python中实现迭代器（iterator）的方法示例

来源：动视网责编：小采时间：2020-11-27 14:16:39

python中实现迭代器（iterator）的方法示例

python中实现迭代器（iterator）的方法示例:概述迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。延迟计算或惰性求值 (Lazy evaluation)迭代器不要求你事先准备好整个迭代过程中所有的元素。仅仅是在迭代至某个元素时才计

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概述

迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

延迟计算或惰性求值 (Lazy evaluation)

迭代器不要求你事先准备好整个迭代过程中所有的元素。仅仅是在迭代至某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合。

今天创建了一个实体类，大致如下：

class Account():
 def __init__(self,
 account_name,
 account_type,
 account_cost,
 return_amount=0):
 self.account_name = account_name # 账户名
 self.account_type = account_type # 账户类型
 self.account_cost = account_cost # 月结费用
 self.return_amount = return_amount # 返还金额

然后创建一个实体列表：

accounts = [Account("张三", "年费用户", 450.00, 50),
 Account("李四", "月结用户", 100.00),
 Account("杨不悔", "月结用户", 190.00, 25),
 Account("任我行", "月结用户", 70.00, 10),
 Account("凌未风", "年费用户", 400.00, 40)]

我想要执行next()功能，也就是需要的时候“next”一下，得到List中的下一个元素。

直接测试一下：

python中实现迭代器（iterator）的方法示例

结果发现List不支持next()特性。这时候，List只是一个iterable，而不是iterator。

iterable和iterator的区别如下：

iterable —— 只实现了__iter__的对象；
iterator —— 同时实现了__iter__和__next__方法的对象。

其中， __iter__返回iterator对象， __next__则返回迭代过程的下一个元素。

1. 让列表成为iterator

要让前面的accounts List成为iterator只需简单的一个iter()函数：

accounts_iterator = iter(accounts)
(next(accounts_iterator)).account_name

结果如下图所示：

python中实现迭代器（iterator）的方法示例

这么简单的函数，估计还是有不少Python开发者不知道吧？

2. 自定义iterator对象

扩展开来讲，如何定义自己的iterator对象呢？其实也就是按照上面的定义，实现__iter__和__next__方法。

我们接下来定义一个AccountIterator类：

class AccountIterator():
 def __init__(self, accounts):
 self.accounts = accounts # 账户集合
 self.index = 0

 def __iter__(self):
 return self

 def __next__(self):
 if self.index >= len(self.accounts):
 raise StopIteration("到头了...")
 else:
 self.index += 1
 return self.accounts[self.index-1]

运行结果如：

python中实现迭代器（iterator）的方法示例