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MysqlJoin语法解析与性能分析详解_MySQL

来源：动视网责编：小采时间：2020-11-09 19:22:00

MysqlJoin语法解析与性能分析详解_MySQL

MysqlJoin语法解析与性能分析详解_MySQL:一．Join语法概述join 用于多表中字段之间的联系，语法如下：... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditionatable1:左表；table2:右表。JOIN 按照功能大致分为如下三类：INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配

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导读MysqlJoin语法解析与性能分析详解_MySQL:一．Join语法概述join 用于多表中字段之间的联系，语法如下：... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditionatable1:左表；table2:右表。JOIN 按照功能大致分为如下三类：INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配

mysql> select * from A cross join B;+----+-----------+----+-------------+| id | name | id | name |+----+-----------+----+-------------+| 1 | Pirate | 1 | Rutabaga || 2 | Monkey | 1 | Rutabaga || 3 | Ninja | 1 | Rutabaga || 4 | Spaghetti | 1 | Rutabaga || 1 | Pirate | 2 | Pirate || 2 | Monkey | 2 | Pirate || 3 | Ninja | 2 | Pirate || 4 | Spaghetti | 2 | Pirate || 1 | Pirate | 3 | Darth Vader || 2 | Monkey | 3 | Darth Vader || 3 | Ninja | 3 | Darth Vader || 4 | Spaghetti | 3 | Darth Vader || 1 | Pirate | 4 | Ninja || 2 | Monkey | 4 | Ninja || 3 | Ninja | 4 | Ninja || 4 | Spaghetti | 4 | Ninja |+----+-----------+----+-------------+16 rows in set (0.00 sec)#再执行：mysql> select * from A inner join B; 试一试#在执行mysql> select * from A cross join B on A.name = B.name; 试一试更多内容源码搜藏http://www.codesocang.com

实际上，在 MySQL 中（仅限于 MySQL） CROSS JOIN 与 INNER JOIN 的表现是一样的，在不指定 ON 条件得到的结果都是笛卡尔积，反之取得两个表完全匹配的结果。 INNER JOIN 与 CROSS JOIN 可以省略 INNER 或 CROSS 关键字，因此下面的 SQL 效果是一样的：

... FROM table1 INNER JOIN table2... FROM table1 CROSS JOIN table2... FROM table1 JOIN table2

六.Full join

mysql> select * from A left join B on B.name = A.name -> union -> select * from A right join B on B.name = A.name;+------+-----------+------+-------------+| id | name | id | name |+------+-----------+------+-------------+| 1 | Pirate | 2 | Pirate || 2 | Monkey | NULL | NULL || 3 | Ninja | 4 | Ninja || 4 | Spaghetti | NULL | NULL || NULL | NULL | 1 | Rutabaga || NULL | NULL | 3 | Darth Vader |+------+-----------+------+-------------+6 rows in set (0.00 sec)

全连接产生的所有记录（双方匹配记录）在表A和表B。如果没有匹配,则对面将包含null。

七.性能优化

1.显示(explicit) inner join VS 隐式(implicit) inner join

如：

select * fromtable a inner join table bon a.id = b.id;

select a.*, b.*from table a, table bwhere a.id = b.id;

我在数据库中比较(10w数据)得之，它们用时几乎相同，第一个是显示的inner join，后一个是隐式的inner join。

参照:Explicit vs implicit SQL joins

2.left join/right join VS inner join

尽量用inner join.避免 LEFT JOIN 和 NULL.

在使用left join（或right join）时，应该清楚的知道以下几点：

(1). on与 where的执行顺序

ON 条件（“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON）用来决定如何从 B 表中检索数据行。如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据,在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后，WHERE 子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。

所以我们要注意：在使用Left (right) join的时候，一定要在先给出尽可能多的匹配满足条件，减少Where的执行。如：

PASS

select * from Ainner join B on B.name = A.nameleft join C on C.name = B.nameleft join D on D.id = C.idwhere C.status>1 and D.status=1;

Great

select * from Ainner join B on B.name = A.nameleft join C on C.name = B.name and C.status>1left join D on D.id = C.id and D.status=1

从上面例子可以看出，尽可能满足ON的条件，而少用Where的条件。从执行性能来看第二个显然更加省时。

(2).注意ON 子句和 WHERE 子句的不同

如作者举了一个列子：

mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details ON (product.id = product_details.id) AND product_details.id=2;+----+--------+------+--------+-------+| id | amount | id | weight | exist |+----+--------+------+--------+-------+| 1 | 100 | NULL | NULL | NULL || 2 | 200 | 2 | 22 | 0 || 3 | 300 | NULL | NULL | NULL || 4 | 400 | NULL | NULL | NULL |+----+--------+------+--------+-------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details ON (product.id = product_details.id) WHERE product_details.id=2;+----+--------+----+--------+-------+| id | amount | id | weight | exist |+----+--------+----+--------+-------+| 2 | 200 | 2 | 22 | 0 |+----+--------+----+--------+-------+1 row in set (0.01 sec)

从上可知，第一条查询使用 ON 条件决定了从 LEFT JOIN的 product_details表中检索符合的所有数据行。第二条查询做了简单的LEFT JOIN，然后使用 WHERE 子句从 LEFT JOIN的数据中过滤掉不符合条件的数据行。

(3).尽量避免子查询，而用join

往往性能这玩意儿，更多时候体现在数据量比较大的时候，此时，我们应该避免复杂的子查询。如下：

PASS

insert into t1(a1) select b1 from t2 where not exists(select 1 from t1 where t1.id = t2.r_id);

Great

insert into t1(a1) select b1 from t2 left join (select distinct t1.id from t1 ) t1 on t1.id = t2.r_id where t1.id is null;

这个可以参考mysql的exists与inner join 和 not exists与 left join 性能差别惊人

原文：http://www.codesocang.com/jiaocheng/mysql/8068.html

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六.Full join

七.性能优化

1.显示(explicit) inner join VS 隐式(implicit) inner join

2.left join/right join VS inner join

(1). on与 where的执行顺序

(2).注意ON 子句和 WHERE 子句的不同

(3).尽量避免子查询，而用join

MysqlJoin语法解析与性能分析详解_MySQL

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