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Python标准库itertools模块使用方法

来源：动视网责编：小采时间：2020-11-27 14:25:12

Python标准库itertools模块使用方法

Python标准库itertools模块使用方法:简介官方描述：Functional tools for creating and using iterators.即用于创建高效迭代器的函数。itertools.chain(*iterable)将多个序列作为一个单独的序列返回。例如：import itertools for each in itertools.cha

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简介

官方描述：Functional tools for creating and using iterators.即用于创建高效迭代器的函数。

itertools.chain(*iterable)

将多个序列作为一个单独的序列返回。
例如：

import itertools
for each in itertools.chain('i', 'love', 'python'):
 print each

输出：

i
l
o
v
e
p
y
t
h
o
n

itertools.combinations(iterable, r)

返回指定长度的"组合"
例如：

import itertools
for each in itertools.combinations('abc', 2):
 print each

输出：

('a', 'b')
('a', 'c')
('b', 'c')

itertools.combinations_with_replacement(iterable, r)

返回指定长度的“组合”，组合内元素可重复
例如：

import itertools
for each in itertools.combinations_with_replacement('abc', 2):
 print each

输出：

('a', 'a')
('a', 'b')
('a', 'c')
('b', 'b')
('b', 'c')
('c', 'c')

itertools.product(*iterable[,repeat])

返回指定长度的所有组合，可理解为笛卡尔乘积
例如：

import itertools
for each in itertools.product('abc', repeat=2):
 print each

('a', 'a')
('a', 'b')
('a', 'c')
('b', 'a')
('b', 'b')
('b', 'c')
('c', 'a')
('c', 'b')
('c', 'c')

itertools.premutations(iteravle[,r])

返回长度为r的排列
例如：

import itertools
for value in itertools.permutations('abc', 2):
 print value

输出：

('a', 'b')
('a', 'c')
('b', 'a')
('b', 'c')
('c', 'a')
('c', 'b')

itertools.compress(data,selector)

返回selector为True的data对应元素
例如：

import itertools
for each in itertools.compress('abcd', [1, 0, 1, 0]):
 print each

输出：

a
c

itertools.count(start=0,step=1)

返回以start开始，step递增的序列，无限递增
例如：

import itertools
for each in itertools.count(start=0, step=2):
 print each

输出：

1
2
3
.
.

itertools.cycle(iterable)

将迭代器进行无限迭代
例如：

import itertools
for each in itertools.cycle('ab'):
 print each

输出：

a
b
a
b
.
.

itertools.dropwhile(predicate, iterable)

直到predicate为真，就返回iterable后续数据，否则drop掉
例如：

import itertools
for each in itertools.dropwhile(lambda x: x<5, [2,1,6,8,2,1]):
 print each

输出：

itertools.groupby(iterable[,key])

返回一组（key,itera）,key为iterable的值，itera为等于key的所有项
例如:

import itertools
for key, vale in itertools.groupby('aabbbc'):
 print key, list(vale)

输出:

a ['a', 'a']
b ['b', 'b', 'b']
c ['c']

itertools.ifilter(predicate, iterable)

返回predicate结果为True的元素迭代器，如果predicate为None,则返回所有iterable中为True的项
例如：

import itertools
for value in itertools.ifilter(lambda x: x % 2, range(10)):
 print value

输出:

itertools.ifilterfasle(predicate,iterable)

返回predicate为False的元素，如果predicate为None,则返回所有iterable中为False的项
例如：

import itertools
for value in itertools.ifilterfalse(lambda x: x % 2, range(10)):
 print value

输出:

itertools.imap(function,*iterables)

相当于迭代器方式的map()
例如：

import itertools
for value in itertools.imap(lambda x, y: x+y, (1,2,3), (4,5,6)):
 print value

输出:

5
7
9

itertools.islice(iterable, start,stop[,step])

相当于迭代器方式的切片操作
例如：

import itertools
for value in itertools.islice('abcdefg', 1, 4, 2):
 print value

输出:

b
d

itertools.repeat(object,[,times])

不停的返回object对象，如果指定了times,则返回times次
例如：

import itertools
for value in itertools.repeat('a', 2):
 print value

输出:

a
a

itertools.starmap(function,iterable)

返回function(iter)的值，iter为iterable的元素
例如：

import itertools
for value in itertools.starmap(lambda x, y: x * y, [(1, 2), (3, 4)]):
 print value

输出:

2
12

itertools.takewhile(predicate,iterable)

如果predicate为真，则返回iterable元素，如果为假则不再返回，break.
例如：

import itertools
for value in itertools.takewhile(lambda x: x < 5, [1, 3, 5, 6]):
 print value

输出:

1
3

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Python标准库itertools模块使用方法

简介

itertools.chain(*iterable)

itertools.combinations(iterable, r)

itertools.combinations_with_replacement(iterable, r)

itertools.product(*iterable[,repeat])

itertools.premutations(iteravle[,r])

itertools.compress(data,selector)

itertools.count(start=0,step=1)

itertools.cycle(iterable)

itertools.dropwhile(predicate, iterable)

itertools.groupby(iterable[,key])

itertools.ifilter(predicate, iterable)

itertools.ifilterfasle(predicate,iterable)

itertools.imap(function,*iterables)

itertools.islice(iterable, start,stop[,step])

itertools.repeat(object,[,times])

itertools.starmap(function,iterable)

itertools.takewhile(predicate,iterable)

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