MySQL中因字段字符集不同导致索引不能命中的解决方法

来源：动视网责编：小采时间：2020-11-09 20:24:21

MySQL中因字段字符集不同导致索引不能命中的解决方法

MySQL中因字段字符集不同导致索引不能命中的解决方法:什么是索引？为什么要建立索引？索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据

推荐度：

点击下载本文 文档为doc格式

导读MySQL中因字段字符集不同导致索引不能命中的解决方法:什么是索引？为什么要建立索引？索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据

什么是索引？为什么要建立索引？

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间。

例如：有一张person表，其中有2W条记录，记录着2W个人的信息。有一个Phone的字段记录每个人的电话号码，现在想要查询出电话号码为xxxx的人的信息。

如果没有索引，那么将从表中第一条记录一条条往下遍历，直到找到该条信息为止。

如果有了索引，那么会将该Phone字段，通过一定的方法进行存储，好让查询该字段上的信息时，能够快速找到对应的数据，而不必在遍历2W条数据了。其中MySQL中的索引的存储类型有两种：BTREE、HASH。也就是用树或者Hash值来存储该字段，要知道其中详细是如何查找的，就需要会算法的知识了。我们现在只需要知道索引的作用，功能是什么就行。

引言

今天写了一个sql，其中涉及的表中的数据量都差不多为50w左右，查询发现用了8s。这个只是测试服上数据，放到正式服上，肯定一运行就挂了。

SELECT
 Orders. NO,
 GuidNo,
 Orders.CreateTime,
 sum(OrderItem.Quantity) AS Quantity,
 Brand. NAME AS BrandName,
 member.Mobile,
 Street AS deliveryaddress,
 Area
FROM
 Orders
INNER JOIN OrderItem ON Orders.GuidNo = OrderItem.OrderGuidNo
INNER JOIN Brand ON Brand.Id = Orders.BrandId
INNER JOIN member ON member.Id = 13
INNER JOIN memberaddress ON member.Id = memberaddress.MemberId
WHERE
 orders.GuidNo IN (
 SELECT
 orderpayment.OrderGuidNo
 FROM
 paymentrecord
 LEFT JOIN orderpayment ON paymentrecord.`No` = orderpayment.PaymentNo
 WHERE
 paymentrecord.PaymentMethod = 'MemberCard'
 AND paymentrecord.Payer = 13
 )
GROUP BY
 GuidNo;

然后就用EXPLAIN分析了一下，发现Orders表没有命中索引，但是查询Orders中的GuidNo已经设置了索引，但就是不能命中。

解决过程

然后我将上面的语句分为两个语句。首先将sql语句修改为：将子查询的数据直接写在了sql中，查询用了0.12s。

SELECT
 Orders. NO,
 GuidNo,
 Orders.CreateTime,
 sum(OrderItem.Quantity) AS Quantity,
 Brand. NAME AS BrandName,
 member.Mobile,
 Street AS deliveryaddress,
 Area
FROM
 Orders
INNER JOIN OrderItem ON Orders.GuidNo = OrderItem.OrderGuidNo
INNER JOIN Brand ON Brand.Id = Orders.BrandId
INNER JOIN member ON member.Id = 13
INNER JOIN memberaddress ON member.Id = memberaddress.MemberId
WHERE
 orders.GuidNo IN (
 '0A499C5B1A82B6322AE99D107D4DA7B8',
 '18A5EE6B1D4E9D76B6346D2F6B836442',
 '327A5AE2BACEA714F8B907865F084503',
 'B42B085E794BA14516CE21C13CF38187',
 'FBC978E1602ED342E5567168E73F0602'
 )
GROUP BY
 GuidNo

第二个：单独运行子查询的Sql，也才用了0.1s

SELECT
 orderpayment.OrderGuidNo
 FROM
 paymentrecord
 LEFT JOIN orderpayment ON paymentrecord.`No` = orderpayment.PaymentNo
 WHERE
 paymentrecord.PaymentMethod = 'MemberCard'
 AND paymentrecord.Payer = 13

这么问题就清晰了，一定是子查询和父查询关联的问题。因为子查询单独很快，父查询用子查询数据直接查的时候也很快，就是在他俩结合的时候很慢。大致能将问题锁定在这两个关联字段OrderGuidNo上。

最后发现 orderpayment 表和 Orders 表字符集是不同的。一个表的字符集是：utf8_general_ci，一个是：utf8mb4_general_ci。（不查不知道，发现一个数据库中，很多表的字符集都不相同）

修改orderpayment表的字符集和表中OrderGuidNo的字符集为：utf8_general_ci

ALTER TABLE orderpayment DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; //修改表的字符集

ALTER TABLE orderpayment CHANGE OrderGuidNo OrderGuidNo VARCHAR(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; //修改字段的字符集

然后在用EXPLAIN分析一下，可以看到都用上了索引。