MySQL在使用update更新数据时，如果条件字段的类型为数字型，但参数是字符型的而且该条件又匹配不到记录，就会引起严重的性能问题
。如下：
| 代码如下 |
|
1，update test007 set key1 = key1 + '1' where id = 200000;
2，update test007 set key1 = key1 + '1' where id = '200000';
|
注意上面查询语句区别在于参数的类型不同，前者为数字型，后者为字符型，同时id为200000这条记录是不存在的。
如果使用第二条查询，而且满足记录不存在，这条查询将出现严重的效率问题，测试情况如下：
二，测试实践
1，创建一张测试数据表test007
| 代码如下 |
|
CREATE TABLE `test007` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`key1` int(10) NOT NULL DEFAULT '0',
`key2` int(10) NOT NULL DEFAULT '0',
`key3` int(10) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=gbk |
2，创建测试数据
| 代码如下 |
|
|
$db = _connect("localhost","root","");
mysql__db("test");
set_time_limit(0);
$table = 'test007';
for($i=0;$i<1000000;$i++){
$k1 = rand(10000,300000);
$k2 = rand(0,3);
$k3 = rand(1,100000);
mysql_query("insert into $table (key1,key2,key3) values ('".$k1."','".$k2."','".$k3."')",$db);
}
?>
|
说明：创建1000000(100W）条记录，数据大小为16.2 MB
3，测试参数类型为数字型的情况
| 代码如下 |
|
|
mysql> update test007 set key1=key1+'1' where id=10000001;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 0 Changed: 0 Warnings: 0
查询语句的性能情况
+----------------------+----------+
| Status | Duration |
+----------------------+----------+
| starting | 0.000104 |
| checking permissions | 0.000005 |
| Opening tables | 0.000010 |
| System lock | 0.013440 |
| Table lock | 0.000004 |
| init | 0.000035 |
| Updating | 0.000020 |
| end | 0.000034 |
| query end | 0.000002 |
| freeing items | 0.000028 |
| logging slow query | 0.000001 |
| cleaning up | 0.000005 |
+----------------------+----------+
12 rows in set (0.00 sec)
|
说明：主键id的字段类型为数字型
4，测试参数类型为字符型的情况
| 代码如下 |
|
|
mysql> update test007 set key1=key1+'1' where id='100000001';
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Rows matched: 0 Changed: 0 Warnings: 0
查询语句的性能情况
+----------------------+----------+
| Status | Duration |
+----------------------+----------+
| starting | 0.000108 |
| checking permissions | 0.000005 |
| Opening tables | 0.029382 |
| System lock | 0.000003 |
| Table lock | 0.000003 |
| init | 0.000039 |
| Updating | 0.000074 |
| end | 0.000022 |
| query end | 0.000002 |
| freeing items | 0.000033 |
| logging slow query | 0.000001 |
| cleaning up | 0.000001 |
+----------------------+----------+
12 rows in set (0.00 sec)
|
在使用UPDATE更新记录时，如果被更新的字段的类型和所赋的值不匹配时，MySQL将这个值转换为相应类型的值。如果这个字段是数值类型，而且所赋值超 过了这个数据类型的最大范围，那么MySQL就将这个值转换为这个范围最大或最小值。如果字符串太长，MySQL就将多余的字符串截去。如果设置非空字段 为空，那么将这个字段设置为它们的默认值，数字的默认值是0，字符串的默认值是空串（不是null，是""）。
由于测试环境数据量比较小，所以测试的结果不明显，但关键是在开发过程中一定要注意字段类型与参数类型的一致性，避免在特定情况下造成数据在更新和删除过程中的额外开销。
5，测试大数据量的情况，过程如下
| 代码如下 |
|
|
第一步：创建数据表
CREATE TABLE `test008` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`key1` int(10) NOT NULL DEFAULT '0',
`key2` text,
`key3` int(10) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=gbk
第二步：创建测试数据
创建1000000(100W）条记录，数据大小为2.07 GB (2,224,000,000 字节)
第三步：两条查询性能比较
mysql> update test008 set key1=key1+'1' where id='100000001';
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Rows matched: 0 Changed: 0 Warnings: 0
mysql> update test008 set key1=key1+'1' where id=100000001;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 0 Changed: 0 Warnings: 0
第四步：创建索引
mysql> alter table test008 add index key3 (key3);
Query OK, 1000000 rows affected (5 min 54.33 sec)
Records: 1000000 Duplicates: 0 Warnings: 0
第五步：测试不同的条件
mysql> update test008 set key1 = key1 + '1' where id='';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 0 Changed: 0 Warnings: 0
mysql> update test008 set key1 = key1 + '1' where id='12321232123';
Query OK, 0 rows affected (44.58 sec)
Rows matched: 0 Changed: 0 Warnings: 0
mysql> update test008 set key1 = key1 + '1' where id=12321232123;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 0 Changed: 0 Warnings: 0
mysql> update test008 set key1= key1+ '1' where id='test';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 0 Changed: 0 Warnings: 0
|
注意：上面测试中部分条件已经超出id字段的范围
