

需求:员工上班在偷偷看股票,拜托前台一旦老板进来,就通知他们,让他们停止看股票。
这里有两类人,一类是观察者,即员工,一类是通知者,即前台,员工在观察前台的状态,前台负责通知员工最新的动态。
#encoding=utf-8
__author__ = 'kevinlu1010@qq.com'
class Receptionist():
def __init__(self):
self.observes=[]
self.status=''
def attach(self,observe):
self.observes.append(observe)
def notify(self):
for observe in self.observes:
observe.update()
class StockObserve():
def __init__(self,name,receptionist):
self.name=name
self.receptionist=receptionist
def update(self):
print '%s,%s停止看股票'%(self.receptionist.status,self.name)
if __name__=='__main__':
receptionist=Receptionist()
observe1=StockObserve('张三',receptionist)
observe2=StockObserve('李四',receptionist)
receptionist.attach(observe1)
receptionist.attach(observe2)
receptionist.status='老板来了'
receptionist.notify()这里的两个类的耦合是非常大的,它们是相互依赖的。一方面是前台类的notify方法会调用股票观察者类的update方法,另一方面,观察者类会访问调用前台类的status属性来获取最新的动态。
当需求变动时,例如现在老板也可以是通知者,员工除了看股票,还会看nba,如果增加一个Boss类和NBAObserver类,这样这四个类的耦合就会非常紧密,后期维护将非常困难,所以当遇到这种紧耦合的情况时,就需要将它们耦合的部分抽象成一个父类,这样后期维护就会轻松很多
#encoding=utf-8
__author__ = 'kevinlu1010@qq.com'
from abc import ABCMeta, abstractmethod
class Subject():
__metaclass__ = ABCMeta
observers=[]
status=''
@abstractmethod
def attach(self,observer):
pass
@abstractmethod
def detach(self,observer):
pass
@abstractmethod
def notify(self):
pass
class Observer():
__metaclass__ = ABCMeta
def __init__(self,name,sub):
self.name=name
self.sub=sub
@abstractmethod
def update(self):
pass
class Boss(Subject):
def __init__(self):
pass
def attach(self,observer):
self.observers.append(observer)
def detach(self,observer):
self.observers.remove(observer)
def notify(self):
for observer in self.observers:
observer.update()
class StockObserver(Observer):
def update(self):
print '%s,%s停止看股票'%(self.sub.status,self.name)
class NBAObserver(Observer):
def update(self):
print '%s,%s停止看NBA'%(self.sub.status,self.name)
if __name__=='__main__':
boss=Boss()
observe1=StockObserver('张三',boss)
observe2=NBAObserver('李四',boss)
boss.attach(observe1)
boss.attach(observe2)
boss.detach(observe2)
boss.status='我是老板,我来了'
boss.notify()相关教程:Python视频教程
