最新文章专题视频专题问答1问答10问答100问答1000问答2000关键字专题1关键字专题50关键字专题500关键字专题1500TAG最新视频文章推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37视频文章20视频文章30视频文章40视频文章50视频文章60 视频文章70视频文章80视频文章90视频文章100视频文章120视频文章140 视频2关键字专题关键字专题tag2tag3文章专题文章专题2文章索引1文章索引2文章索引3文章索引4文章索引5123456789101112131415文章专题3
当前位置: 首页 - 科技 - 知识百科 - 正文

MYSQL中统计查询结果总行数的便捷方法省去count(*)_MySQL

来源:动视网 责编:小采 时间:2020-11-09 18:53:58
文档

MYSQL中统计查询结果总行数的便捷方法省去count(*)_MySQL

MYSQL中统计查询结果总行数的便捷方法省去count(*)_MySQL:bitsCN.com MYSQL的关键词 : SQL_CALC_FOUND_ROWS 查看手册后发现此关键词的作用是在查询时统计满足过滤条件后的结果的总数(不受 Limit 的限制) 例如: SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS tid FROM cdb_threads WHERE fid=1
推荐度:
导读MYSQL中统计查询结果总行数的便捷方法省去count(*)_MySQL:bitsCN.com MYSQL的关键词 : SQL_CALC_FOUND_ROWS 查看手册后发现此关键词的作用是在查询时统计满足过滤条件后的结果的总数(不受 Limit 的限制) 例如: SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS tid FROM cdb_threads WHERE fid=1


bitsCN.com MYSQL的关键词 :
SQL_CALC_FOUND_ROWS
查看手册后发现此关键词的作用是在查询时统计满足过滤条件后的结果的总数(不受 Limit 的限制)

例如:

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS tid FROM cdb_threads WHERE fid=14 LIMIT 1,10;

假设满足条件的有1000条,这里返回10条。
立即使用

SELECT found_rows() AS rowcount;

则返回的 rowcount 为1000;
这样节省了SELECT count(*) AS rowcount的重复查询,可以节省比较可观的时间。

以下是该放在在游味中的应用:

function mail_list_sent( $uid, $start ) {
// 注意SQL_CALC_FOUND_ROWS uid之间没有逗号
$query = "SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS uid, real_name, current_city, msg_uid, sender_flag, ".
"msg_title, msg_content FROM " . TT_DBTABLEPRE . "mailbox as mb1, " . TT_DBTABLEPRE .
"user as usr1 WHERE mb1.sender_id=usr1.uid AND mb1.sender_id=$uid AND sender_flag > 0 LIMIT $start, " . TT_PAGESIZE;
$mails = $this->db->fetch_all( $query );
//查询SELECT中满足条件的行数,与LIMIT子句无关
$max_count = $this->db->fetch_first( "SELECT found_rows() AS rowcount" );
$tmp['state_code'] = 200;
$tmp['info'] = "OK";
$tmp['list'] = $mails;
$data = json_encode( $tmp );
return $data;
}
bitsCN.com

文档

MYSQL中统计查询结果总行数的便捷方法省去count(*)_MySQL

MYSQL中统计查询结果总行数的便捷方法省去count(*)_MySQL:bitsCN.com MYSQL的关键词 : SQL_CALC_FOUND_ROWS 查看手册后发现此关键词的作用是在查询时统计满足过滤条件后的结果的总数(不受 Limit 的限制) 例如: SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS tid FROM cdb_threads WHERE fid=1
推荐度:
标签: 关键词 统计 mysql
  • 热门焦点

最新推荐

猜你喜欢

热门推荐

专题
Top