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HadoopPigStreamShip

来源:动视网 责编:小采 时间:2020-11-09 13:27:56
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HadoopPigStreamShip

HadoopPigStreamShip:hadoop pig stream pig 中的 stream 非常用用,一般是先用 perl, python, php, shell 对日志生成符合pig的数据格式后,再 用pig 来处理 在脚本中,如果要加载一个文件做为依赖文件, 就可以用 ship 这一选项 DEFINE CMD `ac_mappe
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导读HadoopPigStreamShip:hadoop pig stream pig 中的 stream 非常用用,一般是先用 perl, python, php, shell 对日志生成符合pig的数据格式后,再 用pig 来处理 在脚本中,如果要加载一个文件做为依赖文件, 就可以用 ship 这一选项 DEFINE CMD `ac_mappe


hadoop pig stream pig 中的 stream 非常用用,一般是先用 perl, python, php, shell 对日志生成符合pig的数据格式后,再 用pig 来处理 在脚本中,如果要加载一个文件做为依赖文件, 就可以用 ship 这一选项 DEFINE CMD `ac_mapper.php` ship('/proxy/step/a

hadoop pig stream
pig 中的 stream 非常用用,一般是先用 perl, python, php, shell 对日志生成符合pig的数据格式后,再 用pig 来处理

在脚本中,如果要加载一个文件做为依赖文件, 就可以用 ship 这一选项

 DEFINE CMD `ac_mapper.php` ship('/proxy/step/ac_mapper.php', '/data/$mday/merge.lst');
 rawLog = load '$input' as (line); 
 schemeData = stream rawLog through CMD as (platForm, userKey, reqType, catId);

$mday, $input 都是参数, ship 从这个英文单词可以看出来,是用来装般的,把要用的东西都装上般

第一个ac_mapper.php不能用绝对路径,在ship中申请ac_mapper.php中的绝对路径,告诉 pig 从哪里去取文件

装上船后,就可以用了,如在 ac_mapper.php中读取 merge.lst文件

 function readmacid(){
 $handle = @fopen("merge.lst", "r");
 $index = 1;
 if ($handle) {
 while (($buffer = fgets($handle, 4096)) !== false) {
 list($platform,$mac, $ukey) = explode("\t",trim($buffer));
 if(!empty($mac)){
 $GLOBALS['mac2id'][$mac] = $index; 
 }
 if(!empty($ukey)){
 $GLOBALS['ukey2id'][$ukey] = $index; 
 }
 $index++;
 }
 if (!feof($handle)) {
 echo "Error: unexpected fgets() fail\n";
 exit();
 }
 fclose($handle);
 }
 }

@fopen("merge.lst","r")这样就可以读取 merge.lst的文件了,因为 装船后,会把这些文件放在一个 workspace 中

这个功能让我想起了前东西的一个 Dquery 系统,里面可以加载 依赖文件

http://pig.apache.org/docs/r0.7.0/piglatin_ref2.html#UDF+Statements
http://ofps.oreilly.com/titles/97814493021/advanced_pig_latin.html
http://wiki.apache.org/pig/PigStreamingFunctionalSpec

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HadoopPigStreamShip:hadoop pig stream pig 中的 stream 非常用用,一般是先用 perl, python, php, shell 对日志生成符合pig的数据格式后,再 用pig 来处理 在脚本中,如果要加载一个文件做为依赖文件, 就可以用 ship 这一选项 DEFINE CMD `ac_mappe
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标签: ship hadoop stream
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