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如何提高MySQLLimit查询性能的方法详解

来源:动视网 责编:小采 时间:2020-11-09 21:16:16
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如何提高MySQLLimit查询性能的方法详解

如何提高MySQLLimit查询性能的方法详解:在MySQL数据库操作中,我们在做一些查询的时候总希望能避免数据库引擎做全表扫描,因为全表扫描时间长,而且其中大部分扫描对客户端而言是没有意义的。其实我们可以使用Limit关键字来避免全表扫描的情况,从而提高效率。 有个几千万条记录的表 on MySQ
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导读如何提高MySQLLimit查询性能的方法详解:在MySQL数据库操作中,我们在做一些查询的时候总希望能避免数据库引擎做全表扫描,因为全表扫描时间长,而且其中大部分扫描对客户端而言是没有意义的。其实我们可以使用Limit关键字来避免全表扫描的情况,从而提高效率。 有个几千万条记录的表 on MySQ

看样子对于 all, mysql 就使用比较笨的方法,那就改用 range 方式? 因为 id 是递增的,也很好修改 sql 。

select * from mytable where id > offset and id < offset + limit and index_col = xxx 

explain 显示 type = range,结果速度非常理想,返回结果快了几十倍。

Limit语法:

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

LIMIT子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。

如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)。

为了与 PostgreSQL 兼容,MySQL 也支持句法:LIMIT # OFFSET #。

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; //检索记录行6-15
//为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行,可以指定第二个参数为-1
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; //检索记录行96-last
//如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目,换句话说,LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前5个记录行

MySQL的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降。同样是取10条数据,下面两句就不是一个数量级别的。

select * from table limit 10000,10
select * from table limit 0,10

文中不是直接使用limit,而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据。根据他的数据,明显要好于直接使用limit。

这里我具体使用数据分两种情况进行测试。

1、offset比较小的时候:

select * from table limit 10,10 
//多次运行,时间保持在0.0004-0.0005之间
Select * From table Where vid >=(Select vid From table Order By vid limit 10,1) limit 10 
//多次运行,时间保持在0.0005-0.0006之间,主要是0.0006

结论:偏移offset较小的时候,直接使用limit较优。这个显然是子查询的原因。

2、offset大的时候:

select * from table limit 10000,10 
//多次运行,时间保持在0.0187左右
Select * From table Where vid >=(Select vid From table Order By vid limit 10000,1) limit 10
//多次运行,时间保持在0.0061左右,只有前者的1/3。可以预计offset越大,后者越优。

总结

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如何提高MySQLLimit查询性能的方法详解

如何提高MySQLLimit查询性能的方法详解:在MySQL数据库操作中,我们在做一些查询的时候总希望能避免数据库引擎做全表扫描,因为全表扫描时间长,而且其中大部分扫描对客户端而言是没有意义的。其实我们可以使用Limit关键字来避免全表扫描的情况,从而提高效率。 有个几千万条记录的表 on MySQ
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