Oracle分析函数ROW_NUMBER()

来源：懂视网责编：小采时间：2020-11-09 07:18:56

Oracle分析函数ROW_NUMBER()

Oracle分析函数ROW_NUMBER():Oracle分析函数RANK()|ROW_NUMBER()|LAG()使用详解 ROW_NUMBER()函数： row_number()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开时排序），效率更高（？效率貌更差些，实际测验时）。 ROW_NUMBER()的使用方法： ROW_NUMBER

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Oracle分析函数RANK()|ROW_NUMBER()|LAG()使用详解 ROW_NUMBER()函数： row_number()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开时排序），效率更高（？效率貌更差些，实际测验时）。 ROW_NUMBER()的使用方法： ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY C

Oracle分析函数RANK()|ROW_NUMBER()|LAG()使用详解

ROW_NUMBER()函数：

row_number()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开时排序），效率更高（？效率貌似更差些，实际测验时）。

ROW_NUMBER()的使用方法：
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
详细说明：
根据COL1分组
在分组内部根据 COL2排序
而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的）

ROW_NUMBER（）语法如下：
1、row_number() over(order by column desc)先对列column按照降序，再为每条记录返回一个序列号：
SELECT D.*, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY D.R_OPATE_NUM DESC) AS INX FROM REPORT_DATA D

ROW_NUMBER（）语法如下：

1、row_number() over(order by column desc)先对列column按照降序，再为每条记录返回一个序列号：
SELECT D.*, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY D.R_OPATE_NUM DESC) AS INX FROM REPORT_DATA D

[sql] view plaincopyprint?

2、row_number() over(partition by column1 order by column2 asc) 先按照column1分组，再对分组后的数据进行以column2升序排列
select personalid,ct_smp_type,row_number() over(partition by personalid order by ct_smp_type asc) rn from neogoodsrule
语法1的具体实例：获取前100名人员的排名信息，如下

2、row_number() over(partition by column1 order by column2 asc) 先按照column1分组，再对分组后的数据进行以column2升序排列
select personalid,ct_smp_type,row_number() over(partition by personalid order by ct_smp_type asc) rn from neogoodsrule 

语法1的具体实例：获取前100名人员的排名信息，如下

[sql] view plaincopyprint?

```
WITH REPORT_DATA AS 
```
(SELECT DW.DWID,DW.DWMC,JY.JYXM,JY.JH,RMPC.R_OPATE_NUM
FROM REPORT_MONTH_PERSON_COUNT RMPC,JWT_JYXX JY,T_DWXX DW
WHERE RMPC.JYID = JY.JYUSERID
AND JY.SSDW = DW.DWID
AND RMPC.R_YEAR = 2013
AND RMPC.R_MONTH = 6
AND JY.SSDW LIKE '4102%'
ORDER BY RMPC.R_OPATE_NUM DESC)
SELECT B.*
FROM (SELECT D.*, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY D.R_OPATE_NUM DESC) AS INX
FROM REPORT_DATA D
) B
WHERE B.INX <=100
ORDER BY B.INX

[sql] view plaincopyprint?WITH REPORT_DATA AS  
  (SELECT DW.DWID,DW.DWMC,JY.JYXM,JY.JH,RMPC.R_OPATE_NUM   
  FROM REPORT_MONTH_PERSON_COUNT RMPC,JWT_JYXX JY,T_DWXX DW  
  WHERE RMPC.JYID = JY.JYUSERID  
  AND JY.SSDW = DW.DWID  
  AND RMPC.R_YEAR = 2013  
  AND RMPC.R_MONTH = 6  
  AND JY.SSDW LIKE '4102%'  
  ORDER BY RMPC.R_OPATE_NUM DESC)  
SELECT B.*  
FROM (SELECT D.*, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY D.R_OPATE_NUM DESC) AS INX  
       FROM REPORT_DATA D  
       ) B  
WHERE B.INX <=100  
ORDER BY B.INX   
WITH REPORT_DATA AS
 (SELECT DW.DWID,DW.DWMC,JY.JYXM,JY.JH,RMPC.R_OPATE_NUM 
 FROM REPORT_MONTH_PERSON_COUNT RMPC,JWT_JYXX JY,T_DWXX DW
 WHERE RMPC.JYID = JY.JYUSERID
 AND JY.SSDW = DW.DWID
 AND RMPC.R_YEAR = 2013
 AND RMPC.R_MONTH = 6
 AND JY.SSDW LIKE '4102%'
 ORDER BY RMPC.R_OPATE_NUM DESC)
SELECT B.*
FROM (SELECT D.*, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY D.R_OPATE_NUM DESC) AS INX
 FROM REPORT_DATA D
 ) B
WHERE B.INX <=100
ORDER BY B.INX

以下为通过row_number() over(...)删除重复数据的例子，仅供参考：

delete from acc_fundnav
where rowid in (select row1
from (select rowid row1,
row_number() over(partition by HOST_ID order by rowid) lev
from acc_fundnav)
where lev > 1)

RANK()：排序的时候跟派名次一样，可以并列2个第一名之后是第3名

LAG：分组排序后，组内后面一条记录减前面一条记录的差，第一条可返回 NULL

BTW: EXPERT ONE ON ONE 上讲的最详细,还有很多相关特性，文档看起来比较费劲

rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）
dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。
相比之下row_number是没有重复值的
lag（arg1,arg2,arg3):
arg1是从其他行返回的表达式
arg2是希望检索的当前行分区的偏移量。是一个正的偏移量，时一个往回检索以前的行的数目。
arg3是在arg2表示的数目超出了分组的范围时返回的值。

另见：《oracle分析函数技术详解（如 over()）》