MySQL如何快速的创建千万级测试数据

来源：懂视网责编：小采时间：2020-11-09 21:14:22

MySQL如何快速的创建千万级测试数据

MySQL如何快速的创建千万级测试数据:备注：此文章的数据量在100W，如果想要千万级，调大数量即可,但是不要大量使用rand() 或者uuid() 会导致性能下降背景在进行查询操作的性能测试或者sql优化时，我们经常需要在线下环境构建大量的基础数据供我们测试，模拟线上的真实环境。废话，总不

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导读MySQL如何快速的创建千万级测试数据:备注：此文章的数据量在100W，如果想要千万级，调大数量即可,但是不要大量使用rand() 或者uuid() 会导致性能下降背景在进行查询操作的性能测试或者sql优化时，我们经常需要在线下环境构建大量的基础数据供我们测试，模拟线上的真实环境。废话，总不

导入数据到临时表tmp_table中

mysql> load data infile '/Users/LJTjintao/temp/base.txt' replace into table tmp_table;
Query OK, 1000000 rows affected (2.55 sec)
Records: 1000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0

千万级数据 20秒插入完成

注意：导入数据时有可能会报错，原因是mysql默认没有开secure_file_priv（这个参数用来限制数据导入和导出操作的效果，例如执行LOAD DATA、SELECT … INTO OUTFILE语句和LOAD_FILE()函数。这些操作需要用户具有FILE权限。）

解决办法：在mysql的配置文件中（my.ini 或者 my.conf）中添加 secure_file_priv = /Users/LJTjintao/temp/` , 然后重启mysql 解决

以临时表为基础数据，插入数据到t_user中，100W数据插入需要10.37s

mysql> INSERT INTO t_user
 -> SELECT
 -> id,
 -> uuid(),
 -> CONCAT('userNickName', id),
 -> FLOOR(Rand() * 1000),
 -> FLOOR(Rand() * 100),
 -> NOW()
 -> FROM
 -> tmp_table;
Query OK, 1000000 rows affected (10.37 sec)
Records: 1000000 Duplicates: 0 Warnings: 0

更新创建时间字段让插入的数据的创建时间更加随机

UPDATE t_user SET create_time=date_add(create_time, interval FLOOR(1 + (RAND() * 7)) year);

Query OK, 1000000 rows affected (5.21 sec)
Rows matched: 1000000 Changed: 1000000 Warnings: 0

mysql> UPDATE t_user SET create_time=date_add(create_time, interval FLOOR(1 + (RAND() * 7)) year);


Query OK, 1000000 rows affected (4.77 sec)
Rows matched: 1000000 Changed: 1000000 Warnings: 0

mysql> select * from t_user limit 30;
+----+--------------------------------------+----------------+---------------+-----------+---------------------+
| id | c_user_id | c_name | c_province_id | c_city_id | create_time |
+----+--------------------------------------+----------------+---------------+-----------+---------------------+
| 1 | bf5e227a-7b84-11e9-9d6e-751d319e85c2 | userNickName1 | 84 | 64 | 2015-11-13 21:13:19 |
| 2 | bf5e26f8-7b84-11e9-9d6e-751d319e85c2 | userNickName2 | 967 | 90 | 2019-11-13 20:19:33 |
| 3 | bf5e2810-7b84-11e9-9d6e-751d319e85c2 | userNickName3 | 623 | 40 | 2014-11-13 20:57:46 |
| 4 | bf5e2888-7b84-11e9-9d6e-751d319e85c2 | userNickName4 | 140 | 49 | 2016-11-13 20:50:11 |
| 5 | bf5e28f6-7b84-11e9-9d6e-751d319e85c2 | userNickName5 | 47 | 75 | 2016-11-13 21:17:38 |
| 6 | bf5e295a-7b84-11e9-9d6e-751d319e85c2 | userNickName6 | 642 | 94 | 2015-11-13 20:57:36 |
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+----+--------------------------------------+----------------+---------------+-----------+---------------------+
30 rows in set (0.01 sec)

总结

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