使用Python性能提升之延迟初始化方法

来源：动视网责编：小采时间：2020-11-27 14:16:07

使用Python性能提升之延迟初始化方法

使用Python性能提升之延迟初始化方法:所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property，只在访问的时候才会计算，而且一旦被访问后，结果将会被缓存起来，不用每次都计算。构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能property在切入正题之前，我们了解下property的用法，proper

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导读使用Python性能提升之延迟初始化方法:所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property，只在访问的时候才会计算，而且一旦被访问后，结果将会被缓存起来，不用每次都计算。构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能property在切入正题之前，我们了解下property的用法，proper

所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property，只在访问的时候才会计算，而且一旦被访问后，结果将会被缓存起来，不用每次都计算。构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能
property
在切入正题之前，我们了解下property的用法，property可以将属性的访问转变成方法的调用。

class Circle(object): 
 def init(self, radius): 
 self.radius = radius 
 
 @property
 def area(self): 
 return 3.14 * self.radius ** 2
 
c = Circle(4) 
print c.radius 
print c.area

可以看到，area虽然是定义成一个方法的形式，但是加上@property后，可以直接执行c.area，当成属性访问。
现在问题来了，每次调用c.area，都会计算一次，太浪费cpu了，怎样才能只计算一次呢?这就是lazy property
代码实现

class LazyProperty(object):
 def init(self, func):
 self.func = func
 def get(self, instance, owner):
 if instance is None:
 return self
 else:
 value = self.func(instance)
 setattr(instance, self.func.name, value)
 return value
import math
class Circle(object):
 def init(self, radius):
 self.radius = radius
 @LazyProperty
 def area(self):
 print 'Computing area'
 return math.pi * self.radius ** 2
 @LazyProperty
 def perimeter(self):
 print 'Computing perimeter'
 return 2 * math.pi * self.radius

说明
定义了一个延迟计算的装饰器类LazyProperty。Circle是用于测试的类，Circle类有是三个属性半径(radius)、面积(area)、周长(perimeter)。面积和周长的属性被LazyProperty装饰，下面来试试LazyProperty的魔法：

>>> c = Circle(2)
>>> print c.area
Computing area
12.5663706144
>>> print c.area
12.5663706144

在area()中每计算一次就会打印一次“Computing area”，而连续调用两次c.area后“Computing area”只被打印了一次。这得益于LazyProperty,只要调用一次后，无论后续调用多少次都不会重复计算。

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标签：方法 python 提高性能

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