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基于python的2D图库Matplotlib的图例、标题和标签介绍

来源:动视网 责编:小采 时间:2020-11-27 14:09:28
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基于python的2D图库Matplotlib的图例、标题和标签介绍

基于python的2D图库Matplotlib的图例、标题和标签介绍:Matplotlib是一个Python 2D绘图库,它可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互式环境生成出具有出版品质的图形。 上一篇我们讲解了如何安装Matplotlib库,在本教程中,我们将讨论 Matplotlib 中的图例,标题和标签。 很多时候,图形可以不言自明,但是图形带
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导读基于python的2D图库Matplotlib的图例、标题和标签介绍:Matplotlib是一个Python 2D绘图库,它可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互式环境生成出具有出版品质的图形。 上一篇我们讲解了如何安装Matplotlib库,在本教程中,我们将讨论 Matplotlib 中的图例,标题和标签。 很多时候,图形可以不言自明,但是图形带
 Matplotlib是一个Python 2D绘图库,它可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互式环境生成出具有出版品质的图形。

上一篇我们讲解了如何安装Matplotlib库,在本教程中,我们将讨论 Matplotlib 中的图例,标题和标签。 很多时候,图形可以不言自明,但是图形带有标题,轴域上的标签和图例,来解释每一行是什么非常必要。

注:轴域(Axes)即两条坐标轴围城的区域。

从这里开始:

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3]
y = [5,7,4]
x2 = [1,2,3]
y2 = [10,14,12]

这样我们可以画出两个线条,接下来:

plt.plot(x, y, label='First Line')
plt.plot(x2, y2, label='Second Line')

在这里,我们绘制了我们已经看到的东西,但这次我们添加另一个参数label。 这允许我们为线条指定名称,我们以后可以在图例中显示它。 我们的其余代码为:

plt.xlabel('Plot Number')
plt.ylabel('Important var')
plt.title('Interesting Graph
Check it out')
plt.legend()
plt.show()

使用plt.xlabel和plt.ylabel,我们可以为这些相应的轴创建标签。 接下来,我们可以使用plt.title创建图的标题,然后我们可以使用plt.legend()生成默认图例。 结果图如下:

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基于python的2D图库Matplotlib的图例、标题和标签介绍

基于python的2D图库Matplotlib的图例、标题和标签介绍:Matplotlib是一个Python 2D绘图库,它可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互式环境生成出具有出版品质的图形。 上一篇我们讲解了如何安装Matplotlib库,在本教程中,我们将讨论 Matplotlib 中的图例,标题和标签。 很多时候,图形可以不言自明,但是图形带
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