最新文章专题视频专题问答1问答10问答100问答1000问答2000关键字专题1关键字专题50关键字专题500关键字专题1500TAG最新视频文章推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37视频文章20视频文章30视频文章40视频文章50视频文章60 视频文章70视频文章80视频文章90视频文章100视频文章120视频文章140 视频2关键字专题关键字专题tag2tag3文章专题文章专题2文章索引1文章索引2文章索引3文章索引4文章索引5123456789101112131415文章专题3
当前位置: 首页 - 科技 - 知识百科 - 正文

Ubuntu14.04基于Anaconda安装Keras并切换后端到Theano

来源:动视网 责编:小采 时间:2020-11-27 14:23:51
文档

Ubuntu14.04基于Anaconda安装Keras并切换后端到Theano

Ubuntu14.04基于Anaconda安装Keras并切换后端到Theano:0 系统版本Ubuntu16.041 系统更新(速度很慢,可以试着跳过这一步看会不会影响后面的安装)sudo apt updatesudo apt upgrade2 安装python基础开发包sudo apt install -y python-dev python-pip python-nose gcc g++ g
推荐度:
导读Ubuntu14.04基于Anaconda安装Keras并切换后端到Theano:0 系统版本Ubuntu16.041 系统更新(速度很慢,可以试着跳过这一步看会不会影响后面的安装)sudo apt updatesudo apt upgrade2 安装python基础开发包sudo apt install -y python-dev python-pip python-nose gcc g++ g


0 系统版本Ubuntu16.04

1 系统更新(速度很慢,可以试着跳过这一步看会不会影响后面的安装)

sudo apt updatesudo apt upgrade

2 安装python基础开发包

sudo apt install -y python-dev python-pip python-nose gcc g++ git gfortran vim

3 下载Anaconda然后在终端下执行安装,根据提示完成

chmod 777 Anaconda.shsudo ./Anaconda.sh

4 安装Anaconda后可以选择自动加入环境变量。如果终端输入python不是Anaconda的版本,可以进行相应修改:查看环境变量,若python是在/usr/bin下被检索到的,由于这是个软链接,可以删除原来的软链接,然后新建一个指向Anaconda下的python。

 -s ~/anaconda2/bin/python /usr/bin/python

5 为了能终端运行conda,如果没加入环境变量可以自己加入环境变量:编辑~/.bashrc,增加环境变量(如下),然后source ~/.bashrc或重启终端

export PATH=~/anaconda2/bin:$PATH

这样也解决了上一步的问题,python的版本就是Anaconda的版本了(比上一步的解决方法更方便)。

6 更改后可在终端查看已安装的模块

conda list

7 官网下载pycharm解压并执行,运行后在dash搜索对应的应用程序,拉到任务栏作为图标。

tar -xvf pycharm-community-2017.1.4.tar.gz
cd pycharm-community-2017.1.4/bin
./pycharm.sh

8 安装tensorflow和keras并测试

sudo pip install tensorflowsudo pip install keras

python -c "import tensorflow"python -c "import keras"

9 切换后端为theonad:找到配置文件:$HOME/.keras/keras.json,把backend字段的tensorflow改为theano

文档

Ubuntu14.04基于Anaconda安装Keras并切换后端到Theano

Ubuntu14.04基于Anaconda安装Keras并切换后端到Theano:0 系统版本Ubuntu16.041 系统更新(速度很慢,可以试着跳过这一步看会不会影响后面的安装)sudo apt updatesudo apt upgrade2 安装python基础开发包sudo apt install -y python-dev python-pip python-nose gcc g++ g
推荐度:
  • 热门焦点

最新推荐

猜你喜欢

热门推荐

专题
Top