mysql怎么分表

来源：动视网责编：小采时间：2020-11-09 08:34:21

mysql怎么分表

mysql怎么分表:当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。分表1，做mysql集群。例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replicati

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导读mysql怎么分表:当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。分表1，做mysql集群。例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replicati

当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。

分表

1，做mysql集群。例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等

有人会问mysql集群，和分表有什么关系吗？虽然它不是实际意义上的分表，但是它起到了分表的作用。做集群的意义是什么呢？为一个数据库减轻负担，说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量。

举个例子：有10个sql请求，如果放在一个数据库服务器的排队队列中，他要等很长时间，如果把这10个sql请求，分配到5个数据库服务器的排队队列中，一个数据库服务器的队列中只有2个，这样等待时间是不是大大的缩短了呢？这已经很明显了。

优点：扩展性好，没有多个分表后的复杂操作（php代码）

缺点：单个表的数据量还是没有变，一次操作所花的时间还是那么多，硬件开销大。

2，预先估计会出现大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表

这种预估大差不差的，论坛里面发表帖子的表，时间长了这张表肯定很大，几十万，几百万都有可能。聊天室里面信息表，几十个人在一起一聊一个晚上，时间长了，这张表的数据肯定很大。像这样的情况很多。所以这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定。

优点：避免一张表出现几百万条数据，缩短了一条sql的执行时间

缺点：当一种规则确定时，打破这条规则会很麻烦，上面的例子中我用的hash算法是crc32，如果我现在不想用这个算法了，改用md5后，会使同一个用户的消息被存储到不同的表中，这样数据乱套了。扩展性很差。

3，利用merge存储引擎来实现分表

我觉得这种方法比较适合，那些没有事先考虑，而已经出现了的，数据查询慢的情况。这个时候如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了。现在一张表要分成几十张表，甚至上百张表，这样sql语句是不是要重写呢？举个例子，我很喜欢举子

mysql>show engines;的时候你会发现mrg_myisam其实就是merge。

mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1` ( 
-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
-> `name` varchar(50) DEFAULT NULL, 
-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0', 
-> PRIMARY KEY (`id`) 
-> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; 
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) 
 
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user2` ( 
-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
-> `name` varchar(50) DEFAULT NULL, 
-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0', 
-> PRIMARY KEY (`id`) 
-> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; 
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 
 
mysql> INSERT INTO `user1` (`name`, `sex`) VALUES('张映', 0); 
Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 
 
mysql> INSERT INTO `user2` (`name`, `sex`) VALUES('tank', 1); 
Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 
 
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `alluser` ( 
-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
-> `name` varchar(50) DEFAULT NULL, 
-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0', 
-> INDEX(id) 
-> ) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2) INSERT_METHOD=LAST AUTO_INCREMENT=1 ; 
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec) 
 
mysql> select id,name,sex from alluser; 
+----+--------+-----+ 
| id | name | sex | 
+----+--------+-----+ 
| 1 | 张映 | 0 | 
| 1 | tank | 1 | 
+----+--------+-----+ 
2 rows in set (0.00 sec) 
 
mysql> INSERT INTO `alluser` (`name`, `sex`) VALUES('tank2', 0); 
Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 
 
mysql> select id,name,sex from user2 
-> ; 
+----+-------+-----+ 
| id | name | sex | 
+----+-------+-----+ 
| 1 | tank | 1 | 
| 2 | tank2 | 0 | 
+----+-------+-----+ 
2 rows in set (0.00 sec)

优点：扩展性好，并且程序代码改动的不是很大

缺点：这种方法的效果比第二种要差一点

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