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python3中内置函数介绍

来源：动视网责编：小采时间：2020-11-27 14:23:37

python3中内置函数介绍

python3中内置函数介绍:在python3 中，filter、map、reduce已经不是内置函数，即<build-in function>，python3中三者是class,返回结果变成了可迭代的对象1.filter(function,iterable)通过function过滤条件，去获取iterable中你想要的数据。from col

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导读python3中内置函数介绍:在python3 中，filter、map、reduce已经不是内置函数，即<build-in function>，python3中三者是class,返回结果变成了可迭代的对象1.filter(function,iterable)通过function过滤条件，去获取iterable中你想要的数据。from col

在python3 中，filter、map、reduce已经不是内置函数，即<build-in function>，python3中三者是class,返回结果变成了可迭代的对象

1.filter(function,iterable)

通过function过滤条件，去获取iterable中你想要的数据。

from collections import Iterator
test_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
f = filter(lambda x: x % 3 == 0, test_list)
# filter 得到的是一个迭代器

print(isinstance(f, Iterator))
f.__next__()

for i in f:
 print(i)

#

输出 True 6 9

2.map(function, iterable)

接受一个函数和可迭代对象（如列表等），将函数依次作用于序列的每一个元素，形成一个新的迭代器。

from collections import Iterator


def f(x):
 return 2 * x # 定义一个函数

t_list = [1, 2, 3, 4, 5]

function = map(f, t_list)

print(isinstance(function, Iterator))
# print(function.__next__())
function.__next__()
for i in function:
 print(i)

#

输出 True 4 6 8 10

3.reduce(function,iterable)

reduce把一个函数作用在一个可迭代序列，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算

reduce函数在python3中已经不属于build-in了，而是在functools模块下，如需使用，需要从functools模块中引入

from functools import reduce

f = reduce(lambda x, y: x*y, [1, 2, 4])

print(f)

#

输出 8

4.hex(x)

把一个数字转成16进制

>>> hex(23)
'0x17'

5.range(stop)、range(start,stop,[step])

生成一个可迭代对象

>>> from collections import Iterator
>>> isinstance(range(5),Iterator)
False
>>> from collections import Iterable
>>> isinstance(range(5),Iterable)
True

>>> f.__next__
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'range' object has no attribute '__next__'
>>> for i in f:
... print(i)
...
0
1
2
3
4

# range(x) 是一个可迭代对象，而不是一个迭代器

6. isinstance(object, classinfo)

判断一个序列是否为可迭代对象或者迭代器

7.list([iterable])

把其他序列转换成一个列表

>>> list((1,2,3,4,5)) #把一个元组转换为一个列表
[1, 2, 3, 4, 5]

8.repr(object)

把代码转成字符串对象，没什么用，这边忽略

9.slice(stop),slice(start, stop[, step])

序列的切片

>>> a = [1,2,3,4,5,6]
>>> a[slice(1,3)]
[2, 3]
>>> a[1:3]
[2, 3]

10.sorted(iterable[, key][, reverse])

>>> sorted([5,3,2,6,8])
[2, 3, 5, 6, 8]
>>> a = {1:5,6:8,3:6}
>>> sorted(a) #默认是按key排序
[1, 3, 6]
>>> sorted(a.items()) #按key排序
[(1, 5), (3, 6), (6, 8)]
>>> sorted(a.items(),key = lambda x:x[1]) #按value排序
[(1, 5), (3, 6), (6, 8)]

11.reverse()

用于反向列表中元素,该方法没有返回值，但是会对列表的元素进行反向排序。

 a = [1,2,4,5,3,7]
 a.reverse()
a
[7, 3, 5, 4, 2, 1]

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1.filter(function,iterable)

2.map(function, iterable)

3.reduce(function,iterable)

4.hex(x)

5.range(stop)、range(start,stop,[step])

6. isinstance(object, classinfo)

7.list([iterable])

8.repr(object)

9.slice(stop),slice(start, stop[, step])

10.sorted(iterable[, key][, reverse])

11.reverse()

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