降低关系型数据库的逻辑复杂

关系型数据库通过键，构造数据与数据之间的关系，间接关系过多导致逻辑复杂。 今天我在设计舆情监控系统时就遇到了这种情况，为了数据输出灵活性，数据库以客户、关键词为中心进行设计。 但是为了提高集群负载，在数据爬取上又设计为分布式，既爬虫子网对一

关系型数据库通过键，构造数据与数据之间的关系，间接关系过多导致逻辑复杂。

今天我在设计舆情监控系统时就遇到了这种情况，为了数据输出灵活性，数据库以客户、关键词为中心进行设计。

但是为了提高集群负载，在数据爬取上又设计为分布式，既爬虫子网对一个数据库，数据库子网对一个监控系统，这样爬虫端的每个任务都要从多张表中挖掘需要的信息，想了一下午，终于想到了一个简单、灵活、执行效率高的方式——在内存建一个DataTable保存要执行的任务。

每条任务周期都用复杂的逻辑推断要做什么，通过什么渠道去做，很难实现多线程并发。

如果把需要的信息统一挖掘、统一存储在这一张内存表中，在使用之前就滤清了复杂的逻辑，像是一排子弹装在机上，随时准备使用。

统一挖掘只需访问一次数据库，读取全部预计用到的数据，再从内存中进行逻辑筛选，最后把内存中不需要的冗余数据Clear，最大限度地减少了数据库访问次数，再加上是内存表，所以存取速度快，还可以通过剩余任务数量判断循环周期。