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大数据量下MySQL插入方法的性能比较_MySQL

来源:动视网 责编:小采 时间:2020-11-09 20:13:19
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大数据量下MySQL插入方法的性能比较_MySQL

大数据量下MySQL插入方法的性能比较_MySQL: 不管是日常业务数据处理中,还是数据库的导入导出,都可能遇到需要处理大量数据的插入。插入的方式和数据库引擎都会对插入速度造成影响,这篇文章旨在从理论和实践上对各种方法进行分析和比较,方便以后应用中插入方法的选择。 插入分析 MySQL中插入一个记录
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不管是日常业务数据处理中,还是数据库的导入导出,都可能遇到需要处理大量数据的插入。插入的方式和数据库引擎都会对插入速度造成影响,这篇文章旨在从理论和实践上对各种方法进行分析和比较,方便以后应用中插入方法的选择。

插入分析

MySQL中插入一个记录需要的时间由下列因素组成,其中的数字表示大约比例:

  • 连接:(3)
  • 发送查询给服务器:(2)
  • 分析查询:(2)
  • 插入记录:(1x记录大小)
  • 插入索引:(1x索引)
  • 关闭:(1)
  • 如果我们每插入一条都执行一个SQL语句,那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次,这样是非常耗时的,优化的方式有一下几种:

    1. 在每个insert语句中写入多行,批量插入
    2. 将所有查询语句写入事务中
    3. 利用Load Data导入数据

    每种方式执行的性能如下。

    Innodb引擎

    InnoDB 给 MySQL 提供了具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDB 提供了行锁(locking on row level)以及外键约束(FOREIGN KEY constraints)。

    InnoDB 的设计目标是处理大容量数据库系统,它的 CPU 利用率是其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能比的。在技术上,InnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统,InnoDB 在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。

    测试环境

    Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16

    总数100W条数据

    插入完后数据库大小38.6MB(无索引),46.8(有索引)

  • 无索引单条插入 总耗时:229s 峰值内存:246KB
  • 有索引单条插入 总耗时:242s 峰值内存:246KB
  • 无索引批量插入 总耗时:10s 峰值内存:8643KB
  • 有索引批量插入 总耗时:16s 峰值内存:8643KB
  • 无索引事务插入 总耗时:78s 峰值内存:246KB
  • 有索引事务插入 总耗时:82s 峰值内存:246KB
  • 无索引Load Data插入 总耗时:12s 峰值内存:246KB
  • 有索引Load Data插入 总耗时:11s 峰值内存:246KB
  • MyIASM引擎

    MyISAM 是MySQL缺省存贮引擎。设计简单,支持全文搜索。

    测试环境

    Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16

    总数100W条数据

    插入完后数据库大小19.1MB(无索引),38.6(有索引)

  • 无索引单条插入 总耗时:82s 峰值内存:246KB
  • 有索引单条插入 总耗时:86s 峰值内存:246KB
  • 无索引批量插入 总耗时:3s 峰值内存:8643KB
  • 有索引批量插入 总耗时:7s 峰值内存:8643KB
  • 无索引Load Data插入 总耗时:6s 峰值内存:246KB
  • 有索引Load Data插入 总耗时:8s 峰值内存:246KB
  • 总结

    我测试的数据量不是很大,不过可以大概了解这几种插入方式对于速度的影响,最快的必然是Load Data方式。这种方式相对比较麻烦,因为涉及到了写文件,但是可以兼顾内存和速度。

    测试代码

    1. $dsn = 'mysql:host=localhost;dbname=test';
    2. $db = new PDO($dsn,'root','',array(PDO::ATTR_PERSISTENT => true));
    3. //删除上次的插入数据
    4. $db->query('delete from `test`');
    5. //开始计时
    6. $start_time = time();
    7. $sum = 1000000;
    8. // 测试选项
    9. $num = 1;
    10. if ($num == 1){
    11. // 单条插入
    12. for($i = 0; $i < $sum; $i++){
    13. $db->query("insert into `test` (`id`,`name`) values ($i,'tsetssdf')");
    14. }
    15. } elseif ($num == 2) {
    16. // 批量插入,为了不超过max_allowed_packet,选择每10万插入一次
    17. for ($i = 0; $i < $sum; $i++) {
    18. if ($i == $sum - 1) { //最后一次
    19. if ($i%100000 == 0){
    20. $values = "($i, 'testtest')";
    21. $db->query("insert into `test` (`id`, `name`) values $values");
    22. } else {
    23. $values .= ",($i, 'testtest')";
    24. $db->query("insert into `test` (`id`, `name`) values $values");
    25. }
    26. break;
    27. }
    28. if ($i%100000 == 0) { //平常只有在这个情况下才插入
    29. if ($i == 0){
    30. $values = "($i, 'testtest')";
    31. } else {
    32. $db->query("insert into `test` (`id`, `name`) values $values");
    33. $values = "($i, 'testtest')";
    34. }
    35. } else {
    36. $values .= ",($i, 'testtest')";
    37. }
    38. }
    39. } elseif ($num == 3) {
    40. // 事务插入
    41. $db->beginTransaction();
    42. for($i = 0; $i < $sum; $i++){
    43. $db->query("insert into `test` (`id`,`name`) values ($i,'tsetssdf')");
    44. }
    45. $db->commit();
    46. } elseif ($num == 4) {
    47. // 文件load data
    48. $filename = dirname(__FILE__).'/test.sql';
    49. $fp = fopen($filename, 'w');
    50. for($i = 0; $i < $sum; $i++){
    51. fputs($fp, "$i,'testtest'\r\n");
    52. }
    53. $db->exec("load data infile '$filename' into table test fields terminated by ','");
    54. }
    55. $end_time = time();
    56. echo "总耗时", ($end_time - $start_time), "秒\n";
    57. echo "峰值内存", round(memory_get_peak_usage()/1000), "KB\n";
    58. ?>

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    大数据量下MySQL插入方法的性能比较_MySQL: 不管是日常业务数据处理中,还是数据库的导入导出,都可能遇到需要处理大量数据的插入。插入的方式和数据库引擎都会对插入速度造成影响,这篇文章旨在从理论和实践上对各种方法进行分析和比较,方便以后应用中插入方法的选择。 插入分析 MySQL中插入一个记录
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    标签: 方法 数据 导入
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