一文详解Python网站开发会用到哪些orm框架

来源：动视网责编：小采时间：2020-11-27 14:21:14

一文详解Python网站开发会用到哪些orm框架

一文详解Python网站开发会用到哪些orm框架:在之前的文章中我们或多或少的介绍了关于Python的知识，并且到了是实战中，我们就要用python开发页面，其实，用框架开发页面，是最简单的，也是最轻松的。本章，我们就要介绍Python页面开发中的用orm框架开发页面。什么是ormORM 即Object Relati

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导读一文详解Python网站开发会用到哪些orm框架:在之前的文章中我们或多或少的介绍了关于Python的知识，并且到了是实战中，我们就要用python开发页面，其实，用框架开发页面，是最简单的，也是最轻松的。本章，我们就要介绍Python页面开发中的用orm框架开发页面。什么是ormORM 即Object Relati

在之前的文章中我们或多或少的介绍了关于Python的知识，并且到了是实战中，我们就要用python开发页面，其实，用框架开发页面，是最简单的，也是最轻松的。本章，我们就要介绍Python页面开发中的用orm框架开发页面。

什么是orm

ORM 即Object Relational Mapping，全称对象关系映射。

可是它到底是干啥的呢？
如果接触过一些web后台的化，我们知道web后台有很大一部分工作都是数据的增删改查，如果每次操作数据库都要连接数据库，构造sql语句，执行sql语句的话，那未免太麻烦了，所以我们可以将数据库中的表，字段，行，与我们的面向对象编程中的类，类的属性，以及对象建立一一对应的映射关系，这样我们便可以避免直接操作数据库，而只要调用相应的方法就可以了。
拿我过去的做法举个例子就明白了，比如实现一个用户注册，以前我是怎么做的，前台拿到数据，传给后台，然后后台字符串拼接形成sql语句，后台执行。
而有了ORM以后，我只需要用数据实例化一个User对象，然后调用该对象的save方法，便保存到了数据库，作为使用者的角度，不需要操作一句sql语句。
假设User类对应users表

user=User(id="100001",name="Andy",password="*****")
user.save() //保存到数据库
user=User.findById("100001") #从数据库中找出id为"100001"的用户
user.update(password="*********") #更改id为"100001"的用户密码
users=User.findAll() #取出users表中全部数据

我就问，这样用起来不爽吗？

注意

IO操作均为异步，用到的异步库为asyncio
链接的数据库为mysql 5.7，用到的mysql异步IO驱动为aiomysql

实现ORM的必要准备---封装数据库操作

创建数据库连接池

import asyncioimport aiomysql 
async def create_pool(**kw):global __pool
__pool=await aiomysql.create_pool(
 host=kw.get('host','localhost'),
 port=kw.get('port',3306),
 user=kw['user'],
 password=kw['password'],
 db=kw['db'],
 charset=kw.get('charset','utf8'),
 autocommit=kw.get('autocommit',True), # 自动提交事务
 maxsize=kw.get('maxsize',10), # 池中最多有10个链接对象
 minsize=kw.get('minsize',1),
)

封装select方法

async def select(sql,args,size=None): //size可以决定取几条
global __pool
with (await __pool) as conn:
 cur=await conn.cursor(aiomysql.DictCursor) 
 # 用参数替换而非字符串拼接可以防止sql注入
 await cur.execute(sql.replace('?','%s'),args) 
 if size:
 rs=await cur.fetchmany(size) 
 else:
 rs=await cur.fetchall() 
 await cur.close()
 return rs

除了select方法要返回查询内容，剩下的update,insert,delete均只需返回一个影响行数，所以可将它们三个封装为一个execute方法

def execute(sql,args):
global __pool
try: 
 with (await __pool) as conn:
 cur=await conn.cursor() 
 await cur.execute(sql.replace('?', '%s'), args)
 affected=cur.rowcount
 await cur.close()
except BaseException as e:
 raise e
return affected

开始动手实现ORM

编程中有个思想叫做”自顶向下“。所以当你对如何设计ORM无从下手的时候，你可以假设已经有一个ORM框架，你想怎么用？

class Model(object):
 async def find(self):
 pass
class User(Model):
 # 注意这里的都是类属性
 __table__="users"
 id=StringField(...)
 name=StringField(...)
user=User(id="10001",name="Andy")
user.save()

有没有发现，这样看User类，很清楚，对应user表，这个表有哪些字段，一目了然。然后让子类继承父类，实现对find,save...等方法的复用。真是完美，可是要怎么实现呢？

字段类的实现

class Field(object):
 def __init__(self,name,column_type,primary_key,default): 
 self.name=name # 字段名
 self.column_type=column_type # 字段数据类型
 self.primary_key=primary_key # 是否是主键
 self.default=default # 有无默认值
 def __str__(self): 
 return '<%s:%s>' % (self.__class__.__name__,self.name) 
 class StringField(Field):
 def __init__(self,name=None,primary_key=False,default=None,ddl='varchar(100)'): 
 super(StringField,self).__init__(name,ddl,primary_key,default)
 # 其它字段略，一个道理，一个模式

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