１、装饰器：本质是函数；
装饰器（装饰其他函数），就是为其他函数添加附加功能；
原则：１．不能修改被装饰函数的源代码；
２．不能修改被装饰的函数的调用方式；
装饰器对被装饰的函数完全透明的，没有修改被装饰函数的代码和调用方式。
实现装饰器知识储备：
１．函数即“变量”；
２．高阶函数；
３．嵌套函数
高阶函数＋嵌套函数＝》装饰器
匿名函数（lambda表达式）
>>> calc = lambda x:x*3
>>> calc(2)
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高阶函数：
a.把一个函数名当做实参传递给另外一个函数；
>>> def bar(): print("in the bar.....")
>>> def foo(func):
print(func)>>> foo(bar)
<function bar at 0x7f8b3653cbf8> b.返回值中包含函数名；
>>> import time
>>> def foo(): time.sleep(3) print("in the foo.....")>>> def main(func): print(func) return func>>> t = main(foo)<function foo at 0x7fb7dc9e3378>>>> t()in the foo.....在不修改源代码的情况下，统计程序运行的时间：
import timedef timmer(func):
def warpper(*args,**kwargs): ＃warpper(*args,**kwargs)万能参数，可以指定参数，也可以不指定参数
start_time = time.time() #计算时间
func()
stop_time = time.time()
print("the func run time is %s" %(stop_time-start_time)) #计算函数的运行时间
return warpper@timmer ＃等价于test1 = timmer(test1)，因此函数的执行调用是在装饰器里面执行调用的
def test1():
time.sleep(3)
print("in the test1")test1()
运行结果如下：
in the test1
the func run time is 3.001983404159546
装饰器带参数的情况：
import timedef timmer(func):
def warpper(*args,**kwargs):
start_time = time.time() #计算时间
func(*args,**kwargs) ＃执行函数，装饰器参数情况
stop_time = time.time()
print("the func run time is %s" %(stop_time-start_time)) #计算函数的运行时间
return warpper ＃返回内层函数名@timmer
def test1():
time.sleep(3)
print("in the test1")@timmer ＃test2 = timmer(test2)
def test2(name):
print("in the test2 %s" %name)test1()
test2("alex")
运行结果如下：
in the test1
the func run time is 3.0032410621643066
in the test2 alex
the func run time is 2.3603439331054688e-05
装饰器返回值情况：
import time
user,passwd = "alex","abc123"def auth(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
username = input("Username:").strip()
password = input("Password:").strip()if user == username and passwd == password:
print("