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MySQL延迟关联性能优化方法_MySQL

来源:动视网 责编:小采 时间:2020-11-09 19:50:17
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MySQL延迟关联性能优化方法_MySQL

MySQL延迟关联性能优化方法_MySQL:【背景】 某业务数据库load 报警异常,cpu usr 达到30-40 ,居高不下。使用工具查看数据库正在执行的sql ,排在前面的大部分是: 代码如下: SELECT id, cu_id, name, info, biz_type, gmt_create, gmt_modified,start_ti
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导读MySQL延迟关联性能优化方法_MySQL:【背景】 某业务数据库load 报警异常,cpu usr 达到30-40 ,居高不下。使用工具查看数据库正在执行的sql ,排在前面的大部分是: 代码如下: SELECT id, cu_id, name, info, biz_type, gmt_create, gmt_modified,start_ti
 【背景】

某业务数据库load 报警异常,cpu usr 达到30-40 ,居高不下。使用工具查看数据库正在执行的sql ,排在前面的大部分是:

代码如下:


SELECT id, cu_id, name, info, biz_type, gmt_create, gmt_modified,start_time, end_time, market_type, back_leaf_category,item_status,picuture_url FROM relation where biz_type ='0' AND end_time >='2014-05-29' ORDER BY id asc LIMIT 149420 ,20;


表的数据量大致有36w左右,该sql是一个非常典型的排序+分页查询:order by col limit N,OFFSET M , MySQL 执行此类sql时需要先扫描到N行,然后再去取 M行。对于此类大数据量的排序操作,取前面少数几行数据会很快,但是越靠后,sql的性能就会越差,因为N越大,MySQL 需要扫描不需要的数据然后在丢掉,这样耗费大量的时间。

【分析】

针对limit 优化有很多种方式,
1 前端加缓存,减少落到库的查询操作
2 优化SQL
3 使用书签方式 ,记录上次查询最新/大的id值,向后追溯 M行记录。
4 使用Sphinx 搜索优化。
对于第二种方式 我们推荐使用"延迟关联"的方法来优化排序操作,何谓"延迟关联" :通过使用覆盖索引查询返回需要的主键,再根据主键关联原表获得需要的数据。

【解决】

根据延迟关联的思路,修改SQL 如下:

优化前

代码如下:


root@xxx 12:33:48>explain SELECT id, cu_id, name, info, biz_type, gmt_create, gmt_modified,start_time, end_time, market_type, back_leaf_category,item_status,picuture_url FROM relation where biz_type =\'0\' AND end_time >=\'2014-05-29\' ORDER BY id asc LIMIT 149420 ,20;
+----+-------------+-------------+-------+---------------+-------------+---------+------+--------+-----------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------------+-------+---------------+-------------+---------+------+--------+-----------------------------+
| 1 | SIMPLE | relation | range | ind_endtime | ind_endtime | 9 | NULL | 349622 | Using where; Using filesort |
+----+-------------+-------------+-------+---------------+-------------+---------+------+--------+-----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

其执行时间:

优化后:

代码如下:


SELECT a.* FROM relation a, (select id from relation where biz_type ='0' AND end_time >='2014-05-29' ORDER BY id asc LIMIT 149420 ,20 ) b where a.id=b.id

代码如下:


root@xxx 12:33:43>explain SELECT a.* FROM relation a, (select id from relation where biz_type ='0' AND end_time >='2014-05-29' ORDER BY id asc LIMIT 149420 ,20 ) b where a.id=b.id;
+----+-------------+-------------+--------+---------------+---------+---------+------+--------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------------+--------+---------------+---------+---------+------+--------+-------+
| 1 | PRIMARY | | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 20 | |
| 1 | PRIMARY | a | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 8 | b.id | 1 | |
| 2 | DERIVED | relation | index | ind_endtime | PRIMARY | 8 | NULL | 733552 | |
+----+-------------+-------------+--------+---------------+---------+---------+------+--------+-------+
3 rows in set (0.36 sec)

执行时间:

优化后 执行时间 为原来的1/3 。

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MySQL延迟关联性能优化方法_MySQL

MySQL延迟关联性能优化方法_MySQL:【背景】 某业务数据库load 报警异常,cpu usr 达到30-40 ,居高不下。使用工具查看数据库正在执行的sql ,排在前面的大部分是: 代码如下: SELECT id, cu_id, name, info, biz_type, gmt_create, gmt_modified,start_ti
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