date) from payment \G;

查询的类型为simple，没有用到任何索引，扫描行数为1万多行，用时0.02sec

优化方法：

在payment_date列建立索引

create index idx_paydate on payment(payment_date);

然后在执行此sql语句，发现：

此执行结果的原因为：因为索引是顺序排列的，通过索引，就可以马上知道最后一个是什么

Count优化

例如：在一条SQL语句中同时查出2006年和2007年的电影数量分别是多少
错误方式：

select count(release_year = '2006' OR release_year = '2007') from film;

无法分开计算2006年和2007年的电影数量

select count(*) from film where release_year = '2006' and release_year = '2007'

release_year不能同时为2006和2007，因此逻辑上有误

查询优化如下：

select count(release_year='2006' or null) as '2006年的电影数量',count(release_year='2007' or null) as '2007年的电影数量' from film;

说明，在sql中，count(*)和count(某列),执行结果有时候会是不一样的，因为，count(*)包含为null的，而另个如果为null的话，则不计数在内。
利用这个特性，将为不是2006年的记为null，执行结果如下图所示

注：在执行SQL语句前加上explain可以查看MySQL的执行计划
数据库：MySQL官方提供的sakila数据库

Max优化：

例如：查询最后支付时间

 explain select max(payment_date) from payment \G;

查询的类型为simple，没有用到任何索引，扫描行数为1万多行，用时0.02sec

优化方法：

在payment_date列建立索引

create index idx_paydate on payment(payment_date);

然后在执行此sql语句，发现：

此执行结果的原因为：因为索引是顺序排列的，通过索引，就可以马上知道最后一个是什么

Count优化

例如：在一条SQL语句中同时查出2006年和2007年的电影数量分别是多少
错误方式：

select count(release_year = '2006' OR release_year = '2007') from film;

无法分开计算2006年和2007年的电影数量

select count(*) from film where release_year = '2006' and release_year = '2007'

release_year不能同时为2006和2007，因此逻辑上有误

查询优化如下：

select count(release_year='2006' or null) as '2006年的电影数量',count(release_year='2007' or null) as '2007年的电影数量' from film;

说明，在sql中，count(*)和count(某列),执行结果有时候会是不一样的，因为，count(*)包含为null的，而另个如果为null的话，则不计数在内。
利用这个特性，将为不是2006年的记为null，执行结果如下图所示